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  • 人工智能方向?qū)I(yè) 內(nèi)容精選 換一換
  • AI技術領域課程--機器學習 時間:2020-12-09 17:04:48 機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴ā?span style='color:#C7000B'>人工智能技術可謂構建在算法之上,我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術,也需要學習常用的機器學習相關算法。 課程簡介 本課程將會講解
    來自:百科
    AI技術應用場景--視覺處理與識別 AI技術應用場景--視覺處理與識別 時間:2020-12-14 15:51:20 計算機視覺是人工智能領域最炙手可熱的研究領域,也是在現(xiàn)實世界中落地應用最多的人工智能技術方向。本課程介紹了計算機視覺的基本原理和應用分支。 課程簡介 本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)
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  • 人工智能方向?qū)I(yè) 相關內(nèi)容
  • 喻。以人工智能為代表的新一代技術與軟件研發(fā)的深度融合,將推動軟件研發(fā)模式和組織架構發(fā)生革命性變化。軟件研發(fā)團隊需要有專門的機構或組織負責智能技術的學習、研究與應用,這是未來軟件研發(fā)領域的必然趨勢。 而對于高校學生而言,最核心的競爭力是如何在“人工智能+”時代找到未來發(fā)展方向。當前
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    網(wǎng)關聯(lián)的出方向/入方向規(guī)則控制出入子網(wǎng)的數(shù)據(jù)流。 網(wǎng)絡ACL是一個子網(wǎng)級別的可選安全層,通過與子網(wǎng)關聯(lián)的出方向/入方向規(guī)則控制出入子網(wǎng)的數(shù)據(jù)流。 立即使用 幫助文檔 VPC網(wǎng)絡ACL 網(wǎng)絡ACL簡介 網(wǎng)絡ACL是一個子網(wǎng)級別的可選安全層,通過與子網(wǎng)關聯(lián)的出方向/入方向規(guī)則控制出入子網(wǎng)的數(shù)據(jù)流。
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  • 人工智能方向?qū)I(yè) 更多內(nèi)容
  • 】,選擇要篩選的課程方向,為當前課堂選擇要授課的課程(只能使用自己的專業(yè)課),推送學習的班級,選擇在課堂發(fā)布時是否自動添加學生。 注意: 選擇課堂方向以后,系統(tǒng)會搜索當前方向教師創(chuàng)建的可用的專業(yè)課。 專業(yè)課程是可以包含作業(yè)、考試、實驗的專業(yè)授課課程。 修改專業(yè)課程的作業(yè)題、考試題
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    能夠完成大多數(shù)的服務內(nèi)容,專業(yè)性、重復性的內(nèi)容則會更多。機器人對語音的理解能力,識別率可以達到93%以上,難點是機器人如何高效回答?在如社保咨詢等開放性的問題中,機器人雖只能完成20%左右,但是這個數(shù)據(jù)已經(jīng)可以節(jié)省下一個城市四分之一的服務人員。人工智能產(chǎn)業(yè)落地,準確率和問題解決率
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    前沿技術,考取權威證書。 服務咨詢 大數(shù)據(jù)分析 人工智能應用 場景概述 2016年AlphaGo橫空出世,4:1戰(zhàn)勝李世石,17年又以3:0戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔,此后三年,星際,Dota2,德州撲克等均涌現(xiàn)出超高水平AI。人工智能應用在其中起到了不可替代的作用。 游戲智能體通常采
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    ,全面建成世界領先的智能交通系統(tǒng),領跑世界智能交通的發(fā)展,成為國家交通戰(zhàn)略的重要目標。 發(fā)展智慧交通,全息路口和車路協(xié)同是關鍵方向。以全息感知和人工智能實現(xiàn)車輛和道路基礎設施之間以及車車之間的智能協(xié)同與配合,從而保障復雜交通環(huán)境下的車輛行駛安全,實現(xiàn)道路交通主動控制,提高路網(wǎng)運行
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    云服務的實踐、調(diào)測和驗證。量級輕、上手快、體驗好。用戶可在線自主報名并進行各類實驗課程的操作實驗。 華為云沙箱實驗室,提供了實驗方向覆蓋云計算、人工智能、鯤鵬、軟件開發(fā)、 云安全 等方面的實驗供用戶學習使用,實驗的難易程度包括了:初級、中級、高級等云端實驗。 KooLabs KooL
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    入云帶寬:從Internet流入華為云方向的帶寬,例如,從公網(wǎng)下載資源到云內(nèi)E CS 。 出云帶寬:從華為云流出到Internet方向的帶寬,例如,云內(nèi)的ECS對外提供服務,外部用戶下載云內(nèi)ECS上的資源。 目前,華為云僅對出云帶寬收取費用。 說明: ● 增強型95計費取入云方向和出云方向中較大的帶寬平均值作為采樣點的帶寬值進行收費。
    來自:專題
    RPA優(yōu)勢 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)的教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術的跨專業(yè)融合,進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)的教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術的跨專業(yè)融合,進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。
