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本課程主要介紹AI大模型在研發(fā)場景落地所需的認知、工具與Prompt技巧，并通過“貪吃蛇”項目示范AI輔助需求分析、設計、編碼全流程，幫助學員將AI技術高效融入實際工作，以提升研發(fā)效率與創(chuàng)新能力。來自：其他本課程主要介紹如何借助CodeMate工具，在Java業(yè)務開發(fā)中高效完成代碼生成、UT生成、檢視與重構，并通過實戰(zhàn)演練掌握Prompt提問技巧，提升日常編碼效率與質量。來自：其他
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本課程主要介紹什么是CloudTable、CloudTable的優(yōu)勢及使用案例及典型應用場景。來自：其他![]()
必不可少的存在。有了網(wǎng)絡資源，設備與設備間，系統(tǒng)與系統(tǒng)間才有了交流，才能更好地去支撐企業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展。本課程將帶領大家了解華為云上的網(wǎng)絡服務。來自：其他![]()
Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來自：其他![]()
深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。來自：其他![]()
圖網(wǎng)絡是表征學習中興起的一個新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡的介紹來自：其他![]()
浙江大學教授分享基于昇騰如何實現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人，形成高清實景的視頻導航。來自：其他![]()
機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴āＨ斯ぶ悄芗夹g可謂構建在算法之上，我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術，也需要學習常用的機器學習相關算法。來自：其他![]()
Python是近幾年最為流行的編程語言之一，它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言，Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來自：其他![]()
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本課程主要介紹大模型混合云輔助運營方案（全景）、大模型混合云1+3+N大模塊及其關鍵競爭力、大模型混合云輔助運營offering。來自：其他![]()
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本課程主要介紹AI輔助開發(fā)工具的IT裝備、發(fā)布場景、知識問答、代碼生成與重構、DT生成、代碼檢視與問題定位，幫助開發(fā)者利用這些工具提升編碼效率和質量，實現(xiàn)高效軟件開發(fā)流程。來自：其他![]()
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數(shù)學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復雜算法的必要要素。人工智能的技術歸根到底都建立在數(shù)學模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學基礎知識。來自：其他![]()
解析鴻蒙AI模型遷移方案，結合CycleGAN實現(xiàn)圖片轉藝術家畫作風格，探索遷移開發(fā)奧秘。來自：其他
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