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    服務(wù)推薦:產(chǎn)品名稱(chēng):MySQL | 高可用類(lèi)型:主備版 | 規(guī)格:2核4G | 存儲(chǔ)空間:超高IO200G 優(yōu)勢(shì):讀寫(xiě)分離,動(dòng)態(tài)添加只讀,數(shù)據(jù)庫(kù)資源處理能力彈性擴(kuò)展;數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表,水平彈性擴(kuò)展,滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)要求 立即購(gòu)買(mǎi) 汽車(chē)行業(yè) 客戶(hù)痛點(diǎn):數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣,寫(xiě)入并發(fā)高,自行維護(hù)成本高
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    GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù):IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫(xiě)入GaussDB(DWS)。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè):圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析:AI服
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    、零學(xué)習(xí)成本 安裝、集群一秒搞定,無(wú)需分庫(kù)分表,實(shí)時(shí)備份。標(biāo)準(zhǔn)SQL,支持JDBC,RESTful,支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 與MySQL相似,零學(xué)習(xí)成本。 主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine的常見(jiàn)問(wèn)題解答 主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine的常見(jiàn)問(wèn)題解答
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