    來自:專題
    社會報名者以報名者工作單位為小隊,大數(shù)據(jù)方向8人為一隊,政企應用方向每隊5人(工作單位為必要條件)。 2.高校報名者以指導老師帶隊學生組隊為小隊,大數(shù)據(jù)方向8人為一隊,政企應用方向每隊5人(指導老師為必要條件)。 【賽題要求】 賽題(二選一): 1.大數(shù)據(jù)技術方向:具有企業(yè)級商用大數(shù)據(jù)分析平臺,具有豐富大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗,提供案例。
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    在快速興起,預計2021年,人工智能將加速成為構建現(xiàn)代化的數(shù)字經(jīng)濟體系、推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力量。但是由于人工智能領域依然處在發(fā)展的初期,所以依然比較重視高端研發(fā)型人才。 華為云聯(lián)合優(yōu)質(zhì)合作伙伴知途教育,將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興專業(yè)知識體系與高校課程進行融合更
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    基于服務化的企業(yè)級 低代碼開發(fā)平臺 :訊客OA支持企業(yè)級低代碼開發(fā),使企業(yè)能夠快速構建和定制自己的應用,提高開發(fā)效率和靈活性。3. 人工智能機器人輔助辦公:訊客OA使用人工智能機器人輔助辦公,可以提供智能化的辦公輔助功能,提高工作效率和準確性。4. PC+微信一體化辦公平臺:訊客OA支持PC和
    來自:專題
    入云帶寬:從Internet流入華為云方向的帶寬,例如,從公網(wǎng)下載資源到云內(nèi)ECS。 出云帶寬:從華為云流出到Internet方向的帶寬,例如,云內(nèi)的ECS對外提供服務,外部用戶下載云內(nèi)ECS上的資源。 目前,華為云僅對出云帶寬收取費用。 說明: ● 增強型95計費取入云方向和出云方向中較大的帶寬平均值作為采樣點的帶寬值進行收費。
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    2019第一屆廣西大學生人工智能設計大賽AI實踐 2019第一屆廣西大學生人工智能設計大賽AI實踐 時間:2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學生智能設計大賽由廣西區(qū)教育廳主辦,桂林電子科技大學、廣西本科高校計算機類專業(yè)教學指導委員會、廣西人工智能學會承辦,華為
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    華為云Astro低代碼+DeepSeek雙引擎驅(qū)動, 解鎖高效、靈活、安全的AI場景創(chuàng)新 時間:2025-03-27 17:50:33 隨著當前人工智能技術的不斷成熟與普及,企業(yè)及機構對敏捷開發(fā)與智能化應用的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。如何高效、便捷地將AI與低代碼平臺融合廣泛應用到各個業(yè)務場景,成為企業(yè)提升競爭力的關鍵所在。
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    時間:2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語言處理(NLP)是人工智能領域的一個重要方向,是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學為一體的科學。本課程就NLP基本理論及應用做了介紹,包括NLP的語言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的關鍵技術及應用系統(tǒng)。
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    心通達OA是第三代智慧型OA平臺,基于云計算模式的SaaS架構研發(fā),引入AI人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機器學習等智能化技術和安全保障技術,提供擴展開發(fā)工具,為傳統(tǒng)OA產(chǎn)業(yè)注入新的活 心通達OA是第三代智慧型OA平臺,基于云計算模式的SaaS架構研發(fā),引入AI人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機器學習等智能化技術和安全保障技術
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    著眼AI未來,踐行產(chǎn)教融合 2017年以來,國家頒布了一系列政策來推進人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)與發(fā)展。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能相關專業(yè)的建設及應用發(fā)展更是被提升到國家戰(zhàn)略的高度。隨著智能社會的到來,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計將超過4000億元,但是相關人才卻極度稀缺。 為契合數(shù)字化
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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機構、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數(shù)1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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