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- 人臉識別怎么實現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
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備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費,例如 人臉識別 閘機場景中,設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識別服務(wù)進行比對識別。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。 設(shè)備聯(lián)動 設(shè)備聯(lián)動指通過條件觸發(fā),基于預(yù)設(shè)的規(guī)則,引發(fā)多設(shè)備的協(xié)同反應(yīng),實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動、智能控制。例如,當(dāng)執(zhí)行動作為“來自:百科來自:百科
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AI應(yīng)用:利用人臉識別、視頻分析服務(wù)實現(xiàn)智慧園區(qū)應(yīng)用。 智慧城市安防 VIS高效收集和傳輸城市安防產(chǎn)生的大量視頻流數(shù)據(jù),持久化存儲,并與視頻分析服務(wù)對接,實現(xiàn)快速分析處理。 多協(xié)議支持:通過GB28181協(xié)議實現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用:使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務(wù)進行智能分析處理。來自:百科Kafka如何實現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費者可以通過分組(group)來實現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個分組中的消費者會共享主題中的分區(qū),每個消費者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會根據(jù)消費者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進行分配,在分配時會盡量實現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kaf來自:專題
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