Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
-
來自：專題一個對象，多個版本，避免數(shù)據(jù)意外覆蓋 圖片處理 隨時隨地在線處理圖片 跨區(qū)域復制 跨區(qū)域數(shù)據(jù)容災，滿足異地備份需求 生命周期管理 對象過期刪除或定時轉(zhuǎn)換存儲類別 Data+智能數(shù)據(jù)處理 自定義編排工作流，自動化處理數(shù)據(jù) 存儲產(chǎn)品應用場景 對象存儲 OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線視頻點播來自：專題
- 海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 相關內(nèi)容
-
對象存儲 OBS是什么意思 存儲產(chǎn)品應用場景 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模來自：專題SQL，大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個場景是用戶希望利用云上的計算和存儲資源來自：百科
- 海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 更多內(nèi)容
-
![]()
管理控制臺 存儲產(chǎn)品應用場景 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模來自：專題![]()
Sink三個模塊組成，其中Source負責接收數(shù)據(jù)，Channel負責數(shù)據(jù)的傳輸，Sink則負責數(shù)據(jù)向下一端的發(fā)送。 Source Source負責接收數(shù)據(jù)或通過特殊機制產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)批量放到一個或多個Channel。主要有數(shù)據(jù)驅(qū)動和輪詢兩種，且必須至少和一個Channel關聯(lián)，典型類型如下：來自：專題![]()
點播 五級可靠性架構(gòu)保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定，業(yè)務可靠 五級可靠性架構(gòu)保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定，業(yè)務可靠 數(shù)據(jù)穩(wěn)定，業(yè)務可靠： OBS支撐華為手機云相冊，數(shù)億用戶訪問，穩(wěn)定可靠。通過跨區(qū)域復制、AZ之間數(shù)據(jù)容災、AZ內(nèi)設備和數(shù)據(jù)冗余、存儲介質(zhì)的慢盤/壞道檢測等技術(shù)方案，保障數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999999%，業(yè)務連續(xù)性高達99來自：專題![]()
對象存儲產(chǎn)品應用場景 OBS怎么用 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務組合使用，能夠大幅降低成本，并根來自：專題![]()
來自：專題![]()
、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關系型數(shù)據(jù)導入）、Kafka（高可靠消息隊列），支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務也可以將外部數(shù)據(jù)導入至MRS集群中。 數(shù)據(jù)存儲 MRS支持結(jié)來自：專題![]()
Service，OBS）是一個基于對象的海量存儲服務，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 對象存儲服務（Object Storage Service，OBS）是一個基于對象的海量存儲服務，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數(shù)據(jù)存儲 OBS多種存儲類型來自：專題![]()
三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性？ 三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性？ 時間：2020-08-25 15:02:44 數(shù)據(jù)一致性表示當應用成功寫入一份數(shù)據(jù)到存儲系統(tǒng)時，存儲系統(tǒng)中的3個數(shù)據(jù)副本必須一致。當應用無論通過哪個副本再次讀取這些數(shù)據(jù)時，該副本上的數(shù)據(jù)和之前寫入的數(shù)據(jù)都是一致的。 云來自：百科![]()
MRS集群HBase組件介紹 MRS集群的數(shù)據(jù)存儲使用HBase來承接，HBase是一個開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴展伸縮的、支持實時數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲系統(tǒng)。 MRS集群的數(shù)據(jù)存儲使用HBase來承接，來自：專題![]()
場景。例如網(wǎng)站開發(fā)測試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫應用。 推薦使用通用型彈性云服務器，主要提供均衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡資源，適用于業(yè)務負載壓力適中的應用場景，滿足企業(yè)或個人普通業(yè)務搬遷上云需求。 企業(yè)電商 對內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場景。例如廣告精準營銷、電商、移動APP。來自：百科![]()
Linux彈性云服務器登錄方式概述 更換云服務器的鏡像/切換云服務器的操作系統(tǒng) 切換云服務器的操作系統(tǒng) 把本地主機的文件/數(shù)據(jù)上傳至云服務器 文件上傳/數(shù)據(jù)傳輸 備份云服務器數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)誤刪時可以使用備份快速恢復數(shù)據(jù) 備份彈性云服務器 將云服務器創(chuàng)建成鏡像并使用該鏡像創(chuàng)建更多新實例 使用云服務器創(chuàng)建私有鏡像 根據(jù)不同的業(yè)務需求，放通云服務器的端口來自：專題![]()
能要求較高的互聯(lián)網(wǎng)場景，對核數(shù)要求較多的大數(shù)據(jù)、HPC場景，對成本比較敏感的建站、電商等場景等。 （2）內(nèi)存優(yōu)化型 大數(shù)據(jù)分析，如廣告精準營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 （3）磁盤增強型 分布式文件系統(tǒng) ，網(wǎng)絡文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應用。 （4）超高I/O型 超高I/O型來自：百科
看了本文的人還看了
- 海量數(shù)據(jù)模擬
- 海量數(shù)據(jù)的黎明——HBase
- 如何使用modelarts訓練海量數(shù)據(jù)
- Oracle海量數(shù)據(jù)優(yōu)化-02分區(qū)在海量數(shù)據(jù)庫中的應用-更新中
- 基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘
- 假期后被發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)中心故障——存儲系統(tǒng)
- 海量數(shù)據(jù)處理之Bloom Filter詳解
- ?App爬蟲之路?：海量食譜數(shù)據(jù)爬取持久化！??！
- 位圖原理及實現(xiàn) - 海量數(shù)據(jù)處理標配
- 從0到1搭建大數(shù)據(jù)平臺之計算存儲系統(tǒng)