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  • 國(guó)際域名網(wǎng) 內(nèi)容精選 換一換
  • 隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展,信息過載成了人們處理信息的挑戰(zhàn)。為了解決這一問題,推薦系統(tǒng)誕生了并且應(yīng)用廣泛。推薦系統(tǒng)的任務(wù)就是聯(lián)系用戶和信息,了解推薦算法的原理,搭建有效的推薦系統(tǒng)意義深遠(yuǎn)。
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    通過Mind Studio圖形化界面,體驗(yàn)端到端的算子開發(fā)流程,包括算子工程創(chuàng)建,算子代碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試代碼實(shí)現(xiàn)以及測(cè)試。
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  • 國(guó)際域名網(wǎng) 相關(guān)內(nèi)容
  • 面向?qū)N騰AI處理器感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 TBE基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)合DSL方式進(jìn)行算子開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 了解什么是TBE算子,掌握TBE算子開發(fā)基本操作 了解TBE相關(guān)知識(shí),體驗(yàn)基于昇騰AI處理器的算子開發(fā)樂趣 為什么要編寫TBE算子 測(cè)試驗(yàn)證 TBE基礎(chǔ)知識(shí) TBE算子開發(fā)流程 了解自定義算子開發(fā)的原因和意義
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    強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)并駕齊驅(qū)的四大算法思想之一,強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想接近人類的學(xué)習(xí)過程,且在游戲、自動(dòng)駕駛、電商等領(lǐng)域獲得了極大的成功。本課程將從強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)開始,一步一步揭開強(qiáng)化學(xué)習(xí)的神秘面紗,幫助大家使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想解決實(shí)際應(yīng)用問題。
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  • 國(guó)際域名網(wǎng) 更多內(nèi)容
  • 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù)的應(yīng)用在我們的日常生活中非常常見,人機(jī)交互、智能家居、智能問答等等,本課程將從語(yǔ)音識(shí)別的基礎(chǔ)出發(fā),帶領(lǐng)大家一步步深入語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的內(nèi)在機(jī)制,幫助大家講語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)快速落地到實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中。
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    AI CPU算子,是指運(yùn)行在昇騰AI處理器中AI CPU計(jì)算單元上的表達(dá)一個(gè)完整計(jì)算邏輯的運(yùn)算。編寫AI CPU算子,有助于模型訓(xùn)練和推理過程的快速打通,提升調(diào)測(cè)效率;也有助于實(shí)現(xiàn)本無(wú)法在AI Core上實(shí)現(xiàn)的算子,增強(qiáng)系統(tǒng)的可用性。本課程聚焦AI CPU算子的基本概念和開發(fā)、測(cè)試方法,希望對(duì)學(xué)員有所幫助。
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    生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network,簡(jiǎn)稱GAN)是非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的一種方法,通過讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈的方式進(jìn)行學(xué)習(xí),迅速成為了最具前景的深度學(xué)習(xí)模型。
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    本課程主要講述了Raid卡在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的作用,以及在兼容性測(cè)試中測(cè)試Raid卡的目的、Raid卡測(cè)試的工具、測(cè)試方案和測(cè)試用例的設(shè)計(jì)。
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    本課程介紹了常見AI域案例問題,從問題背景,排查思路,排查方法,解決方案等方面全面闡述問題的處理過程及方法,為問題處理人提供整合思路,方便問題快速準(zhǔn)備處理。
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    華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來(lái)低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由華為云EI開發(fā)者生態(tài)工程師——巖風(fēng),從論文及算法介紹和代碼移植ModelArts兩個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Conditional
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    本課程基于華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái),主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例,模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。
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    隨著AI、5G、IOT等新興技術(shù)的推動(dòng),人類正在加速邁向萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能的智能社會(huì)。為了創(chuàng)造智能社會(huì),越來(lái)越多的政企需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,云原生、AI、大數(shù)據(jù)起到了關(guān)鍵性的作用。那么華為在這些方面有哪些產(chǎn)品和能力呢?
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    內(nèi)容審核 Content Moderation ),基于圖像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉暴、涉政等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。
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    DDoS攻擊使得用戶電腦的網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)資源耗盡,服務(wù)暫時(shí)中斷或停止,導(dǎo)致合法用戶不能夠訪問正常網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的行為。針對(duì)DDoS攻擊,華為云提供多種安全防護(hù)方案,DDoS原生高級(jí)防護(hù)和DDoS高防可為用戶提供全面海量的 DDoS防護(hù) 服務(wù),快來(lái)開啟您的學(xué)習(xí)之旅吧。
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    LiteOS在物聯(lián)網(wǎng)與AI領(lǐng)域,結(jié)合AIoT特性,集成輕量級(jí)AI推理框架,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI進(jìn)行了積極實(shí)踐。本次課程結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI部署實(shí)踐案例,分解LiteOS輕量級(jí)AI壓縮加速技術(shù),介紹如何在AIoT終端上輕量化部署AI模型,實(shí)現(xiàn)高效推理。
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    本課程主要講述了鯤鵬服務(wù)器Raid卡基礎(chǔ)知識(shí):Raid卡類型,以及下載FW和驅(qū)動(dòng)及升級(jí)指導(dǎo)、Raid卡出現(xiàn)故障后如何收集日志及分析日志,分析故障點(diǎn)。
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    本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解析開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 搭建到智能算法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。
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    計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域,也是在現(xiàn)實(shí)世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計(jì)算機(jī)視覺的基本原理和應(yīng)用分支。
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    本課程主要介紹昇騰AI處理器及其配套軟件的基礎(chǔ)知識(shí),以及如何搭建基于昇騰AI處理器的開發(fā)&運(yùn)行環(huán)境的相關(guān)知識(shí)。
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    華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來(lái)低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自大連理工大學(xué)的張旭,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)和實(shí)操講解四個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Style-Controllable
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    ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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