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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
為了解決真實世界中的問題，我們的深度學習算法需要巨量的數據，同時也需要機器擁有處理龐大數據的能力，在現實世界中部署神經網絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效的模型壓縮。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
并實現售賣機的智能化運營，是一個貫穿數據開發(fā)、數據采集、數據挖掘應用的完整項目。 目標學員 希望了解AI與IoT技術結合場景實現方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標 通過學習本課程，學員可以對設備接入IoT平臺上報數據，基于AI對設備上報數據進行分析預測的實際應用場景有一個了解。來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
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互聯網+大數據、AI和數據挖掘等技術的不斷發(fā)展，數據庫技術和產品更是日新月異。 數據庫技術是數據庫管理的有效技術，研究如何對數據進行科學管理，從而為人們提供和共享的、安全的可靠的數據。本文先為大家介紹數據庫的四個基本概念：數據、數據庫、數據庫管理系統(tǒng)和數據庫系統(tǒng)。 數據 早期的計來自：百科![]()
大數據分析學習與微認證 通過系列大數據分析與應用的在線課程學習，加上對大數據應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 大數據分析學習課程與認證 課程結合實踐，借助配套的實驗環(huán)境，一站式學練考，輕松Get新知識 【初級】球星薪酬決定性因素分析來自：專題![]()
大數據分析學習與微認證 通過系列大數據分析與應用的在線課程學習，加上對大數據應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 大數據分析學習課程與認證 課程結合實踐，借助配套的實驗環(huán)境，一站式學練考，輕松Get新知識 隨著大數據、云計算的發(fā)展，來自：專題![]()
華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎：數據類型 學習Python編程需要什么基礎：數據類型 時間：2021-03-25 19:55:10 Python支持的標準數據類型主要有如下幾種： 數字：如整型（123）、布爾型（True/False）、浮點型（1.23） 字符串（String）：如來自：百科![]()
析平臺 數據湖治理中心 數據湖治理中心(DGC)是數據全生命周期一站式開發(fā)運營平臺，提供數據集成、數據開發(fā)、數據治理、數據服務、數據可視化等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設，支持大數據存儲、大數據計算分析引擎等數據底座，幫助企業(yè)客戶快速構建數據運營能力。 數據接入服務 數據接入服務（Data來自：專題![]()
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云知識 零門檻入門數據庫學習之關系型數據庫架構 零門檻入門數據庫學習之關系型數據庫架構 時間：2021-01-11 09:37:48 關系型數據庫 數據庫 早期在數據量還不是很大的時候，數據庫就采用一種很簡單的單機服務，在一臺專用的服務器上安裝數據庫軟件，對外提供數據存取服務。但隨著來自：百科![]()
云知識 零門檻入門數據庫學習之數據庫技術發(fā)展史 零門檻入門數據庫學習之數據庫技術發(fā)展史 時間：2021-01-08 11:34:17 數據庫技術是因數據管理任務的需要，而產生數據管理是指對數據進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護，是數據處理的中心問題。在數據管理的發(fā)展歷史中經歷了三個階段。來自：百科
