- 人工智能發(fā)展趨勢(shì) 內(nèi)容精選 換一換
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聯(lián)-算-控”4大核心能力,涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景,使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 開發(fā)者、華為云用戶等 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),了解路網(wǎng)數(shù)字化的特性、解決方案等,并掌握其申請(qǐng)和調(diào)用方法。來自:百科現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞。 應(yīng)用程序監(jiān)控是指通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)中的應(yīng)用程序進(jìn)行監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞。 漏洞掃描 技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì) 漏洞掃描技術(shù)的應(yīng)用 漏洞掃描技術(shù)可以應(yīng)用于企業(yè)及個(gè)人的信息安全保障中。企業(yè)可以通過漏洞掃描技術(shù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞,并及時(shí)采取措施來自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 標(biāo)準(zhǔn)物模型,物聯(lián)網(wǎng)的福音 標(biāo)準(zhǔn)物模型,物聯(lián)網(wǎng)的福音 時(shí)間:2022-10-14 11:01:42 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì):物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將向垂直行業(yè)發(fā)展 物聯(lián)網(wǎng)概念最早出現(xiàn)于比爾蓋茨1995年《未來之路》一書,在《未來之路》中,比爾蓋茨已經(jīng)提及物聯(lián)網(wǎng)概念。物聯(lián)來自:百科方案。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)趨勢(shì)洞察;TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案;解決方案案例。 課程目標(biāo) 學(xué)習(xí)本課程,了解當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)、TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案及其應(yīng)用。 課程大綱 第1章 華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企來自:百科
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能夠運(yùn)用華為大數(shù)據(jù)解決方案 FusionInsight HD實(shí)現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)操作,比如HDFS,HBase,操作,數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理來自:百科
務(wù)商吸引更多用戶的關(guān)鍵要素,技術(shù)優(yōu)勢(shì)可以進(jìn)一步提高網(wǎng)速、降低成本、提升用戶體驗(yàn)。 華為云 CDN 的起源可以追溯至2004年,華為云CDN的發(fā)展趨勢(shì)與國內(nèi)整個(gè)CDN市場(chǎng)的發(fā)展近乎同步,2004年到2017年時(shí)華為云的沉淀階段,它通過不斷掌握關(guān)鍵技術(shù)走向技術(shù)成熟。 華為云擁有海量節(jié)點(diǎn)資來自:百科
基本操作介紹。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),了解 視頻直播 的特性、售前拓展場(chǎng)景總結(jié)等,并掌握其申請(qǐng)和調(diào)用方法。 課程大綱 第1章 視頻行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 第2章 媒體云服務(wù)概況 第3章 視頻直播云服務(wù)介紹 第4章 視頻直播云服務(wù)商業(yè)場(chǎng)景 第5章 如何購買視頻直播云服務(wù) 第6章 視頻直播云服務(wù)特性路標(biāo)來自:百科
時(shí)間:2021-07-01 10:11:41 云主機(jī) 云計(jì)算 隨著數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨著很多新的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)并順應(yīng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),華為推出了新一代 華為云Stack 解決方案。 在華為云Stack解決方案中,采用FusionSphere OpenStack作為云平臺(tái),來自:百科
務(wù)和新型的信息支持、產(chǎn)業(yè)發(fā)展向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型等內(nèi)容。 現(xiàn)今,“智慧園區(qū)”建設(shè)成為當(dāng)今城市規(guī)劃和社會(huì)發(fā)展的關(guān)注焦點(diǎn),參與者日益增多。 智慧園區(qū)發(fā)展趨勢(shì) 智慧園區(qū)市場(chǎng)規(guī)模 智慧園區(qū)建設(shè)理念 信息、資源、服務(wù)支撐高效工作。 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時(shí)期,企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效?來自:云商店
1、 智能數(shù)據(jù)湖 技術(shù)趨勢(shì)發(fā)展; 2、 MRS 智能 數(shù)據(jù)湖 架構(gòu)&存算分離關(guān)鍵技術(shù)介紹; 3、美圖大數(shù)據(jù)搬遷存算分離案例解讀。 聽眾收益: 1、了解業(yè)界數(shù)據(jù)湖技術(shù)發(fā)展趨勢(shì); 2、了解MRS智能數(shù)據(jù)湖關(guān)鍵技術(shù); 3、了解 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)湖實(shí)踐方案。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來自:百科
課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 了解 全球SIM聯(lián)接 的相關(guān)特性及應(yīng)用場(chǎng)景等,并掌握其購買及使用方法。 課程大綱 第1章 產(chǎn)品概述及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 第2章 產(chǎn)品特性說明 第3章 服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景介紹 第4章 購買指導(dǎo)及基本使用操作 第5章 服務(wù)市場(chǎng)路標(biāo) 第6章 服務(wù)計(jì)費(fèi)說明 第7章 FAQ&隨堂測(cè)試來自:百科
課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 了解 邊緣數(shù)據(jù)中心管理 服務(wù)的相關(guān)特性及應(yīng)用場(chǎng)景等,并掌握其購買及使用方法。 課程大綱 第1章 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 第2章 EDCM 解決方案 第3章 產(chǎn)品功能和特點(diǎn) 第4章 服務(wù)操作指導(dǎo) 第5章 FAQ&隨堂測(cè)試 第6章 參考材料 華為云 面向未來的來自:百科
個(gè)節(jié)點(diǎn)的最大保護(hù)能力是最重要的。只有一個(gè)保護(hù)點(diǎn)足以確保DDoS受到過多流量的影響。在攻擊發(fā)生時(shí),業(yè)務(wù)不受影響。因此,在目前DDoS攻擊的發(fā)展趨勢(shì)中,當(dāng)用戶選擇DDoS保護(hù)方案時(shí),建議選擇高抗CDN。 DDoS高防 AAD DDoS防護(hù) 服務(wù)為華為云內(nèi)資源( 彈性云服務(wù)器 、彈性負(fù)載均衡來自:百科
什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問題開啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧! 了解詳情 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪來自:專題
4成效:降低供應(yīng)鏈金融風(fēng)控,提升集團(tuán)供應(yīng)鏈企業(yè)的穩(wěn)健性 4.華為 區(qū)塊鏈 的發(fā)展展望 4.1華為對(duì)區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)展望 4.2華為對(duì)區(qū)塊鏈的技術(shù)展望 4.2.1區(qū)塊鏈自身技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 4.2.2區(qū)塊鏈與周邊技術(shù)深度融合 5.總結(jié)來自:專題