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識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，文字識(shí)別精度高 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線(xiàn)文字識(shí)別服務(wù)，將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持 證件識(shí)別 、 票據(jù)識(shí)別 、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [免費(fèi)體來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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SDK基于統(tǒng)一規(guī)范開(kāi)發(fā)，支持Java/Python/c++/.net/go，使用方法可參考api-explorer。 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 優(yōu)先推薦使用新版SDK 語(yǔ)音交互 服務(wù)SDK，該SDK基于統(tǒng)一規(guī)范開(kāi)發(fā)，支持Java/Python/c++/.net/go，使用方法可參考api-explorer。來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 部署文字識(shí)別Tesseract 使用華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署文字識(shí)別Tesseract 時(shí)間：2020-12-02 11:13:42 本實(shí)驗(yàn)將在華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器CentOS系統(tǒng)的實(shí)例上，安裝Tesseract，并部署項(xiàng)目進(jìn)行測(cè)試。來(lái)自：百科
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行業(yè)特定類(lèi)型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升 應(yīng)用場(chǎng)景 快遞單自動(dòng)填寫(xiě) 自動(dòng)填寫(xiě)快遞收寄件人信息 識(shí)別圖片中聯(lián)系人信息并自動(dòng)填寫(xiě)快遞單，減少人工輸入 優(yōu)勢(shì) 聯(lián)系人信息識(shí)別精準(zhǔn) 可以準(zhǔn)確提取姓名、地址、電話(huà)等關(guān)鍵信息，并通過(guò)地址校驗(yàn)等方法提高文字識(shí)別精度 建議搭配使用來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 愛(ài)AI美食圖片分類(lèi)大賽 愛(ài)AI美食圖片分類(lèi)大賽 時(shí)間：2020-12-09 14:39:16 愛(ài)（AI）美食美食圖片分類(lèi)大賽是面向所有AI開(kāi)發(fā)者入門(mén)實(shí)戰(zhàn)賽，適用于正在學(xué)習(xí)AI的初學(xué)者，目標(biāo)是為AI開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)交流學(xué)習(xí)、實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺(tái)。 賽事介紹 人間煙火氣，來(lái)自：百科![]()
對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)操作指導(dǎo)：圖片處理特性快速入門(mén) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)操作指導(dǎo)：圖片處理特性快速入門(mén) 時(shí)間：2024-05-07 14:44:16 最新文章 接入CDN（按量計(jì)費(fèi)方式） 修改CDN源站信息 CDN緩存刷新與緩存預(yù)熱操作指導(dǎo)視頻 CDN HTTPS配置 CDN緩存配置 相關(guān)推薦 圖片處理 什么是圖片處理特性？來(lái)自：百科![]()
按需收費(fèi)，只有對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi)，無(wú)需購(gòu)買(mǎi)冗余的資源用于非峰值處理。 使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（ OBS ），創(chuàng)建兩個(gè)桶，上傳圖片，通過(guò)構(gòu)建和觸發(fā)函數(shù)對(duì)圖片進(jìn)行壓縮，參考使用函數(shù)壓縮圖片。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，跟蹤應(yīng)用程序活動(dòng)、處理事務(wù)處理順序、來(lái)自：百科![]()
"notify_data":{ "header":{ "app_id":"d4922d8a-6c8e-4396-852c-164aefa6638f", "device_id":"d4922d8a-6c8e-4396-852c-164aefa6638f", "node_id":"ABC123456789"來(lái)自：專(zhuān)題![]()
勢(shì)。這個(gè)代號(hào)的來(lái)由是因?yàn)镻ython可以去調(diào)用Java以及C語(yǔ)言編寫(xiě)好的模塊。 缺點(diǎn) 那我們?cè)賮?lái)看一下Python的缺點(diǎn)，Python比較致命的缺點(diǎn)是運(yùn)行速度慢，相較于Java、 C語(yǔ)言來(lái)說(shuō)是非常慢的。雖然它的解釋器是由C語(yǔ)言和Java語(yǔ)言編寫(xiě)的，但這也不能彌補(bǔ)它運(yùn)行速度慢的缺點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)是什么 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)是什么 時(shí)間：2020-09-22 17:07:58 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速為用戶(hù)提供易用、高性?xún)r(jià)比的圖片轉(zhuǎn)碼服務(wù)，可廣泛應(yīng)用于云相冊(cè)、圖片社交平臺(tái)、門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、新聞應(yīng)用、電商平臺(tái)等場(chǎng)景。 功能描述 JPEG來(lái)自：百科![]()
