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- 數(shù)據(jù)湖 管理工具 內(nèi)容精選 換一換
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實(shí)施、再到最終項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)的端到端解決方案，助力用戶實(shí)現(xiàn)清潔數(shù)據(jù)到智慧數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，幫忙用戶構(gòu)建高效一線作戰(zhàn)平臺(tái)。 -結(jié)合一線作戰(zhàn)的需求，構(gòu)建 數(shù)據(jù)湖 底座，提供高性能操作型數(shù)據(jù)庫(kù)，支撐一線作戰(zhàn)平臺(tái)實(shí)時(shí)開(kāi)展作業(yè)，并將歷史數(shù)據(jù)入湖分析，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，輔助業(yè)務(wù)分析。 -基于Cloud-nati來(lái)自：百科從機(jī)械硬盤到閃存盤。性能100倍提升?？傮w擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過(guò)。從兩節(jié)點(diǎn)到數(shù)千節(jié)點(diǎn)。新業(yè)務(wù)上線由月到天。 3. 數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘 從數(shù)據(jù)孤島到數(shù)據(jù)湖。應(yīng)用性能倍增。數(shù)據(jù)分析效率提升。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????????????????華為云學(xué)院來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)湖 管理工具 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU中級(jí)工程師課程 DAYU中級(jí)工程師課程 時(shí)間：2020-12-10 09:43:38 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。本課程為大家介紹DAYU基礎(chǔ)概述、H CS 部署、使用入門級(jí)運(yùn)維知識(shí)。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)湖 管理工具 更多內(nèi)容
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元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）創(chuàng)建表時(shí)，會(huì)定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。 鏈接：https://support.huaweicloud.com來(lái)自：百科![]()
使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 數(shù)據(jù)湖服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelArts是一個(gè)一站式的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ，提供數(shù)據(jù)預(yù)處理，半自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注，分布式訓(xùn)練，模型自動(dòng)構(gòu)建，模型部署等功能。來(lái)自：百科![]()
。廣泛應(yīng)用于存取，查詢，升級(jí)，和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言（DML）和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言（DCL）。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接：https://support來(lái)自：百科![]()
存儲(chǔ)按使用量計(jì)費(fèi)，彈性擴(kuò)容，從容應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的不確定性。10:1的高壓縮比，成本更低。 建議搭配使用： 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS+ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS+數(shù)據(jù)湖探索DLI+IoT平臺(tái)+對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢 應(yīng)用場(chǎng)景： 消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)來(lái)自：百科![]()
Data Migration, 簡(jiǎn)稱 CDM ），是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。 我們隨時(shí)隨地可讓每位新用戶領(lǐng)取免費(fèi)版進(jìn)行試用，趕快來(lái)體驗(yàn)吧！來(lái)自：專題![]()
或華為云其他服務(wù)。數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)如下圖所示。 離線分析 幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)湖，開(kāi)發(fā)者可通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)SQL開(kāi)發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務(wù)，并輕松處理TB-EB級(jí)別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖：提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務(wù) 無(wú)縫對(duì)接，快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源，并基于來(lái)自：百科![]()
Connect解決方案架構(gòu) 通過(guò)ROMA Connect融合集成，開(kāi)放API，各種數(shù)據(jù)表直接開(kāi)放為Restful API供業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接調(diào)用；打通異構(gòu)系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)湖底座。 打破空間鴻溝 通過(guò)邊緣ROMA Site配合，實(shí)現(xiàn)了IT&OT融合與多云環(huán)境部署，完善多云、混合云集成能力； 打破時(shí)間鴻溝 提供5來(lái)自：百科![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得，無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU計(jì)費(fèi)模式 DAYU計(jì)費(fèi)模式 時(shí)間：2020-09-09 11:13:00 DAYU（智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)）采用基礎(chǔ)包+增量包的計(jì)費(fèi)模式。基礎(chǔ)包按包年、包月計(jì)費(fèi)；增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩類，均采用按需、套餐包的計(jì)費(fèi)模式。為了便于您便捷的下單購(gòu)來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析來(lái)自：百科![]()
鏈降本增效。 應(yīng)用創(chuàng)新，提供高效的應(yīng)用敏捷開(kāi)發(fā)平臺(tái)，基于主題域和專題域標(biāo)準(zhǔn)模型，使能企業(yè)IT快速滿足業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 自建傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 投入高來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀： 在金融，電信，零售等多個(gè)行業(yè)發(fā)展迅速；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 按需計(jì)費(fèi) 按需計(jì)費(fèi) 時(shí)間：2020-12-04 11:30:39 數(shù)據(jù)湖探索（DLI）按照“CU時(shí)”收取計(jì)算費(fèi)用。CU是隊(duì)列的計(jì)價(jià)單位。 1CU= 1Core 4GMem。不同規(guī)格的隊(duì)列對(duì)應(yīng)的計(jì)算能力不一樣，規(guī)格越高計(jì)算能力越好。按需計(jì)費(fèi)以小時(shí)為單位進(jìn)行結(jié)算。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息是面向主題的、集成化的來(lái)自：百科
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