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Pro是業(yè)界首個企業(yè)級AI應用開發(fā)專業(yè)套件，用戶無需掌握算法知識亦可實現(xiàn)自身業(yè)務與AI技術的融合，實現(xiàn)AI應用的快速開發(fā)、共享和發(fā)布，加速行業(yè)AI落地，實現(xiàn)普惠AI。 ModelArts Pro應用開發(fā) 我們將ModelArts Pro比作一個AI工廠。工廠通過流水線生產產品，ModelArts Pro則是通過工作流開發(fā)出行業(yè)AI應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云ModelArts訓練作業(yè)介紹 華為云ModelArts訓練作業(yè)介紹 時間：2020-11-27 11:06:07 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts訓練作業(yè)的操作教程指導。 步驟： 準備數(shù)據 創(chuàng)建訓練作業(yè) 保存訓練參數(shù) 創(chuàng)建TensorBoard來自：百科![]()
上傳數(shù)據至 OBS 及授權給ModelArts使用 上傳數(shù)據至OBS及授權給ModelArts使用 時間：2020-11-26 15:12:04 本視頻主要為您介紹上傳數(shù)據至OBS及授權給ModelArts使用的操作教程指導。 步驟： 創(chuàng)建訪問密匙-通過OBS Browser上傳數(shù)據-授權給ModelArts使用。來自：百科![]()
在AI開發(fā)階段，ModelArts也致力于提升AI開發(fā)體驗，降低開發(fā)門檻。ModelArts開發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開發(fā)工具鏈的集成，目標為不同類型AI開發(fā)、探索、教學用戶，提供更好云化AI開發(fā)體驗。Notebook支持一鍵鏡像保存。保存后的鏡像可以通過容器鏡像導入模型方式創(chuàng)建AI應用。 訓練作業(yè) M來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間：2020-12-02 11:24:42 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據集對預置的模型進行重訓練，快速構建花卉圖像分類應用。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
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