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智慧園區(qū) 用戶案例 客戶需求：打造具有世界先進(jìn)水平的全球最大智能顯示終端研發(fā)制造基地，包括新建研發(fā)制造基地，實(shí)現(xiàn)該集團(tuán)企業(yè)整體入駐，實(shí)現(xiàn)基于產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合最高效率、智能化的整機(jī)模組一體化工廠，預(yù)計(jì)生產(chǎn)基地人數(shù)約1.5萬人。 解決方案： 信息發(fā)布系統(tǒng) 門禁系統(tǒng)、訪客管理系統(tǒng) 停車管理系統(tǒng) 電子巡更系統(tǒng)來自：云商店
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定義規(guī)則，靈活設(shè)定場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用/子系統(tǒng)，多設(shè)備自動(dòng)化協(xié)同；開放架構(gòu)，及時(shí)享受云計(jì)算的最新技術(shù)和服務(wù)；功能豐富靈活，多行業(yè)完整解決方案，已成功服務(wù)眾多行業(yè)客戶。 設(shè)備通信：通過 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)購(gòu)買物聯(lián)網(wǎng)卡，快速實(shí)現(xiàn)設(shè)備上云，并實(shí)現(xiàn)全球設(shè)備的聯(lián)接。目前華為全球SIM聯(lián)接服務(wù)來自：百科，寫用戶<10)：在單庫(kù)中通過讀寫分離提升并發(fā)讀的性能； 中規(guī)格(<5000QPS或1000TPS, 讀用戶<5000，寫用戶<100)：垂直分庫(kù)，將不同的業(yè)務(wù)分布到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)； 大規(guī)模以上(10K+QPS，10K+TPS 讀用戶10K+，寫用戶1K+)：數(shù)據(jù)分片，將數(shù)據(jù)表分到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中。來自：百科
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網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行水平融合，對(duì)外提供開放與標(biāo)準(zhǔn)化的IT服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)面向利舊IT基礎(chǔ)設(shè)施的“融合”。 通過融合架構(gòu)，單廠家計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)資源的垂直融合, 提供模塊化、一站式、高性能、性價(jià)比最優(yōu)的、面向新建IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付模式。 無論IT架構(gòu)如何螺旋式演進(jìn), 客戶價(jià)值和驅(qū)動(dòng)力體現(xiàn)在：來自：百科![]()
18:01:41 在中國(guó)，整個(gè)云原生產(chǎn)業(yè)的規(guī)模發(fā)展十分迅猛： 調(diào)查顯示，2019年中國(guó)云原生市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了350.2億元，并且云原生技術(shù)在加速向各個(gè)垂直行業(yè)滲透。 企業(yè)在云原生的投入比例持續(xù)增高，2019年有接近10%的企業(yè)，其云原生相關(guān)投入占IT總投入一般以上，而主要的支出是技術(shù)研發(fā)和運(yùn)維。來自：百科![]()
第三步：根據(jù)工作流指引開發(fā)應(yīng)用 新建應(yīng)用，根據(jù)工作流指引完成開發(fā)。 豐富的行業(yè)應(yīng)用 匯聚行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，讓行業(yè)AI落地觸手可及。制造、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、油氣、金融、零售、物流，更多行業(yè)工作流將陸續(xù)上線…… 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來自：百科![]()
析，減少大量數(shù)據(jù)上云帶來的帶寬浪費(fèi)，同時(shí)還可降低業(yè)務(wù)處理的時(shí)延，業(yè)務(wù)處理本地閉環(huán)。同時(shí)，對(duì)原本孤立的人、 事、物等進(jìn)行整合分析處理，將所有垂直子系統(tǒng)集成在一個(gè)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)上， 形成綜合分析展示、集成聯(lián)動(dòng)和統(tǒng)一服務(wù)的全融合體系。 華為的園區(qū)也通過IoT邊緣的能力實(shí)現(xiàn)用電、用水等能耗來自：百科![]()
功能。 車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的主要目標(biāo)用戶包括： 使能汽車制造商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，向綜合移動(dòng)出行服務(wù)商發(fā)展，幫助產(chǎn)品向智能化網(wǎng)聯(lián)化快速升級(jí) 汽車行業(yè)相關(guān)垂直行業(yè)用戶，比如車隊(duì)管理、共享車服務(wù)、UBI等 為政府監(jiān)管提供高效實(shí)時(shí)的數(shù)字化解決方案，包括排放監(jiān)管、交通監(jiān)管、公共交通管理等 華為云 面向來自：百科![]()
工作效率，實(shí)現(xiàn)社交化溝通與分享，賦能員工與團(tuán)隊(duì)、激發(fā)組織活力；實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一工作入口，企業(yè)數(shù)據(jù)深度連接的平臺(tái)；打造企業(yè)協(xié)作和高效敏捷經(jīng)營(yíng)的平臺(tái)，垂直產(chǎn)業(yè)鏈的經(jīng)營(yíng)協(xié)作平臺(tái)；建立社會(huì)化融合協(xié)作的生態(tài)平臺(tái)。 用友NC服務(wù)采用新一代數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)在數(shù)字營(yíng)銷，智能制造，共享服務(wù)、智慧采購(gòu)、平來自：百科![]()
