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  • 域名別名 內容精選 換一換
  • 華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經典論文算法,讓更多人來低門檻使用經典的算法。本期由來自電子科技大學的褚童,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint
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    北京老炮兒--華為云ModelArts產品經理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經理Richard強與大家在線共話AI,一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺的定義和特性,通過詳細介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產品邏輯,將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實操演示。
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  • 本課程主要介紹在AI技術快速發(fā)展的背景下,如何通過補全知識、定義代碼范式來增強AI輔助代碼生成的準確性。重點分享如何利用Prompt工程、RAG技術等手段,提高AI輔助Java代碼生成的準確性。
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    本課程主要介紹AI輔助軟件開發(fā)的先進工具和工程實踐,涵蓋從高價值場景分析、AI工程架構設計、關鍵技術選型到實際項目進展的全方位知識。學員將通過具體案例學習如何運用AI技術改進軟件開發(fā)流程,提升開發(fā)效率和軟件質量,同時了解如何通過工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解決實際問題。
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  • HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺,基于 “芯、端、云”三層開放架構, 即芯片能力開放、應用能力開放、服務能力開放,構筑全面開放的智慧生態(tài),讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應用體驗。
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經典論文算法,讓更多人來低門檻使用經典的算法。本期由來自電子科技大學的劉亞豪,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Learning to adapt
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    北京老炮兒--華為云ModelArts產品經理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經理Richard強與大家在線共話AI,一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺的定義和特性,通過詳細介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產品邏輯,將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實操演示。
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經典論文算法,讓更多人來低門檻使用經典的算法。本期由來自電子科技大學的劉亞豪,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Learning to adapt
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    HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺,基于 “芯、端、云”三層開放架構, 即芯片能力開放、應用能力開放、服務能力開放,構筑全面開放的智慧生態(tài),讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應用體驗。
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    本課程主要介紹混合 AI 的未來,介紹如何使用 JavaScript 庫訪問大模型,搭建本地 RAG 大模型服務,以及如何使用瀏覽器內置的大模型。課程涵蓋 Gemini API、MediaPipe、Ollama、LangChain 等,旨在助力學員掌握混合AI開發(fā)技能。
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    本課程主要介紹大模型時代的數(shù)據(jù)質量工程、需求建模及應用框架。從LLMGaia的數(shù)據(jù)質量標準、工具及內源共建,到輔助需求建模智能體,再到GaiaAI的LLM應用框架、多種Prompt構建與調優(yōu)技巧,全方位助力學員掌握大模型相關核心技能。
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    機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術可謂構建在算法之上,我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術,也需要學習常用的機器學習相關算法。
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    深度學習是一種以人工神經網絡為架構,對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問題上已經達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。
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    Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。
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    本課程主要介紹大模型在代碼生成方面表現(xiàn)優(yōu)異,并被公認是大模型的重要應用場景?;诖竽P脱邪l(fā)的智能化開發(fā)助手也因此得到了蓬勃發(fā)展。本課程分享將結合華為在基于大模型的代碼生成等軟件研發(fā)領域開展的系列探索,分享軟件研發(fā)大模型的進展,大模型往項目級演進的道路,并對軟件研發(fā)的未來及需要解決的關鍵問題進行展望。
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    本課程主要介紹在AI大模型發(fā)展異常迅速下,如何在研發(fā)模式下將各類技術真正落地,以及如何打造讓研發(fā)團隊真正喜愛的工具裝備,成為我們關注的重點。同時也將介紹GTS服務與軟件研發(fā)管理部的關鍵實踐。
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    本課程主要介紹HarmonyOS領域AI大模型在鴻蒙原生應用高效開發(fā)中的應用。通過智能代碼輔助、智能問答、萬能卡片生成三大場景,展示當前進展和技術揭秘,助力開發(fā)者高效開發(fā)鴻蒙應用。
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    本課程主要介紹本課程主要介紹生成式AI對軟件產業(yè)的深遠影響,深入分析LLM軟件創(chuàng)新的兩種模式,一種是以AI為中心的“Plug-in”模式,一種是以垂直應用為中心的“Copilot”模式,并聚焦工業(yè)軟件領域,介紹盤古制造大模型與天籌AI求解器的實際應用
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    Python是近幾年最為流行的編程語言之一,它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言,Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。
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    浙江大學教授分享基于昇騰如何實現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人,形成高清實景的視頻導航。
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    本實驗通過遞進式內容,幫助開發(fā)者掌握LangChain從基礎到高階的實操技巧
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