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- 企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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MapReduce服務(wù) MRS ， 彈性云服務(wù)器 E CS ，數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端（如OBS Br來自：專題性能隨容量增加而提升，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。 存儲(chǔ)底層包含HDD和SSD兩種存儲(chǔ)介質(zhì)；存儲(chǔ)系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，全模塊架構(gòu)冗余設(shè)計(jì)，無單一故障點(diǎn)。 無縫集成 彈性文件服務(wù)同時(shí)支持NFS和CIFS協(xié)議。通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議訪問數(shù)據(jù)，無縫適配主流應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。同時(shí)兼容SMB2來自：專題
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•大模型TB級(jí)Checkpoint文件秒級(jí)保存和加載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化，減少等待 •訓(xùn)練前將數(shù)據(jù)從OBS預(yù)熱至SFS Turbo •訓(xùn)練中寫入SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出至OBS 冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)，降低成本 •SFS Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略，冷數(shù)據(jù)自動(dòng)分級(jí)至OBS，釋放高性能存儲(chǔ)空間來自：專題檻。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析工具提供了實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能，可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過炫酷華麗的可視化圖表，該工具可以生動(dòng)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，助力企業(yè)高效決策支持。用戶可以將分析結(jié)果、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)集成在一起，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)控和分析。此外，UDESK來自：專題
- 企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。 華為云數(shù)據(jù)上云方案，可實(shí)現(xiàn)貫穿數(shù)據(jù)全流程一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供全域數(shù)據(jù)集成、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)規(guī)范架構(gòu)研發(fā)、連接并萃取數(shù)據(jù)價(jià)值、統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)智能分析與可視化、數(shù)據(jù)開放服務(wù)，可幫助企業(yè)構(gòu)建完整數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。同時(shí)跨源分析選擇數(shù)據(jù)湖探索 DLI 服務(wù)，數(shù)據(jù)免搬遷，是完全兼容Apache來自：百科![]()
并行文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 并行文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)（NAS），可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來自：百科![]()
文件備份 混合云備份特性指南 成功創(chuàng)建備份后，當(dāng)資源數(shù)據(jù)因病毒、誤刪除導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時(shí)，可以使用備份恢復(fù)資源的數(shù)據(jù)，請(qǐng)參見： 使用云服務(wù)器備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用云硬盤備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用混合云備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用 云桌面 備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用文件備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 備份流程 快速使用CBR 購(gòu)買存儲(chǔ)庫(kù) 注冊(cè)華為云并實(shí)名認(rèn)證來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS，您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)勢(shì)如下： 成本 自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)： 需購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī)，支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 企業(yè)版 數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS企業(yè)版 時(shí)間：2020-12-22 14:17:57 華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS僅按使用情況付費(fèi)，DAS企業(yè)版根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)進(jìn)行收費(fèi)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：http://m.cqfng.cn/pricing來自：百科![]()
證 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)精選文章推薦 MySQLdump導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)命令 MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為 GaussDB 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版來自：專題![]()
中小型企業(yè)、組織，以及對(duì)遠(yuǎn)端辦公有需求的各類企業(yè)客戶，提供用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、同步、管理和分享等在線服務(wù)。 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)帶來的挑戰(zhàn)：管理難、效率低、風(fēng)險(xiǎn)高 為什么企業(yè)都需要云盤？因?yàn)楦餍懈鳂I(yè)都在不斷生產(chǎn)和消費(fèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)： 企業(yè)辦公：多年信息化建設(shè)，大量數(shù)據(jù)支撐企業(yè)業(yè)務(wù)，處理文檔數(shù)據(jù)時(shí)間>80%來自：云商店![]()
云知識(shí) 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科![]()
華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧，優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧，優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 時(shí)間：2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)和分析。然而，來自：百科![]()
產(chǎn)品亮點(diǎn) 地圖易 地圖數(shù)據(jù) 平臺(tái)提供基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)包，包括各種地圖數(shù)據(jù)。 平臺(tái)提供基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)包，包括各種地圖數(shù)據(jù)。 地圖易 地圖工具 為數(shù)據(jù)的全生命周期管理提供圖層管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)展示、高級(jí)制圖、配圖工具等輔助工具。 為數(shù)據(jù)的全生命周期管理提供圖層管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)展示、高級(jí)制圖、配圖工具等輔助工具。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口免費(fèi)試用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 作為華為云旗下企業(yè)級(jí)Redis，致力于為客戶提供穩(wěn)定可靠、超高并發(fā)，且能夠極速?gòu)椥詳U(kuò)容的KV存儲(chǔ)服務(wù)。 產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 高性能數(shù)據(jù)持久化加持，全方位業(yè)務(wù)場(chǎng)景體驗(yàn)來自：專題![]()
不同的可用區(qū)是否影響內(nèi)網(wǎng)互通 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理入口 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來自：專題![]()
同時(shí)，在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)中臺(tái)還可運(yùn)用BI、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，結(jié)合企業(yè)架構(gòu)、業(yè)務(wù)需求和未來戰(zhàn)略，全局治理企業(yè)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)并開展長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)，從而快速構(gòu)建多類型數(shù)據(jù)服務(wù)，讓企業(yè)數(shù)據(jù)可控制、可量化、可變現(xiàn)，以數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策和企業(yè)運(yùn)營(yíng)，最終助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 03云中已現(xiàn)“重明”鳥，何須眾里苦尋他來自：云商店![]()
三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性？ 三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性？ 時(shí)間：2020-08-25 15:02:44 數(shù)據(jù)一致性表示當(dāng)應(yīng)用成功寫入一份數(shù)據(jù)到存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)，存儲(chǔ)系統(tǒng)中的3個(gè)數(shù)據(jù)副本必須一致。當(dāng)應(yīng)用無論通過哪個(gè)副本再次讀取這些數(shù)據(jù)時(shí)，該副本上的數(shù)據(jù)和之前寫入的數(shù)據(jù)都是一致的。 云來自：百科![]()
HBase是一個(gè)穩(wěn)定可靠，性能卓越、可伸縮、面向列的分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng)，適用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及分布式計(jì)算的場(chǎng)景，用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲(chǔ)系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)輕松進(jìn)行過濾分析，毫秒級(jí)得到響應(yīng)，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。 HBase適用場(chǎng)景有： 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 適用于TB～PB級(jí)以上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，提供動(dòng)態(tài)伸縮能力來自：百科![]()
專屬分布式存儲(chǔ)的存儲(chǔ)系統(tǒng)采用三副本機(jī)制來保證數(shù)據(jù)的可靠性，即針對(duì)某份數(shù)據(jù)，默認(rèn)將數(shù)據(jù)分為1 MB大小的數(shù)據(jù)塊，每一個(gè)數(shù)據(jù)塊被復(fù)制為3個(gè)副本，然后按照一定的分布式存儲(chǔ)算法將這些副本保存在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。 專屬分布式存儲(chǔ)三副本技術(shù)的主要特點(diǎn)如下： 存儲(chǔ)系統(tǒng)自動(dòng)確保3個(gè)數(shù)據(jù)副本分布在不來自：百科
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