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  • 自動(dòng)識(shí)別圖片中的文字的軟件 內(nèi)容精選 換一換
  • 片base64解碼等處理過(guò)程時(shí)間,因此建議在文字清晰情況下,適當(dāng)壓縮大小,以便降低片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類(lèi)(文字少)在1M以下,A4紙大小密集文檔大在2M以下。 表格 OCR 服務(wù)如何提高識(shí)別精度 1、盡量使用文字
    來(lái)自:專(zhuān)題
    提取表格內(nèi)文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 OCR文字識(shí)別-網(wǎng)絡(luò)片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)片內(nèi)所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息提取,同時(shí)可供進(jìn)一步數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 自動(dòng)識(shí)別圖片中的文字的軟件 相關(guān)內(nèi)容
  • 格外部文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 提取表格內(nèi)文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 網(wǎng)絡(luò)片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)片內(nèi)所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)結(jié)果進(jìn)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    【護(hù)照OCR接口】識(shí)別護(hù)照首頁(yè)片中文字信息 【銀行卡OCR接口】識(shí)別銀行卡上關(guān)鍵文字信息 【營(yíng)業(yè)執(zhí)照OCR接口】識(shí)別營(yíng)業(yè)執(zhí)照首頁(yè)片中文字信息 【道路運(yùn)輸證OCR接口】識(shí)別道路運(yùn)輸證首頁(yè)中文字信息 【車(chē)牌OCR接口】識(shí)別輸入片中車(chē)牌信息 【名片OCR接口】識(shí)別名片片上文字信息 【V
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 自動(dòng)識(shí)別圖片中的文字的軟件 更多內(nèi)容
  • 、GIF、WEBP格式片。 Ø支持常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)片如:手機(jī)截、電腦截、電商產(chǎn)品及廣告設(shè)計(jì)等互聯(lián)網(wǎng)片。 Ø像各邊像素大小在15到8192px之間。 Ø像中有效文字片占比超過(guò)60%,避免有效文字片占比過(guò)小。 Ø支持像中有效文字任意角度水平旋轉(zhuǎn)(需開(kāi)啟方向檢測(cè))。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    解碼等處理過(guò)程時(shí)間,因此建議在文字清晰情況下,適當(dāng)壓縮大小,以便降低片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG片格式。 通用文字識(shí)別相關(guān)推薦 像識(shí)別 Image 像識(shí)別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別像中視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和
    來(lái)自:專(zhuān)題
    用戶(hù)可以在OCR控制臺(tái)查看服務(wù)調(diào)用成功次數(shù)。 用戶(hù)可以在 云監(jiān)控 查看服務(wù)調(diào)用成功次數(shù)和失敗次數(shù)等歷史數(shù)據(jù)。 文字識(shí)別提供了Web化服務(wù)管理平臺(tái),即管理控制臺(tái),以及基于HTTPS請(qǐng)求API管理方式。 您可以在管理控制臺(tái)申請(qǐng)開(kāi)通文字識(shí)別服務(wù)、查看服務(wù)調(diào)用成功和失敗次數(shù)。 文字識(shí)別以開(kāi)放API方式提供給
    來(lái)自:專(zhuān)題
    計(jì)產(chǎn)品,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)、重用和文檔化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過(guò)可回歸數(shù)據(jù)庫(kù)支持,使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具備完全地分析已有數(shù)據(jù)源能力,并根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。易讀可視化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加強(qiáng)了業(yè)務(wù)分析人。.員和應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員之間工作溝通能力。ER/Studio Enterprise 更能夠使企業(yè)和任務(wù)團(tuán)隊(duì)通過(guò)中心資源庫(kù)展開(kāi)協(xié)作。
    來(lái)自:百科
    采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
    來(lái)自:百科
    可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意廣告像 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量片樣本庫(kù),和自研深度像識(shí)別模型,識(shí)別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶(hù)減少人工審核成本 檢測(cè)范圍廣 內(nèi)容審核 覆蓋涉黃、低俗、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良場(chǎng)景等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的智能審核
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    文字識(shí)別如何提高識(shí)別速度? 識(shí)別速度與片大小有關(guān),片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、片base64解碼等處理過(guò)程時(shí)間,因此建議在文字清晰情況下,適當(dāng)壓縮大小,以便降低片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG片格式。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類(lèi)(文字少)在1M以下,A4紙大小密集文檔大在2M以下。 使用文字識(shí)別服務(wù),是否會(huì)保存用戶(hù)數(shù)據(jù)?
