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  • 人工智能研究方向 內(nèi)容精選 換一換
  • 合電梯內(nèi)的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。 服務商簡介 上??妓剐畔⒓夹g有限公司,是一家專注于計算機視覺及人工智能領域研究、應用的公司。公司自主研發(fā)的基于高清攝像頭里動態(tài)人臉檢測技術的CORSFACE人臉檢測檢測平臺,目前廣泛運用在交通、邊檢、金融、酒店、街道等眾多領域或企事業(yè)單位。
    來自:云商店
    數(shù)據(jù)“算以致用”,推動行業(yè)和社會經(jīng)濟的高質量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運營商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐、頂級高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學研究、以及華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 引領的大數(shù)據(jù)技術發(fā)展等方面,以產(chǎn)學研深度融合的方式展開分享和探討。屆時,還將發(fā)布實時數(shù)倉新品。
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  • 人工智能研究方向 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——自然語言處理和語言情感分析 時間:2020-12-14 11:15:28 語言是人類智能最重要的標志,做為人工智能的核心難題之一,自然語言處理處于歷史上最好的發(fā)展時期。 課程簡介 本課程將對自然語言處理的問題和其中一個熱點研究問題即語言情感分析展開討論。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1、自然語言處理的方法和應用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于昇騰 彈性云服務器 人工智能應用開發(fā)實驗(Python) 基于昇騰彈性云服務器的人工智能應用開發(fā)實驗(Python) 時間:2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導書,供您選擇感興趣的案例完成應用開發(fā)。 實驗目標與基本要求
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  • 人工智能研究方向 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 時間:2020-12-10 14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts、端云協(xié)同解決
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    BQA(基于圖譜的問答)等多種場景;3)LLM+KG協(xié)同使用,主要用于知識表示和推理兩個方面。該文綜述了以上三個路線的代表性研究,探討了未來可能的研究方向。 知識圖譜(KG)和大語言模型(LLM)都是知識的表示形式。KG是符號化的知識庫,具備一定推理能力,且結果可解釋性較好。但存
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    院校在產(chǎn)教融合的方向上大步邁進,共同完成新時代的人才培養(yǎng)方案,并得到合作院校的一致好評和認可。 未來,知途將繼續(xù)聯(lián)合華為云,緊跟人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,依托各區(qū)域人工智能創(chuàng)新服務重要樞紐的創(chuàng)新中心,推動高校人工智能學科建設與人才培養(yǎng),打造產(chǎn)教融合示范典型,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動力,加速地方轉型升級和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展!
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    第一:算法工程師作為AI應用的核心開發(fā)者通常只會和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道,主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程還有模型設計、開發(fā)、訓練等,偏研究和理論方向。但是一旦涉及到算法模型和AI應用的最終落地,推廣給大量用戶使用就會涉及到模型發(fā)布、上線等動作,為了完成這些流程,開發(fā)者通常需要去花時
    來自:百科
    前沿技術,考取權威證書。 服務咨詢 大數(shù)據(jù)分析 人工智能應用 場景概述 2016年AlphaGo橫空出世,4:1戰(zhàn)勝李世石,17年又以3:0戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔,此后三年,星際,Dota2,德州撲克等均涌現(xiàn)出超高水平AI。人工智能應用在其中起到了不可替代的作用。 游戲智能體通常采
    來自:專題
    根據(jù)OpenAI發(fā)布的一份全球AI算力供需研究報告。報告顯示,自2012年以來,人工智能行業(yè)的算力需求呈現(xiàn)出令人驚嘆的增長趨勢。需求量每三個半月就會翻一番。六年間,全球對AI算力的渴求增長了30萬倍,解決AI算力問題已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵。 華為Atlas人工智能計算平臺基于華為昇騰系列
    來自:百科
