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- 如何做消費者畫像 內容精選 換一換
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以包含多個Topic。每個Topic可以有多個生產者和消費者,消費者可以以組的方式進行管理和區(qū)分。 RocketMQ支持Push模式和Pull模式兩種消息模式,Push模式是將消息主動推送給消費者,而Pull模式則是由消費者主動拉取消息。 RocketMQ的消息模式 Rocket來自:專題
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簡單模型: 一個生產者,一個消費者,一個隊列。 工作模型: 一個生產者,多個消費者,一個隊列。 發(fā)布/訂閱模型: 一個生產者,多個消費者,多個隊列,一個交換機。 路由模型: 一個生產者,多個消費者,多個隊列,多個交換機。 主題模型: 一個生產者,多個消費者,多個隊列,一個交換機,路由鍵支持通配符。來自:專題15:54:18 消息發(fā)送和消費的可靠性必須由分布式消息服務DMS和生產者以及消費者協(xié)同工作才能保證。同時開發(fā)者需要盡量合理使用DMS消息隊列,以提高消息發(fā)送和消息消費的效率與準確性。 對使用分布式消息服務DMS的生產者和消費者有如下的使用建議: 重視消息生產與消費的確認過程 消息生產(發(fā)送)來自:百科
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建議搭配使用: 實時流計算服務 CS+ 數(shù)據(jù)接入服務 DIS+ 數(shù)據(jù)湖探索 DLI+IoT平臺+對象存儲服務 OBS 圖3位置大數(shù)據(jù) 畫像數(shù)據(jù)存儲和查詢 應用場景: 畫像通常用一些標簽來刻畫自然人/物的特征,而每一個自然人/物所擁有的標簽集合是不確定的,數(shù)據(jù)更新非常頻繁,這類數(shù)據(jù)被廣泛應用于市場決策、推薦以及廣告系統(tǒng)中。來自:百科為數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)庫。在廣告、歷史訂單、feeds流、消息、日志、推送等海量數(shù)據(jù)的場景下,通過對平臺數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)再分析,形成新的用戶畫像、行為畫像。 優(yōu)勢 1、海量數(shù)據(jù)存儲,高性能 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra接口架構天然支撐海量數(shù)據(jù),計算層和存儲層都可以快速橫向來自:專題