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部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復結(jié)構(gòu)化信息。 2、通用文字識別：提取圖片內(nèi)的文字及其對應位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結(jié)構(gòu)化整理工作。 3、手寫文字識別：識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 4、網(wǎng)絡圖片識別：自動識別網(wǎng)絡圖片內(nèi)的所來自：專題
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本檢索，檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號碼等信息 優(yōu)勢 識別準確 識別準確率高 話者分離 支持兩方的話者分離，提升質(zhì)檢效率 會議記錄 對會議記錄的音頻文件，進行快速的識別，轉(zhuǎn)化成文字，方便進行會議記錄 優(yōu)勢 多種輸入源支持 支持單雙聲道以及采樣率8k、16k的語音識別 高效便捷 快速進行會議記錄來自：百科![]()
Explorer:背景信息 FRS服務使用簡介 準備數(shù)據(jù) 對接華為云API Explorer:背景信息 API概覽 概述 約束與限制:通用表格識別 約束與限制:手寫文字識別來自：百科![]()
8)執(zhí)行如下命令，運行Tesseract識別圖片文字。 tesseract kunpeng.bmp result 9)執(zhí)行如下命令，查看文字識別結(jié)果。 cat result.txt 當系統(tǒng)回顯顯示如下圖片文字時，表示使用Tesseract識別文字成功。 Hello Kunpeng 問題處理來自：百科![]()
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Analysis）是通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法識別視頻畫面質(zhì)量，將視頻畫面的質(zhì)量進行歸類，從而過濾出清晰的高質(zhì)量視頻。 視頻OCR：視頻OCR（Video Optical Character Recognition ）用于識別視頻中出現(xiàn)的中英文字、繁簡體文字、數(shù)字等內(nèi)容，包括字幕、彈幕，以及部分自然場景文字、豎直文字來自：百科![]()
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