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一句話識別-智能語音服務(wù) 一句話識別-智能語音服務(wù) 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等 語音交互 識別場景。 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻來自：專題，選中文字，點擊一下就能快速完成排版。 功能入口：開始 - 文字工具 - 智能格式整理 07 文字和表格轉(zhuǎn)換 一鍵就能輕松搞定 如果經(jīng)常需要將文字和表格互轉(zhuǎn)，那么這個功能千萬不要錯過。 WPS 文字提供了「文本轉(zhuǎn)換成表格」和「表格轉(zhuǎn)換成文本」這兩個轉(zhuǎn)換方式，讓文字和表格轉(zhuǎn)換變得更加簡單。來自：云商店
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AI推理、車牌識別。 其優(yōu)勢有： 快速搭建，用戶上傳圖像后觸發(fā) 函數(shù)工作流 執(zhí)行調(diào)用文字識別/內(nèi)容檢測服務(wù)針對圖像進程處理，并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個智能服務(wù)集成，形成豐富的應(yīng)用處理場景。并隨時根據(jù)業(yè)務(wù)改變對函數(shù)處理過程做調(diào)整，實現(xiàn)業(yè)務(wù)靈活變更。 簡化運維，來自：專題![]()
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將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音，提供特定領(lǐng)域的 語音合成 。 定制語音識別 定制語音識別提供了一句話識別，錄音文件識別功能。 一句話識別：可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進制音頻格式數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過處理，生成語音對應(yīng)的文字。 錄音文件識別：對于錄制的長語音進行識別，轉(zhuǎn)寫來自：百科![]()
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目前語音技術(shù)應(yīng)用非常廣泛，語音客服質(zhì)檢（識別客服、客戶的語音，轉(zhuǎn)換為文本。進一步通過文本檢索）、會議記錄（對會議記錄的音頻文件，進行快速的識別，轉(zhuǎn)化成文字，方便進行會議記錄）、語音短消息（通過語音發(fā)送或者接收短消息時，將音頻短消息轉(zhuǎn)文字，提升閱讀效率和交互體驗）、游戲娛樂（將游戲娛樂中的語音聊天轉(zhuǎn)成文字消息，提來自：百科![]()
持單張截圖、多張截圖、平均截圖 視頻合成：對OBS中指定的兩個視頻文件按照一定規(guī)則進行合成 雪碧圖：截取一系列圖片生成雪碧圖，通過一次請求獲取多張圖片的信息，大幅降低圖片請求數(shù)量，提高客戶端性能 音量檢測和調(diào)節(jié)：提取視頻中的音頻文件，并對音頻文件的音量進行檢測和調(diào)節(jié) 視頻版權(quán)保護來自：百科![]()
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支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識別 識別精度高 采用先進的深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化業(yè)務(wù)場景，文字識別精度高 文字識別 OCR 文字識別OCR提供在線文字識別服務(wù)，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、定制模板識別、通用表格文字識別等。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
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音數(shù)據(jù)解碼轉(zhuǎn)換成音頻格式，播放后查看。 是否支持aac格式的語音文件轉(zhuǎn)文字？ 一句話識別和錄音文件識別以及實時語音識別均可實現(xiàn)語音轉(zhuǎn)文字，一句話識別支持aac格式，錄音文件識別和實時語音識別不支持aac格式。 為什么會出現(xiàn)識別結(jié)果非常差的情況？ 調(diào)用語音識別接口，識別結(jié)果同真實結(jié)果差別很大，或者服務(wù)端報音頻格式錯誤。來自：專題![]()
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視頻水印，是指在視頻上添加圖片（如企業(yè)logo、電視臺臺標(biāo)、用戶昵稱等），以突出品牌、維護版權(quán)、增加產(chǎn)品的識別度。 支持靜態(tài)圖片水印和文字水印。 輸入圖片格式暫支持PNG、JPG、JPEG。 視頻截圖 視頻截圖是指截取視頻某一特定幀并生成JPG格式的圖片，支持在轉(zhuǎn)碼時進行截圖，來自：專題![]()
8)執(zhí)行如下命令，運行Tesseract識別圖片文字。 tesseract kunpeng.bmp result 9)執(zhí)行如下命令，查看文字識別結(jié)果。 cat result.txt 當(dāng)系統(tǒng)回顯顯示如下圖片文字時，表示使用Tesseract識別文字成功。 Hello Kunpeng 問題處理來自：百科![]()
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