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- 大數(shù)據(jù)與存儲 內(nèi)容精選 換一換
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），從而滿足客戶業(yè)務(wù)對存儲性能、成本的不同訴求。 幫助文檔 存儲產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景 大數(shù)據(jù)分析 場景介紹 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，可大幅降低成本，幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢 高性能 處理突發(fā)的高峰流量，無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時帶來問題來自：專題來自：百科
- 大數(shù)據(jù)與存儲 相關(guān)內(nèi)容
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MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù) 定價 MapReduce服務(wù)學(xué)習(xí)與資源 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)入門 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight 查看更多 收起 1對1咨詢適合自己的存儲類型推薦方案 聯(lián)系專家來自：專題，即“大算力、大存力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI，到今天人人談?wù)摰?span style='color:#C7000B'>大模型，自動駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長，對存儲基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。 1、高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多，底層存儲的來自：專題
- 大數(shù)據(jù)與存儲 更多內(nèi)容
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塊存儲、文件存儲和對象存儲三種類型存儲的區(qū)別請參考塊存儲、文件存儲和對象存儲的區(qū)別。此處僅介紹三個服務(wù)的區(qū)別。 彈性文件服務(wù)SFS、對象存儲服務(wù) OBS 與云硬盤EVS之間的對比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服務(wù)對比 對比維度 彈性文件服務(wù) 對象存儲服務(wù) 云硬盤 概念 提供按需擴(kuò)展的高性能文件來自：專題![]()
p、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過對海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時與非實(shí)時的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 MRS 與OBS對接的具體操作，請參見華為云MRS對接OBS。 Cloudera來自：專題![]()
并行文件存儲系統(tǒng) 并行文件存儲系統(tǒng) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能來自：專題![]()
內(nèi)容管理和Web服務(wù) AI云存儲 場景介紹 面向AI場景提供OBS+SFS Turbo訓(xùn)練和推理加速方案，增強(qiáng)存儲讀寫性能，助力AI訓(xùn)練加速，減少GPU/NPU等待時間、提升資源利用效率 優(yōu)勢 高性能存儲，加速訓(xùn)練 •SFS Turbo提供高性能存儲，GPU/NPU存儲I/O無空閑等待 •大模型TB來自：專題![]()
高性能AI云存儲 高性能AI云存儲 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能來自：專題![]()
監(jiān)控服務(wù)（ CES ），為HPC提供大容量、大單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場景下，企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到OBS。同時OBS提供的文件語義和HDFS語義支持將OBS直接掛載到HPC flavors的節(jié)點(diǎn)以及大數(shù)據(jù)&AI分析的應(yīng)用下，為高性能計算來自：專題![]()
OBS對象存儲與自建存儲服務(wù)器對比 在信息時代，企業(yè)數(shù)據(jù)直線增長，自建存儲服務(wù)器存在諸多劣勢，已無法滿足企業(yè)日益強(qiáng)烈的存儲需求。表1向您詳細(xì)展示了OBS對象存儲與自建存儲服務(wù)器的優(yōu)劣勢對比。 表1 OBS對象存儲與自建存儲服務(wù)器對比 對比項 OBS對象存儲 自建存儲服務(wù)器 數(shù)據(jù)存儲量來自：專題![]()
云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲的存儲配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲的存儲配置是什么 時間：2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲采用云硬盤，具體情況請參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務(wù)，不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例存來自：百科![]()
的業(yè)務(wù)切換到生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)。 切換后，生產(chǎn)站點(diǎn)和容災(zāi)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)仍然處于被保護(hù)狀態(tài)，只是數(shù)據(jù)的復(fù)制方向與操作之前的方向相反。 存儲容災(zāi)服務(wù) SDRS 存儲容災(zāi)服務(wù)（Storage Disaster Recovery Service）提供跨可用區(qū)RPO=0的虛擬機(jī)級容災(zāi)保護(hù)，可大幅降來自：百科![]()
云知識 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語言模型和知識圖來自：百科![]()
三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 安全可靠 三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別來自：專題![]()
云知識 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 時間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預(yù)備知識要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡介 本次課程的學(xué)習(xí)，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方來自：百科![]()
對象存儲服務(wù)立即購買 云硬盤與對象存儲的區(qū)別有什么 對象存儲服務(wù)OBS與云硬盤EVS之間的對比如表所示 對比維度 對象存儲服務(wù) 云硬盤 概念 提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，可供用戶存儲任意類型和大小的數(shù)據(jù)。 可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲服務(wù)，可滿來自：專題![]()
CDN 與云存儲是一回事嗎？ CDN與云存儲是一回事嗎？ 時間：2022-05-23 17:13:00 【CDN最新活動】 云存儲強(qiáng)調(diào)存儲，是存儲文件的介質(zhì)，像對象存儲，文件存儲，都是拿來放文件數(shù)據(jù)的。它會把網(wǎng)站上的圖片等靜態(tài)資源，或者APP的安裝包等文件存放到服務(wù)商的云存儲平臺上來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 時間：2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進(jìn)步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品，對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求，學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用；幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計與管理 數(shù)據(jù)庫設(shè)計與管理 時間：2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對象，給并給出部分設(shè)計原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員來自：百科![]()
INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行、列存儲類型對應(yīng)的適用場景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值來自：專題
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