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  • mysql的性能優(yōu)化 內容精選 換一換
  • 請根據具體需求購買華為云RDS for MySQL數據庫實例。 o選擇MySQL5.6或MySQL5.7版本,創(chuàng)建以“rds-01”為例數據庫實例。 o確保RDS和E CS 使用同一個安全組,以便用戶正常訪問數據庫。 o設置root用戶對應密碼,并妥善管理您密碼,因為系統(tǒng)將無法獲取您密碼信息。 2.
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    數據庫MySQL任務配置流程。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2. 數據庫遷移 3.業(yè)務割接 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=290為準。 云數據庫 RDS for MySQL 云數據庫
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫高擴展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數據庫高擴展性和高可靠性 時間:2021-06-16 17:01:00 數據庫 GaussDB(for MySQL)數據庫高擴展性和高可靠性體現在: 1. 橫向擴展更快
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  • 您可以根據業(yè)務需求增加您存儲空間,擴容后即刻按照新存儲空間計費。您需要注意是存儲空間只允許擴容,不能縮容。擴容磁盤大小必須是(40*分片數量)整數倍。 變更須知 使用代金券購買 彈性云服務器 降低規(guī)格時,系統(tǒng)不會退還代金券。 升配規(guī)格后需按照與原規(guī)格價差,結合已使用時間周期,補上差價。
    來自:專題
    MySQL是一種基于 云計算平臺 即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理在線云數據庫服務,本文介紹如何連接云數據庫RDS for MySQL。 立即購買 幫助文檔 應用程序怎么訪問VPC中云數據庫 RDS for MySQL實例 應用程序怎么訪問VPC中云數據庫 RDS for MySQL實例 您
    來自:專題
    數據庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數據庫作為核心基礎軟件,在我們系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數據系統(tǒng),是各業(yè)務數據最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數據,因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobrepla
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    GaussDB(for MySQL)數據庫備份恢復更快 GaussDB(for MySQL)數據庫備份恢復更快 時間:2021-06-16 17:02:39 數據庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制分布式存儲系統(tǒng),極大提升數據備份和恢復性能。 1. 強大數據快照處理能力
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    符三種字符組合,其中允許輸入~!#%^*-_=+?,特殊字符。 如需使用更細粒度授權,請至 數據管理服務 DAS進行操作。 6.數據庫帳號添加成功后,您可在當前實例數據庫帳號列表中,對其進行管理。 通過 DAS 創(chuàng)建帳號 1.登錄管理控制臺。 2.單擊管理控制臺左上角,選擇區(qū)域和項目。
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    角色: IAM 最初提供一種根據用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。
    來自:專題
    表中的列不要太多,盡量做到冷熱數據分離,減小表寬度,以便在一頁內存中容納更多行,進而減少磁盤IO,更有效利用緩存。 · 經常一起使用列盡量放到一個表中,避免過多關聯操作。 · 禁止在表中建立預留字段,否則修改列類型會導致鎖表,修改一個字段類型成本要高于增加一個字段。 · 禁止在數據庫中存儲圖片、文件等大的二進制數據。
    來自:專題
    一些被淘汰出去數據我們還會在歷史記錄里面保留一段時間其對應引用計數,下次該數據再次被加入緩存時,可以“投胎轉世”,可以在上次引用計數基礎上開始計數。這樣可以更精確反應數據被訪問頻率。 LFU緩存命中率較高,但是在“老化”過程中需要對鏈表加鎖,這樣會阻塞其他地方訪問。 改進的LRU算法
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    MySQL實例的方式 回放方案概覽:支持數據庫類型 數據保護技術 恢復方案 支持數據庫:錄制回放 數據庫實例存儲類型:存儲類型說明 云服務概述 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景
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    高支持128TB海量存儲,可實現超百萬級QPS吞吐,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數據庫性能和可靠性,又具備開源數據庫靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數據并行并行模式,將需要執(zhí)行數據表劃分為獨立數據塊,然后啟動不同worker工作線程在劃分數據塊上并行執(zhí)行,
    來自:專題
    RDS實例是否會受其他用戶實例影響? RDS for MySQL實例支持加密函數? 不同RDS實例CPU和內存是否共享? 主實例和只讀實例之間可以設置數據同步方式嗎? RDS是否支持主備實例變更為單機實例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤實例類型? 多臺彈性云服務器是否可以使用同一個RDS數據庫?
    來自:專題
    for MySQL元數據鎖MDL導致無法操作數據庫解決方法 RDS for MySQL元數據鎖MDL導致無法操作數據庫解決方法 時間:2020-09-01 18:51:54 數據庫 MetaData Lock即元數據鎖,MetaData Lock主要為了保證元數據一致性,用
    來自:百科
    隨著業(yè)務不斷增加,實例CPU和內存資源可成會為實例性能瓶頸,無法滿足業(yè)務要求時,GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例CPU和內存。 隨著業(yè)務不斷增加,實例CPU和內存資源可成會為實例性能瓶頸,無法滿足業(yè)務要求時,GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例CPU和內存。
    來自:專題
    新建工單,提交開通白名單申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數據量,且提供了橫向擴展能力,可以通過擴容方式提高實例數據容量和并發(fā)能力。主備版適用于數據量較小,且長期來看數據不會大幅度增長,但是對數據可靠性,以及業(yè)務可用性有一定訴求場景。 實例規(guī)格
    來自:專題
    GaussDB(for MySQL)數據庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數據庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數據庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產,快速擴容是其使用云數據庫驅動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流量以及產生數據量,業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。
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