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時(shí)間:2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)和分析。然而,在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過(guò)程中,企業(yè)仍然面臨許多挑戰(zhàn)。為了解決這些挑戰(zhàn), 華為云Stack 推出了 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 ,以幫助企業(yè)建立完整的大數(shù)據(jù)云服務(wù)產(chǎn)品組合,提升數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)務(wù)效率。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)云備份中心 什么是云備份 云備份(Cloud Backup Recovery)為云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤(pán)、SFS Turbo、云上及本地文件目錄,VMware虛擬化環(huán)境,提供簡(jiǎn)單易用的備份服務(wù),針對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件等故障場(chǎng)景,可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。 易用 備份策略一次配置,自動(dòng)執(zhí)行來(lái)自:專(zhuān)題
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數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題
遷移任務(wù)開(kāi)發(fā)。 成本低:按需付費(fèi),根據(jù)使用資源量進(jìn)行計(jì)費(fèi)。無(wú)須自建專(zhuān)用軟硬件。 應(yīng)用場(chǎng)景 企業(yè)數(shù)據(jù)遷移到云上:使用大數(shù)據(jù)云服務(wù)的彈性和按需能力作為線(xiàn)下自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的替代或備用,數(shù)據(jù)量大,全量遷移。 公有云服務(wù)間數(shù)據(jù)遷移:在華為云各類(lèi)公有云服務(wù)之間遷移數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)。 公有來(lái)自:百科
云知識(shí) 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日 時(shí)間:2020-08-31 09:40:42 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日-8月31日14:30 看大數(shù)據(jù)行業(yè)大咖華山論“數(shù)”,聽(tīng)學(xué)術(shù)專(zhuān)家講人才培養(yǎng)之道,學(xué)博士天團(tuán)解讀華為大數(shù)據(jù)“秘籍”。 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日簡(jiǎn)介來(lái)自:百科
MRS 支持將創(chuàng)建集群失敗的日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)到 OBS ,便于運(yùn)維人員獲取日志進(jìn)行分析。 9. MRS具有開(kāi)放的生態(tài),支持無(wú)縫對(duì)接周邊服務(wù),快速構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 · 以全棧大數(shù)據(jù)MRS服務(wù)為基礎(chǔ),企業(yè)可以一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái),并且與智能數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU及數(shù)據(jù)可視化等服務(wù)對(duì)接,為來(lái)自:百科
圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā):一站式協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái) DAYU數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是一個(gè)一站式敏捷大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供可視化的圖形開(kāi)發(fā)界面、豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類(lèi)型(腳本開(kāi)發(fā)和作業(yè)開(kāi)發(fā))、全托管的作業(yè)調(diào)度和運(yùn)維監(jiān)控能力,內(nèi)置行業(yè)數(shù)據(jù)處理pipeline,一鍵式開(kāi)發(fā),全流程可視化,支持多人在線(xiàn)協(xié)同開(kāi)發(fā),支持管理多種大數(shù)據(jù)云服務(wù),極大地來(lái)自:百科
全國(guó)(包含港澳)高等院校、專(zhuān)業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專(zhuān)業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請(qǐng)見(jiàn)【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說(shuō)明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車(chē)到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成,來(lái)自:百科
云知識(shí) 泛微推出工程 數(shù)據(jù)管理 平臺(tái):精準(zhǔn)分析直擊薄弱環(huán)節(jié),全面提升管理 泛微推出工程數(shù)據(jù)管理平臺(tái):精準(zhǔn)分析直擊薄弱環(huán)節(jié),全面提升管理 時(shí)間:2022-12-14 18:48:01 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理平臺(tái) 工程項(xiàng)目經(jīng)過(guò)逐漸細(xì)化管理,來(lái)自:云商店
能伙伴,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應(yīng)用,華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢(shì) 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來(lái)的智能世界來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類(lèi)型 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類(lèi)型 時(shí)間:2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當(dāng)今實(shí)際的應(yīng)用中,按照?qǐng)鼍盎究梢詤^(qū)分為如下幾種類(lèi)型: 1. 經(jīng)營(yíng)類(lèi) 在電信/金融/電力領(lǐng)域,主要用于經(jīng)營(yíng)分析、電信信令等。 2. 管理類(lèi) 在來(lái)自:百科
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