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- mysql的性能優(yōu)化 內容精選 換一換
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請根據具體需求購買華為云RDS for MySQL數據庫實例。 o選擇MySQL5.6或MySQL5.7版本，創(chuàng)建以“rds-01”為例的數據庫實例。 o確保RDS和E CS 使用同一個安全組，以便用戶正常訪問數據庫。 o設置root用戶對應的密碼，并妥善管理您的密碼，因為系統(tǒng)將無法獲取您的密碼信息。 2.來自：百科來自：百科
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您可以根據業(yè)務需求增加您的存儲空間，擴容后即刻按照新的存儲空間計費。您需要注意的是存儲空間只允許擴容，不能縮容。擴容磁盤的大小必須是（40*分片數量）的整數倍。 變更須知 使用代金券購買的 彈性云服務器 降低規(guī)格時，系統(tǒng)不會退還代金券。 升配規(guī)格后需按照與原規(guī)格的價差，結合已使用的時間周期，補上差價。來自：專題![]()
MySQL是一種基于 云計算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務，本文介紹如何連接云數據庫RDS for MySQL。 立即購買 幫助文檔 應用程序怎么訪問VPC中的云數據庫 RDS for MySQL實例 應用程序怎么訪問VPC中的云數據庫 RDS for MySQL實例 您來自：專題![]()
數據庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數據的系統(tǒng)，是各業(yè)務數據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數據，因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobrepla來自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數據庫備份恢復更快 GaussDB(for MySQL)數據庫備份恢復更快 時間：2021-06-16 17:02:39 數據庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存儲系統(tǒng)，極大提升數據備份和恢復性能。 1. 強大的數據快照處理能力來自：百科![]()
來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
表中的列不要太多，盡量做到冷熱數據分離，減小表的寬度，以便在一頁內存中容納更多的行，進而減少磁盤IO，更有效的利用緩存。 · 經常一起使用的列盡量放到一個表中，避免過多的關聯操作。 · 禁止在表中建立預留字段，否則修改列的類型會導致鎖表，修改一個字段類型的成本要高于增加一個字段。 · 禁止在數據庫中存儲圖片、文件等大的二進制數據。來自：專題![]()
一些被淘汰出去的數據我們還會在歷史記錄里面保留一段時間其對應的引用計數，下次該數據再次被加入緩存時，可以“投胎轉世”，可以在上次的引用計數基礎上開始計數。這樣可以更精確的反應數據被訪問的頻率。 LFU的緩存命中率較高，但是在“老化”的過程中需要對鏈表加鎖，這樣會阻塞其他地方的訪問。 改進的LRU算法來自：百科![]()
云學院 數據庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數據的系統(tǒng)，是各業(yè)務數據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數據，因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
云學院 數據庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數據的系統(tǒng)，是各業(yè)務數據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數據，因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
MySQL實例的方式 回放方案概覽:支持的數據庫類型 數據保護技術 恢復方案 支持的數據庫:錄制回放 數據庫實例存儲類型:存儲類型說明 云服務概述 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景來自：百科![]()
高支持128TB的海量存儲，可實現超百萬級QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數據庫的性能和可靠性，又具備開源數據庫的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數據并行的并行模式，將需要執(zhí)行的數據表劃分為獨立的數據塊，然后啟動不同的worker工作線程在劃分的數據塊上并行執(zhí)行，來自：專題![]()
RDS實例是否會受其他用戶實例的影響? RDS for MySQL實例支持的加密函數? 不同RDS實例的CPU和內存是否共享? 主實例和只讀實例之間可以設置數據同步方式嗎? RDS是否支持主備實例變更為單機實例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實例類型？ 多臺彈性云服務器是否可以使用同一個RDS數據庫？來自：專題![]()
for MySQL元數據鎖MDL導致無法操作數據庫的解決方法 RDS for MySQL元數據鎖MDL導致無法操作數據庫的解決方法 時間：2020-09-01 18:51:54 數據庫 MetaData Lock即元數據鎖，MetaData Lock主要為了保證元數據的一致性，用來自：百科![]()
隨著業(yè)務的不斷增加，實例的CPU和內存資源可成會為實例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內存。 隨著業(yè)務的不斷增加，實例的CPU和內存資源可成會為實例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內存。來自：專題![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數據量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數據容量和并發(fā)能力。主備版適用于數據量較小，且長期來看數據不會大幅度增長，但是對數據的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格來自：專題![]()
GaussDB(for MySQL)數據庫多維擴展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數據庫多維擴展，海量存儲 時間：2021-06-16 17:09:19 數據庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產，快速擴容是其使用云數據庫驅動力。行業(yè)痛點：無法預測用戶流量以及產生的數據量，業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響，甚至要停服擴容。來自：百科
