Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
¥0.00
元
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 大數(shù)據(jù)與海量存儲 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:專題
- 大數(shù)據(jù)與海量存儲 相關(guān)內(nèi)容
-
OBS的文件夾與文件系統(tǒng)的文件夾是否一樣? 不一樣。 OBS并沒有文件系統(tǒng)中的文件和文件夾概念。為了使用戶更方便進行管理數(shù)據(jù),OBS提供了一種方式模擬文件夾。實際上在OBS內(nèi)部是通過在對象的名稱中增加“/”,將該對象在OBS管理控制臺上模擬成一個文件夾的形式展現(xiàn)。 OBS存儲資源包超過大小后是否會限制寫入來自:專題云知識 華為云文檔數(shù)據(jù)庫備份與恢復 華為云文檔數(shù)據(jù)庫備份與恢復 時間:2020-08-31 14:38:31 文檔數(shù)據(jù)庫 華為云文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS 支持數(shù)據(jù)備份和恢復功能,建議您定期對數(shù)據(jù)進行備份。當數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)損壞時,可以通過備份恢復實例數(shù)據(jù),從而保證數(shù)據(jù)可靠性。 支持的備份類型來自:百科
- 大數(shù)據(jù)與海量存儲 更多內(nèi)容
-
華為云計算 云知識 對象存儲服務:便捷管理存儲資源 對象存儲服務:便捷管理存儲資源 時間:2020-12-15 14:47:53 通過本課程學習,用戶將對OBS對象存儲服務形成整體理解,什么是對象存儲服務、它有什么特點,如何在正確場景下合理使用對象存儲服務等等,快來加入學習吧。 課程簡介來自:百科Reward:Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋,提供給Learner 大數(shù)據(jù)應用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務 大數(shù)據(jù)計算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大數(shù)據(jù)治理與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應用 數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務 支持多應用場景集群來自:專題云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 數(shù)據(jù)庫備份與恢復 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持分布式事務,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB級海量存儲。GaussD來自:專題控制臺與用戶本地網(wǎng)關(guān)的連接。網(wǎng)關(guān)激活成功后,在管理控制臺設置緩存盤。 創(chuàng)建文件共享 在 CS G管理控制臺,創(chuàng)建以OBS桶目錄為共享源的文件共享,并配置共享權(quán)限。 掛載文件共享 在用戶本地客戶端掛載NFS文件共享。掛載成功后,用戶則可將本地操作數(shù)據(jù)同步上云,無縫管理云上云下數(shù)據(jù)。 云存儲網(wǎng)關(guān)CSG 的應用場景來自:專題OBS怎么用,應用場景是什么 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線 視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù)來自:專題
看了本文的人還看了
- 數(shù)據(jù)分布式存儲:在海量數(shù)據(jù)面前,我們?nèi)绾握痉€(wěn)腳跟??
- 海量數(shù)據(jù)模擬
- HuggingFace如何處理大模型下海量數(shù)據(jù)集
- 數(shù)據(jù)存儲與訪問——文件存儲讀寫
- 海量數(shù)據(jù)的黎明——HBase
- 十道海量數(shù)據(jù)處理面試題與十個方法大總結(jié)(轉(zhuǎn)載)
- 50億海量數(shù)據(jù)如何高效存儲和分析? GaussDB (for Cassandra) 3個秘訣搞定
- 如何使用modelarts訓練海量數(shù)據(jù)
- Oracle海量數(shù)據(jù)優(yōu)化-02分區(qū)在海量數(shù)據(jù)庫中的應用-更新中
- 海量數(shù)據(jù)處理面試題與Bit-map詳解