    云服務的實踐、調測和驗證。量級輕、上手快、體驗好。用戶可在線自主報名并進行各類實驗課程的操作實驗。 華為云沙箱實驗室,提供了實驗方向覆蓋云計算、人工智能、鯤鵬、軟件開發(fā)、 云安全 等方面的實驗供用戶學習使用,實驗的難易程度包括了:初級、中級、高級等云端實驗。 KooLabs KooL
    來自:百科
    絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學習的技術框架AutoGenome,深度融合人工智能技術,產(chǎn)生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐
    來自:百科
    美食烹飪方面,火星人集成灶通過華為云IoT連接HarmonyOS,將火星人與中國農(nóng)大合作研究成果—智慧菜譜與數(shù)字營養(yǎng)搬到華為云端,通過對140種食材推算出上萬道菜譜和營養(yǎng)變化,用戶只要用手機啟動智慧菜譜中對應的菜譜,蒸烤箱自動啟動,按照研究好的時序,輕松完成美食烹飪。 華為云+HarmonyOS,共筑企業(yè)與消費者的全場景智聯(lián)生活
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫 高校訓練營-北京大學深圳研究生院&華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫聯(lián)合出品 華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫高校訓練營-北京大學深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 15:49:03 內(nèi)容簡介: 在當今移動
    來自:百科
    5. 云防火墻 實現(xiàn)云上資產(chǎn)對外流量的主動外聯(lián)、失陷感知等出方向流量分析和攻擊防護及訪問控制。 6.云防火墻提供對業(yè)務流量中的攻擊行為的檢測和記錄,并能根據(jù)策略設置提供攻擊流量阻斷功能,記錄風險級別、事件名稱、源IP、目的IP、方向、判斷來源、發(fā)生時間和動作。 7.云防火墻實現(xiàn)統(tǒng)一管理
    來自:專題
    2021年6月14號刷新賽題數(shù)據(jù)集、答案、賽題詳情中數(shù)據(jù)相關描述;參加年末賽的選手,15號開始需重新訂閱數(shù)據(jù)集參賽! 【參賽對象】 高校人員(學生、研究人員)、企業(yè)員工(包括企業(yè)、運營商研究所等機構),非企業(yè)員工(包括行業(yè)人員、個人興趣愛好者等)均可。 【報名須知】 1.個人參賽,不支持團隊參賽 2.注冊華為云賬號并通過實名認證報名參賽
    來自:百科
    2021年6月14號刷新賽題數(shù)據(jù)集、答案、賽題詳情中數(shù)據(jù)相關描述;參加年末賽的選手,15號開始需重新訂閱數(shù)據(jù)集參賽! 【參賽對象】 高校人員(學生、研究人員)、企業(yè)員工(包括企業(yè)、運營商研究所等機構),非企業(yè)員工(包括行業(yè)人員、個人興趣愛好者等)均可。 【報名須知】 1.個人參賽,不支持團隊參賽 2.注冊華為云賬號并通過實名認證報名參賽
    來自:百科
    iLabPower研發(fā)與質量數(shù)字化平臺 覆蓋整個研發(fā)流程 iLabPower覆蓋了從研究發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品化開發(fā)到生產(chǎn)質量檢驗整個研發(fā)流程,滿足企業(yè)和研究機構快速實現(xiàn)數(shù)字化轉型需求。 iLabPower覆蓋了從研究發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品化開發(fā)到生產(chǎn)質量檢驗整個研發(fā)流程,滿足企業(yè)和研究機構快速實現(xiàn)數(shù)字化轉型需求。 iLabPower研發(fā)與質量數(shù)字化平臺
    來自:專題
    7月22日,“2021 摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領袖峰會”圓滿落幕,會上“摯物獎·中國AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”評選結果正式公布,憑借IoT領域創(chuàng)新技術和領先實踐,華為云榜上有名。 “摯物·AloT產(chǎn)業(yè)領袖峰會”是由物聯(lián)網(wǎng)智庫與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦,是AIoT產(chǎn)業(yè)一年一度最具影響力的
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    2019第一屆廣西大學生人工智能設計大賽AI實踐 2019第一屆廣西大學生人工智能設計大賽AI實踐 時間:2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學生智能設計大賽由廣西區(qū)教育廳主辦,桂林電子科技大學、廣西本科高校計算機類專業(yè)教學指導委員會、廣西人工智能學會承辦,華為
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    協(xié)會監(jiān)事,大連金融大數(shù)據(jù)聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新中心副主任,大連市 大數(shù)據(jù)培訓 中心副主任,東北財經(jīng)大學風險統(tǒng)計研究中心副主任,大連市科普講師團統(tǒng)計學專家,大連市科技創(chuàng)業(yè)導師,大連市同愛教育科學研究中心首席數(shù)據(jù)科學總監(jiān),東北財經(jīng)大學EDP中心統(tǒng)計學特聘教師,大連市銀行協(xié)會培訓師資大數(shù)據(jù)講師。 邱鑫
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