- 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控 內(nèi)容精選 換一換
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支持第三方服務(wù)的集成,提供豐富的應(yīng)用生態(tài),匹配個(gè)性化需求; 抽象屏蔽硬件接口,不同場景(大計(jì)算、設(shè)備接入)支持選用不同邊緣硬件; 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和工藝參數(shù)監(jiān)控、告警,提升設(shè)備運(yùn)維效率和生產(chǎn)效率。 設(shè)備接入服務(wù) IoTDA IoT邊緣IoTEdge 智慧園區(qū) 行業(yè)痛點(diǎn) · 園區(qū)管理來自:專題第三方服務(wù)的集成,提供豐富的應(yīng)用生態(tài),匹配個(gè)性化需求; -抽象屏蔽硬件接口,不同場景(大計(jì)算、設(shè)備接入)支持選用不同邊緣硬件; -實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和工藝參數(shù)監(jiān)控、告警,提升設(shè)備運(yùn)維效率和生產(chǎn)效率。 設(shè)備接入服務(wù)IoTDA IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 園區(qū)管理涉及管理設(shè)來自:專題
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第三方服務(wù)的集成,提供豐富的應(yīng)用生態(tài),匹配個(gè)性化需求; -抽象屏蔽硬件接口,不同場景(大計(jì)算、設(shè)備接入)支持選用不同邊緣硬件; -實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和工藝參數(shù)監(jiān)控、告警,提升設(shè)備運(yùn)維效率和生產(chǎn)效率。 設(shè)備接入服務(wù)IoTDA IoT邊緣IoTEdge 智慧抄表 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 水表、電表和來自:專題支持第三方服務(wù)的集成,提供豐富的應(yīng)用生態(tài),匹配個(gè)性化需求; 抽象屏蔽硬件接口,不同場景(大計(jì)算、設(shè)備接入)支持選用不同邊緣硬件; 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和工藝參數(shù)監(jiān)控、告警,提升設(shè)備運(yùn)維效率和生產(chǎn)效率。 設(shè)備接入服務(wù)IoTDA IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 園區(qū)管理涉及管理設(shè)來自:專題
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容易。要做到財(cái)報(bào)的高效、準(zhǔn)確、完整,離不開高度集成的全球結(jié)賬管理系統(tǒng),更離不開 數(shù)據(jù)治理 ,通過交易核算自動(dòng)化、ERP優(yōu)化、數(shù)據(jù)調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控以及提升數(shù)據(jù)分析平臺的性能,華為實(shí)現(xiàn)了全球核算實(shí)時(shí)可視, 過程可跟蹤、可管理。來自:產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)提高效率,縮短開發(fā)周期 生態(tài)開放 對外提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的各項(xiàng)能力,通過OpenAPI,助力實(shí)現(xiàn)多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)場景 全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控 支持ETL全流程的事前、事中、事后數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和告警,形成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告,幫助客戶提升數(shù)據(jù)質(zhì)量 一站式數(shù)據(jù)開發(fā) 覆蓋數(shù)據(jù)采集、建模、離來自:解決方案針對企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理能力,包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)來自:其他指標(biāo)數(shù)據(jù)模型管理:在企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,以企業(yè)指標(biāo)體系建設(shè)需求為導(dǎo)向,進(jìn)一步補(bǔ)充數(shù)據(jù)資源,完善企業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 ,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一調(diào)度,統(tǒng)一監(jiān)控、優(yōu)化數(shù)據(jù)模型、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和數(shù)據(jù)共享,確保數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一、時(shí)點(diǎn)統(tǒng)一;3. 指標(biāo)計(jì)算引擎指標(biāo)計(jì)算引擎是指標(biāo)管理平臺的數(shù)據(jù)計(jì)算中心。計(jì)算引擎接受相應(yīng)的指標(biāo)id、相關(guān)維來自:其他據(jù)服務(wù)特點(diǎn)和應(yīng)用場景,提供了數(shù)據(jù)庫交換服務(wù)、接口交換服務(wù)、文件交換服務(wù)三種數(shù)據(jù)交換模式⑤ 數(shù)據(jù)質(zhì)量從數(shù)據(jù)分析、檢查、清洗、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;從完整性、準(zhǔn)確性、有效性、關(guān)聯(lián)性、一致性、唯一性六種維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行度量分析⑥ 元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理作為數(shù)據(jù)治理中一項(xiàng)來自:其他持續(xù)維護(hù)和更新。3) 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制定數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測規(guī)則,包括數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性、一致性和時(shí)效性等內(nèi)容。制定不同類型數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求,建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系,實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量,識別和處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的原因,制定改進(jìn)措施。持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量水平。4) 數(shù)據(jù)安全管理制定數(shù)據(jù)來自:其他布分析這4個(gè)分析模型中單個(gè)用戶的歷史行為記錄。8)渠道追蹤:基于場景化的全站追蹤用戶行為,優(yōu)化站內(nèi)瀏覽體驗(yàn)和內(nèi)容交互,提高轉(zhuǎn)化率。9)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控:定義數(shù)據(jù)核對規(guī)則,實(shí)時(shí)核對結(jié)果監(jiān)控。10)業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控:定義數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控規(guī)則,實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo)。11)監(jiān)控告警:監(jiān)控信息的短信、郵件來自:其他)支持API行級權(quán)限配置9)支持多種API加密方式10)可形成企業(yè)/部門級API市場4.數(shù)據(jù)質(zhì)控系統(tǒng)從數(shù)據(jù)分析、檢查、清洗、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;從完整性、準(zhǔn)確性、有效性、關(guān)聯(lián)性、一致性、唯一性六種維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行度量分析。以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為數(shù)據(jù)檢核依據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量可以來自:其他
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