- 服務(wù)器內(nèi)存的性能 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科華為云計(jì)算 云知識 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時(shí)間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實(shí)現(xiàn)高性能,有以下兩個(gè)原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來自:百科
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心跳查詢的響應(yīng)時(shí)間; 提交到數(shù)據(jù)庫的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)庫工具提交的作業(yè)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)(如加載,卸載,備份,恢復(fù)等)。 關(guān)注的時(shí)間范圍: 日常范圍:一周高峰時(shí)段的時(shí)間;月度結(jié)束的時(shí)間;季節(jié)變化數(shù)據(jù)。 一天范圍內(nèi):用戶集中使用系統(tǒng)的時(shí)間段;系統(tǒng)壓力比較高的時(shí)間段等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來自:百科應(yīng)用所在的服務(wù)器上,實(shí)時(shí)采集應(yīng)用性能相關(guān)的數(shù)據(jù)。 URL跟蹤 在應(yīng)用的調(diào)用關(guān)系追蹤場景中,可以將某個(gè)重要的調(diào)用關(guān)系進(jìn)行標(biāo)示,稱之為URL跟蹤,比如電子商務(wù)系統(tǒng)的創(chuàng)建訂單的接口調(diào)用,是從“用戶請求 > webserver > DB > webserver > 用戶請求”的完整過程。來自:專題
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云數(shù)據(jù)庫 GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語句來自:專題關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場景特點(diǎn): 內(nèi)存要求高,同時(shí)要求內(nèi)存優(yōu)化。 適用場景: 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科統(tǒng)計(jì)歷史上體驗(yàn)好和差的數(shù)據(jù)并進(jìn)行比對,同時(shí)記錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯(cuò)的環(huán)境數(shù)據(jù),包括出入?yún)ⅰ⒄{(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等,基于EI(企業(yè)智能)引擎,對歷史數(shù)據(jù)在線訓(xùn)練與警告預(yù)測。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科查找問題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu):通過分析執(zhí)行計(jì)劃,找到可能存在的原因,進(jìn)行針對性的調(diào)優(yōu),通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫級SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。 · 編寫更優(yōu)的SQL:介紹一些復(fù)雜查詢中的中間臨時(shí)數(shù)據(jù)緩存、結(jié)果集緩存、結(jié)果集合并等場景中的更優(yōu)SQL語法。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 通用應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)庫遷移 上云 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 的在線遷移特性,通過增來自:專題關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場景特點(diǎn): 內(nèi)存要求高,同時(shí)要求內(nèi)存優(yōu)化。 適用場景: 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科存儲在PerfTest服務(wù)的 OBS 中。PerfTest服務(wù)拉起容器后,PerfTest容器會通過OBS下載并執(zhí)行用戶的腳本。 說明:用戶在界面上刪除jmx腳本時(shí),PerfTest服務(wù)的OBS中的腳本也會被刪除。 3、用戶執(zhí)行任務(wù)時(shí),通過CCE拉起臨時(shí)的執(zhí)行負(fù)載。負(fù)載根據(jù)任務(wù)規(guī)模拉來自:專題
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