云市場(chǎng)商品 云市場(chǎng)直播間 AMR智能車隊(duì)，揭秘倉(cāng)庫(kù)降本增效的黑科技 AMR集群調(diào)度系統(tǒng)憑借高效智能、極具柔性等特點(diǎn)，成為了人工智能在產(chǎn)業(yè)垂直落地的風(fēng)口，打破人力短缺、信息不透明、數(shù)據(jù)割裂、無法全局調(diào)配等傳統(tǒng)制造/倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)的多重困境，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)物流的智能化升級(jí)！ 了解詳情 最新文章來自：云商店![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。 架構(gòu)成熟穩(wěn)定，支持流行應(yīng)用程序，適用于多領(lǐng)域多行業(yè)；支持各種WEB應(yīng)用，成本低，中小企業(yè)首選。 管理控制臺(tái)提供全面的監(jiān)控信息，簡(jiǎn)單易用，靈活管理，可視又可控。 隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支，量身訂做。來自：專題![]()
目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、內(nèi)容審核-文本、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等，幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核，來自：百科![]()
計(jì)算的內(nèi)涵，將其作為公有云能力向外的延伸，以邊云協(xié)同的架構(gòu)來支撐企業(yè)業(yè)務(wù)。 產(chǎn)業(yè)趨勢(shì) - 數(shù)字化平臺(tái)關(guān)鍵底座 Cloud 2.0時(shí)代，傳統(tǒng)垂直行業(yè)的企業(yè)紛紛在探索行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，但也面臨很多挑戰(zhàn)，如何做到云化和業(yè)務(wù)敏捷，又能適配其業(yè)務(wù)本地化交互和監(jiān)管需求。 以邊緣計(jì)算為核心，來自：百科![]()
)，獨(dú)立的Web管理界面，端到端安全(用戶認(rèn)證授權(quán)，網(wǎng)絡(luò)傳輸加密，證書管理等)，負(fù)載均衡，高擴(kuò)展性，高可用； 成熟可靠的方案，已在全球多個(gè)垂直行業(yè)多個(gè)客戶處有過部署案例。 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT，致力于提供極簡(jiǎn)接入、智能化、安全可信等全棧全場(chǎng)景服務(wù)和開發(fā)、集成、托管、運(yùn)營(yíng)等一來自：百科![]()
業(yè)界領(lǐng)先 前沿技術(shù) 使用工業(yè)界成熟的算法，結(jié)合 語音識(shí)別 學(xué)術(shù)界最新研究成果，為企業(yè)提供獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì) 可定制化 針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求，定制垂直領(lǐng)域的語音識(shí)別模型，識(shí)別效果更精確 支持熱詞 針對(duì)專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的語音識(shí)別準(zhǔn)確率 一句話識(shí)別 對(duì)時(shí)長(zhǎng)較短（1分鐘來自：百科![]()
，為企業(yè)提供獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)。 支持熱詞：針對(duì)專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的識(shí)別準(zhǔn)確率。 可定制化：針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求，定制垂直領(lǐng)域的語音識(shí)別模型，識(shí)別效果更精確。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，來自：百科![]()
方案概述:方案架構(gòu) 協(xié)議清單:第三方協(xié)議 基于NB-IoT小熊派的智慧煙感:場(chǎng)景說明 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 長(zhǎng)文本類智能信息模板制作規(guī)范:各手機(jī)廠商長(zhǎng)文本智能信息模板差異 概述:需求背景 概述:需求背景 概述:需求背景 購(gòu)買數(shù)字化制造基礎(chǔ)服務(wù):操作步驟 購(gòu)買數(shù)字化制造基礎(chǔ)服務(wù):操作步驟來自：云商店![]()
云知識(shí) 在線 文字轉(zhuǎn)語音 一般哪些時(shí)候使用？ 在線文字轉(zhuǎn)語音一般哪些時(shí)候使用？ 時(shí)間：2020-06-09 18:02:10 語音合成 在線文本轉(zhuǎn)語音將文本信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為近似的真人發(fā)聲，為應(yīng)用配上“說話”的能力。能夠?qū)铣珊蟮恼Z音音色、音調(diào)、語速進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)置，滿足客戶的定制化需求。常見使用場(chǎng)景如下：來自：百科![]()
送待翻譯文本內(nèi)容，即可實(shí)時(shí)得到 機(jī)器翻譯 結(jié)果。 多語種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力。 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動(dòng)翻譯來自：百科![]()
發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容，即可實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果 多語種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動(dòng)翻譯來自：百科
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