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用Python爬蟲(chóng)抓取片和文字實(shí)驗(yàn) 使用Python爬蟲(chóng)抓取片和文字實(shí)驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-01 14:30:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購(gòu)買(mǎi)及部署操作,并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲(chóng)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)
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    如何提高文字識(shí)別速度 識(shí)別速度與片大小有關(guān),片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、片base64解碼等處理過(guò)程時(shí)間,因此建議在文字清晰情況下,適當(dāng)壓縮大小,以便降低片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG片格式。 文字 語(yǔ)音識(shí)別 相關(guān)推薦 像識(shí)別 Image 像識(shí)別(Image Re
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    player等工具進(jìn)行試聽(tīng),通過(guò)設(shè)置不同采樣率,播放正常即為音頻正常采樣率。 為什么錄音轉(zhuǎn)文字出現(xiàn)重復(fù)轉(zhuǎn)寫(xiě)結(jié)果? 調(diào)用錄音文件識(shí)別接口,識(shí)別的結(jié)果出現(xiàn)兩條完全一致結(jié)果。由于聲道設(shè)置原因,單身道音頻按照雙聲道處理了。在請(qǐng)求中將參數(shù)“channel”值修改成“MONO”或者直接去掉請(qǐng)求參數(shù)中“channel”項(xiàng)。
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    涉政敏感人物檢測(cè):快速判斷片中是否有涉政敏感人物等信息; 4. 廣告檢測(cè):可識(shí)別像中文字廣告、二維碼、水印等有推廣意廣告像; 5. 不良場(chǎng)景檢測(cè):準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感像。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行
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    確保相應(yīng)片可以通過(guò)公網(wǎng)進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。 文本校對(duì)調(diào)用OCR服務(wù)區(qū)域可以與OBS資源區(qū)域不一致嗎? 不支持跨區(qū)域OBS,OBS區(qū)域需要和調(diào)用服務(wù)區(qū)域保持一致。 對(duì)于開(kāi)啟公共讀授權(quán)OBS資源公網(wǎng)可訪(fǎng)問(wèn),可支持跨區(qū)域調(diào)用,雖然使用比較方便,但若對(duì)于敏感信息,例如個(gè)人私有數(shù)據(jù),
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    并注意開(kāi)通服務(wù)區(qū)域與調(diào)用服務(wù)區(qū)域保持一致。 像識(shí)別API 像識(shí)別服務(wù)所提供API為自研API。通過(guò)使用像識(shí)別服務(wù)自研API,您可以完整使用像識(shí)別服務(wù)的如下表所示功能。 API 說(shuō)明 像標(biāo)簽(V2.0) 像標(biāo)簽服務(wù)準(zhǔn)確識(shí)別自然片中數(shù)百種場(chǎng)景、上千種通用物體及其
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 文字識(shí)別中智能邊緣平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)勢(shì) 文字識(shí)別中智能邊緣平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-08-20 09:33:49 商用文字識(shí)別(OCR)場(chǎng)景下,如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)文字識(shí)別,對(duì)數(shù)據(jù)安全性和應(yīng)用性能要求非常高。 公有云提供強(qiáng)大運(yùn)算能力能滿(mǎn)足應(yīng)用性能要求,IE
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    。 購(gòu)買(mǎi)套餐包在生效期內(nèi),扣費(fèi)方式是先扣除已購(gòu)買(mǎi)套餐包內(nèi)額度后,超出部分以按需計(jì)費(fèi)方式進(jìn)行結(jié)算。 購(gòu)買(mǎi)套餐包到期后如果沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)新套餐包,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)為按需計(jì)費(fèi)。 錄音轉(zhuǎn)文字-文字轉(zhuǎn)換語(yǔ)音服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題解答 錄音轉(zhuǎn)文字-文字轉(zhuǎn)換語(yǔ)音服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題解答 更多錄音轉(zhuǎn)文字問(wèn)題答疑請(qǐng)前往
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    文字識(shí)別如何提高識(shí)別速度? 識(shí)別速度與片大小有關(guān),片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、片base64解碼等處理過(guò)程時(shí)間,因此建議在文字清晰情況下,適當(dāng)壓縮大小,以便降低片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG片格式。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類(lèi)(文字少)在1M以下,A4紙大小密集文檔大在2M以下。 使用文字識(shí)別服務(wù),是否會(huì)保存用戶(hù)數(shù)據(jù)?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬大數(shù)據(jù)軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)軟件移植步驟 時(shí)間:2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)軟件移植步驟如下。簡(jiǎn)單常規(guī)配置,華為鯤鵬倉(cāng)庫(kù)提供基本依賴(lài)下載,版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置:gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置;
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