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- 副本放置算法仿真 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 什么是三副本技術(shù) 什么是三副本技術(shù) 時間：2020-09-27 10:24:31 專屬分布式存儲的存儲系統(tǒng)采用三副本機制來保證數(shù)據(jù)的可靠性，即針對某份數(shù)據(jù)，默認(rèn)將數(shù)據(jù)分為1 MB大小的數(shù)據(jù)塊，每一個數(shù)據(jù)塊被復(fù)制為3個副本，然后按照一定的分布式存儲算法將這些副本保存在集群中的不同節(jié)點上。來自：百科
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華為云計算 云知識 ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重：支持 算法策略：根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，按來自：百科![]()
華為云計算 云知識 三副本技術(shù)怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建？ 三副本技術(shù)怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建？ 時間：2020-08-25 15:09:48 存儲系統(tǒng)的每個物理磁盤上都保存了多個數(shù)據(jù)塊，這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲在集群中的不同節(jié)點上。當(dāng)存儲系統(tǒng)檢測到硬件（服務(wù)器或者物理磁盤）來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性？ 三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性？ 時間：2020-08-25 15:02:44 數(shù)據(jù)一致性表示當(dāng)應(yīng)用成功寫入一份數(shù)據(jù)到存儲系統(tǒng)時，存儲系統(tǒng)中的3個數(shù)據(jù)副本必須一致。當(dāng)應(yīng)用無論通過哪個副本再次讀取這些數(shù)據(jù)時，該副本上的數(shù)據(jù)和之前寫入的數(shù)據(jù)都是一致的。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 計算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 時間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場上計算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測率。 2）誤報率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機。來自：云商店![]()
go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對程序做安全審計、漏洞檢測時，通常都需要對程序做逆向分析，本文在沒有符號表的情況下，提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法，方便對go語言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析，提升分析效率。來自：百科![]()
用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，基于開源yolo算法進(jìn)行深度定制，訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型，將模型通過轉(zhuǎn)換后，移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測算法的核心功能，是對應(yīng)答器放置狀態(tài)的檢測，檢測應(yīng)答器是否處于鐵路軌枕上的正確位置。算法優(yōu)化是指對算法的有關(guān)性能進(jìn)行優(yōu)化，如時間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、正確性來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別：識別哪些對象是垃圾 3.來自：百科![]()
。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺，參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo)，創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時，需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對于用戶希望優(yōu)化的超參，需在“超參”設(shè)置中定義，可以給定名稱、類型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動搜索，用戶為算法設(shè)置算法搜索功能來自：專題![]()
AI虛擬主播 產(chǎn)品亮點 AI虛擬主播 高仿真人像 這款商品采用3D高仿真人像技術(shù)，能夠模擬人臉肌肉組織，實現(xiàn)精準(zhǔn)的唇形、表情和動作。通過算法驅(qū)動人像模型，達(dá)到逼真的效果。 這款商品采用3D高仿真人像技術(shù)，能夠模擬人臉肌肉組織，實現(xiàn)精準(zhǔn)的唇形、表情和動作。通過算法驅(qū)動人像模型，達(dá)到逼真的效果。來自：專題![]()
必選：模型配置文件，文件名稱固定為config.json, 只允許放置一個 | │ ├──customize_service.py 必選：模型推理代碼，文件名稱固定為customize_service.py, 只允許放置一個，customize_service.py依賴的文件可以直接放model目錄下來自：專題![]()
同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關(guān)注模型開發(fā)，直接使用AI Gallery的算法，通過算法參數(shù)的調(diào)整，得到一個滿意的模型。 幫助文檔 收起 展開 本地構(gòu)建鏡像 收起 展開 本地開發(fā)好模型，構(gòu)來自：專題![]()
道用戶的密碼，就應(yīng)該使用哈希算法存儲口令的單向哈希值。 實際使用中會加入鹽值和迭代次數(shù)，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻擊。 對稱密碼算法 對稱密碼算法使用相同的密鑰來加密和解密數(shù)據(jù)。對稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長度的分組，用來自：專題![]()
區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律，并實時感知機動車、非機動車、行人交通情況，采用AI 圖引擎 技術(shù)、路口自適應(yīng)訓(xùn)練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等，實現(xiàn)點-線-面信號配時優(yōu)化，提升交通效率，保障通行 區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化：從單路口信號燈控制、干線協(xié)調(diào)優(yōu)化，到區(qū)域內(nèi)多個相鄰來自：百科
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