基于官網(wǎng)以及可搜索的資料整理，目前華為云通用AI解決方案（EI服務(wù)）包括以下七種服務(wù)： - 文字識(shí)別 OCR： Optical Character Recognition ，提供在線(xiàn)文字識(shí)別服務(wù)，將圖片、掃描件或 PDF、OFD 文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本，支持通用類(lèi)識(shí)別、證件類(lèi)識(shí)別、票據(jù)類(lèi)識(shí)別、行業(yè)類(lèi)識(shí)別、自定義定制模板識(shí)別等。來(lái)自：百科![]()
智能邊緣平臺(tái)精選推薦 手寫(xiě)識(shí)別api_識(shí)別圖片文字api_文字識(shí)別api_調(diào)用_ocr 票據(jù)OCR_票據(jù)文字識(shí)別_發(fā)票識(shí)別_票據(jù)識(shí)別_OCR OCR圖片識(shí)別_OCR通用文字識(shí)別_OCR文字識(shí)別在線(xiàn) 通用文字識(shí)別_通用文本識(shí)別_OCR_在線(xiàn)文字識(shí)別 智能邊緣平臺(tái) IEF 最新動(dòng)態(tài) 什么是智能邊緣平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
務(wù)優(yōu)勢(shì)。 文字識(shí)別 商用文字識(shí)別（OCR）場(chǎng)景下，如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)的文字識(shí)別，對(duì)數(shù)據(jù)安全性和應(yīng)用的性能要求非常高。 公有云提供強(qiáng)大的運(yùn)算能力能滿(mǎn)足應(yīng)用性能要求，IEF能夠?qū)?yīng)用下發(fā)到邊緣，這樣可以在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，在本地處理和存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)/隱私數(shù)據(jù)，將處理后的圖片上傳到云端進(jìn)來(lái)自：百科![]()
03 視頻語(yǔ)音圖像 視頻直播免費(fèi)試用 視頻審核 VCM 免費(fèi)體驗(yàn) 圖片審核免費(fèi)體驗(yàn) 定制 語(yǔ)音合成 TTSC免費(fèi)體驗(yàn) 圖像識(shí)別 免費(fèi)體驗(yàn) 定制模板OCR免費(fèi)試用 證件類(lèi)文字識(shí)別OCR免費(fèi)體驗(yàn) 票據(jù)類(lèi)文字識(shí)別OCR 通用文字識(shí)別OCR免費(fèi)體驗(yàn) 04 大數(shù)據(jù) 免費(fèi)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI免費(fèi)試用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
編譯工具配置 執(zhí)行如下命令，安裝Tesseract所使用的依賴(lài)軟件包。 yum install automake libtool gcc-c++libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel-y 2.獲取源代碼 1)執(zhí)行如下命令，獲取Tesseract原代碼。來(lái)自：百科![]()
151Z", "domain_id" : "99a3fff0d03c428eac3678da6a7d0f24", "enterprise_project_id" : "0aad99bc-f5f6-4f78-8404-c598d76b0ed2", "flavor_id" : "000來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用Python爬蟲(chóng)抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 使用Python爬蟲(chóng)抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-01 14:30:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購(gòu)買(mǎi)及部署操作，并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲(chóng)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)來(lái)自：百科![]()
"7f7f738f-453c-40b1-be26-28e7b9e390c1", "default_propagation_route_table_id" : "7f7f738f-453c-40b1-be26-28e7b9e390c1", "auto_accept_shared_attachments" : false來(lái)自：百科![]()
https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/ 4ab54142-7c92-48ad-8288-77727a231052/vpc-attachments { "vpc_attachment"來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類(lèi) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類(lèi) 時(shí)間：2020-12-10 15:25:46 “華為云杯”2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽·生活垃圾圖片分類(lèi)以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，面向全球征集基來(lái)自：百科
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