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- 華為云計算 大數(shù)據(jù)案例 內(nèi)容精選 換一換
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能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務(wù)大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務(wù)大屏，體驗Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設(shè)備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來自：專題
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華為云計算 云知識 2020中國高校計算機(jī)大賽華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 2020中國高校計算機(jī)大賽華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 時間：2020-12-10 16:47:55 2020中國高校計算機(jī)大賽·華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽由清華大學(xué)、中國人工智能學(xué)會和華為技術(shù)有限公司聯(lián)合舉辦，華為云大數(shù)據(jù)平臺提供來自：百科![]()
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 當(dāng)前哈藥集團(tuán)包括多個子廠，各廠分別有自己的ERP系統(tǒng)，存在數(shù)據(jù)交互困難，再加上集團(tuán)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心機(jī)房過老，網(wǎng)絡(luò)和安全等方面都達(dá)不到國家信息化要求。這樣一家醫(yī)藥巨頭在不斷整合加快發(fā)展的同時，也遇到了無法回避的“大企業(yè)病”。主要表現(xiàn)為： “各自為戰(zhàn)”導(dǎo)致協(xié)同效率低 2017年之前來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 時間：2020-12-15 09:09:10 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的基本特性及發(fā)展趨勢。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者初學(xué)者來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 時間：2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例，通過MQTT.fx的設(shè)備模擬器替代真實的設(shè)備，帶您快速體驗設(shè)備上報數(shù)據(jù)到華來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 用戶案例丨華為好望&寶雞移動 用戶案例丨華為好望&寶雞移動 時間：2021-02-18 17:54:47 云計算 華為好望攜手寶雞移動，打造與眾不同的全息感知營業(yè)廳。 項目概況 寶雞移動營業(yè)廳主要進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理、終端銷售新業(yè)務(wù)體驗，是移動對外宣傳、面向客戶提供服來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測大賽來自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。來自：專題![]()
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