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- mysql 分庫分表 內(nèi)容精選 換一換
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業(yè)務(wù)龐大,吞吐量很高,開源庫無法解決,采取分庫分表等復雜化方案;企業(yè)客戶一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(SQL Server、Oracle),license費用高。 而 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫的存儲池化,具有強悍性能,支撐業(yè)務(wù)拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢硬件: RDMA、V5CPU、Optane來自:百科不影響。 ----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見問題 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題 RDS for MySQL支持分庫分表及讀寫分離的業(yè)務(wù)功能嗎? RDS支持分庫分表及讀寫分離功能,具體如下: 分庫分表功能依賴于所使用的 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 (Distributed來自:專題
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云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 支持表數(shù)量上限為50萬。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB 單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB時,推薦進行分庫分表。 數(shù)據(jù)庫版本 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL MySQL 5.6、5.7和8.0。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB MySQL 8.0。 云數(shù)據(jù)庫來自:專題DDM 事務(wù)模型:2PC具體實現(xiàn) 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL支持分庫分表及讀寫分離的業(yè)務(wù)功能嗎 功能總覽 修訂記錄 步驟四:連接DDM邏輯庫:獲取DDM邏輯庫連接地址 步驟三:創(chuàng)建邏輯庫并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實例:操作步驟 創(chuàng)建邏輯庫:操作步驟 查看邏輯庫列表和邏輯表信息:操作步驟來自:百科
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云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品優(yōu)勢 7倍性能提升 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍,100%兼容 MySQL 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍,100%兼容 MySQL 1寫15只讀 分鐘級添加只讀節(jié)點,最大支持15只讀 分鐘級添加只讀節(jié)點,最大支持15只讀來自:專題庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。DDM使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDS)作為存儲引擎,具備自動部署、分庫分表、彈性伸縮、高可用等全生命周期運維管控能力。 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 應(yīng)用于特別是大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲與高并發(fā)訪問的行業(yè)應(yīng)用,如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)來自:百科3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學習成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景來自:專題
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