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- 基于云平臺(tái)的電氣智能監(jiān)控 內(nèi)容精選 換一換
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使用自定義監(jiān)控 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報(bào)的監(jiān)控指標(biāo)。用戶可以針對(duì)自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，將采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過(guò)使用簡(jiǎn)單的API請(qǐng)求上報(bào)至云監(jiān)控服務(wù)進(jìn)行處理和展示。 使用事件監(jiān)控 事件監(jiān)控提供了事件類(lèi)型數(shù)據(jù)上報(bào)、查詢和告警的功能。方便您將業(yè)務(wù)中的各類(lèi)重要事件或?qū)?span style='color:#C7000B'>云資源的操作事件收集到云監(jiān)控，并在事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行告警。來(lái)自：專題來(lái)自：專題
- 基于云平臺(tái)的電氣智能監(jiān)控 相關(guān)內(nèi)容
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程作業(yè)等實(shí)現(xiàn)智能化，信息化改造，提高了安全隱患的判斷和排查能力。 華為云好望商城商品鏈接：<<智慧電廠解決方案>> 服務(wù)商： 中建材信云智聯(lián)科技有限公司 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：云商店倉(cāng)儲(chǔ)、物流于一體的綜合性油脂加工企業(yè)。公司始終專注于食用植物油加工領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新，在生產(chǎn)過(guò)程中堅(jiān)持以“工業(yè) 4.0”為目標(biāo)，引進(jìn)、開(kāi)發(fā)、整合了先進(jìn)的智能裝備與信息化系統(tǒng)，逐步實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)加工向智能制造的邁進(jìn)。 道道全深刻的認(rèn)識(shí)到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的目的就是為了最大限度的釋放生產(chǎn)力。在進(jìn)行來(lái)自：云商店
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、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力來(lái)自：專題![]()
、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研芯片深度集成來(lái)自：專題![]()
核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù)， GaussDB 能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 第一彈： 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 第二彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 第三彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 華為云GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場(chǎng)直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB來(lái)自：專題![]()
備上報(bào)特定數(shù)據(jù)時(shí)平臺(tái)自動(dòng)下發(fā)命令。 訪問(wèn) 設(shè)備接入服務(wù) ，單擊“立即使用”進(jìn)入設(shè)備接入控制臺(tái)。 選擇左側(cè)導(dǎo)航欄的“產(chǎn)品”。 注：本文中使用的產(chǎn)品模型和設(shè)備僅為示例，您可以使用自己的產(chǎn)品模型和設(shè)備進(jìn)行操作。 單擊右上角的“創(chuàng)建產(chǎn)品”，創(chuàng)建一個(gè)基于MQTT協(xié)議的產(chǎn)品，填寫(xiě)參數(shù)后，單擊“確認(rèn)”。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS中的遷移監(jiān)控 DRS中的遷移監(jiān)控 時(shí)間：2021-05-31 17:05:25 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示，實(shí)時(shí)了解遷移進(jìn)展 宏觀查看全量遷移對(duì)象的百分比進(jìn)度，如遷移時(shí)長(zhǎng)較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 2. 看表格信息，一目了然各項(xiàng)遷移指標(biāo)進(jìn)度來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布?？筛鶕?jù)請(qǐng)求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動(dòng)態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版；來(lái)自：百科![]()
成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)來(lái)自：專題![]()
、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力來(lái)自：專題![]()
云監(jiān)控 在視頻直播中的應(yīng)用 在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時(shí)代，視頻直播服務(wù)需求量不斷加大。華為云穩(wěn)定的ECS、VPC、ELB，可為您的視頻直播服務(wù)提供穩(wěn)定的資源，以保障便捷接入、低延遲、高并發(fā)、高清流暢的視頻直播服務(wù)，減少視頻卡頓、模糊帶來(lái)的用戶體驗(yàn)差的問(wèn)題。 在華為云部署的視頻直播業(yè)務(wù)典型架構(gòu)圖如圖1所示來(lái)自：專題![]()
日志監(jiān)控提供了針對(duì)日志內(nèi)容的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力。通過(guò)云監(jiān)控服務(wù)和 云日志 服務(wù)的結(jié)合，用戶可以針對(duì)日志內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控統(tǒng)計(jì)、設(shè)置告警規(guī)則等操作，降低用戶監(jiān)控日志的運(yùn)維成本，簡(jiǎn)化用戶使用監(jiān)控日志的流程。 事件監(jiān)控： 事件監(jiān)控提供了事件類(lèi)型數(shù)據(jù)上報(bào)、查詢和告警的功能。方便您將業(yè)務(wù)中的各類(lèi)重要事件或?qū)?span style='color:#C7000B'>云資源的操作事件收集到云監(jiān)控服務(wù)，并在事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行告警。來(lái)自：專題![]()
I能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 智能邊緣平臺(tái) 基于云原生技術(shù)構(gòu)建的智能邊云協(xié)同平臺(tái)來(lái)自：專題![]()
、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力來(lái)自：專題![]()
華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái) 5. Atlas的行業(yè)應(yīng)用 6. 實(shí)驗(yàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。來(lái)自：百科![]()
模擬真實(shí)用戶對(duì)遠(yuǎn)端站點(diǎn)的訪問(wèn)，持續(xù)監(jiān)控站點(diǎn)的可用性、連通性等狀態(tài) 模擬真實(shí)用戶對(duì)遠(yuǎn)端站點(diǎn)的訪問(wèn)，持續(xù)監(jiān)控站點(diǎn)的可用性、連通性等狀態(tài) 一鍵告警 您可以一鍵觸發(fā)，輕松的將關(guān)注的云服務(wù)配置上默認(rèn)的告警規(guī)則，開(kāi)箱即用，簡(jiǎn)單便捷 您可以一鍵觸發(fā)，輕松的將關(guān)注的云服務(wù)配置上默認(rèn)的告警規(guī)則，開(kāi)箱即用，簡(jiǎn)單便捷 進(jìn)程監(jiān)控來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 自定義事件監(jiān)控與自定義監(jiān)控的區(qū)別 自定義事件監(jiān)控與自定義監(jiān)控的區(qū)別 時(shí)間：2021-07-01 16:06:38 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報(bào)的監(jiān)控指標(biāo)。用戶可以針對(duì)自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，將采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過(guò)使用簡(jiǎn)單的API請(qǐng)求上報(bào)至云監(jiān)控服務(wù)進(jìn)行處理和展示。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì) 鯤鵬云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-05-28 10:28:07 鯤鵬 云計(jì)算 為什么要選擇鯤鵬云平臺(tái)呢？因?yàn)轹H鵬云平臺(tái)具有以下的顯著優(yōu)勢(shì)： 1. 生態(tài)使能 支持開(kāi)源KVM、Docker、華為云混合云和國(guó)產(chǎn)主流商業(yè)云平臺(tái)。 2. 性能更高 鯤鵬多核架構(gòu)，整機(jī)支持創(chuàng)建更多虛擬機(jī)。來(lái)自：百科
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