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來自：百科華為云計算 云知識 基于鯤鵬 彈性云服務器 進行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務器進行MySQL性能優(yōu)化 時間：2020-12-01 11:11:00 該實驗旨在指導用戶短時間內了解MySQL數據庫編譯流程及MySQL數據庫參數對性能的影響。 實驗目標與基本要求 本實驗目標是通來自：百科
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精選文章推薦 分布式消息服務Kafka版與分布式消息服務RocketMQ版的區(qū)別_Kafka與RocketMQ對比_Kafka與RocketMQ差異 RocketMQ是什么_RocketMQ介紹_分布式消息服務RocketMQ版 分布式消息中間件的作用_分布式消息中間件_分布式消息-華為云來自：專題監(jiān)控大屏、CloudPond部署等多項特性，一睹為快！ 華為云分布式消息服務DMS是完全托管的消息隊列服務，可完全兼容業(yè)界主流的Kafka、RabbitMQ、RocketMQ，為應用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊列服務，實現(xiàn)應用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應用的集成。 以下為DMS 9月新動態(tài)，RocketMQ來自：百科
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分布式消息中間件的作用 分布式消息中間件的作用 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中間件作用是為用戶應用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊列服務，實現(xiàn)應用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應用的集成。來自：專題![]()
html#/dms信息為準。 分布式消息服務 DMS 華為云分布式消息服務DMS是完全托管的消息隊列服務，可完全兼容業(yè)界主流的Kafka、RabbitMQ、RocketMQ，為應用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊列服務，實現(xiàn)應用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應用的集成 立即使用 免費體驗 1對1咨詢來自：百科![]()
數據轉發(fā)給分布式消息服務（Kafka），由Kafka進行存儲。 本示例為將所有設備上報的數據轉發(fā)至Kafka存儲。 購買Kafka實例 登錄華為云官方網站，訪問分布式消息服務。 單擊“進入控制臺”進入分布式消息服務管理控制臺。 單擊右上角“購買Kafka實例”，根據需求選擇實例規(guī)格與配置安全組后，單擊“立即購買”。來自：百科![]()
署完成一整套Kafka實例。 兼容開源，業(yè)務零改動遷移上云 兼容社區(qū)版Kafka的API，具備原生Kafka的所有消息處理特性。 業(yè)務系統(tǒng)基于開源的Kafka進行開發(fā)，只需加入少量認證安全配置，即可使用華為云分布式消息服務Kafka，做到無縫遷移。 說明： Kafka專享版兼容開源社區(qū)Kafka來自：百科![]()
為云上服務提供業(yè)務解耦、錯峰流控、日志同步、最終一致性等能力。 DMS新增Kafka隊列類型，完全兼容開源Kafka，應用程序直接使用原生Kafka客戶端。 分布式消息服務 Kafka 分布式消息服務 Kafka 是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務，適用于構建實時數據管道、流式數據來自：百科![]()
16000 16000 分布式消息隊列RabbitMQ基本能力 消息特性豐富 分布式消息隊列支持 AMQP協(xié)議，支持普通消息、廣播消息、死信、延遲消息等特性 分布式消息隊列支持 AMQP協(xié)議，支持普通消息、廣播消息、死信、延遲消息等特性 靈活路由 分布式消息隊列提供direct，topic，headers來自：專題![]()
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說明：原有消費客戶端需繼續(xù)運行，消費業(yè)務同時消費原Kafka與新Kafka實例的消息。 2、修改生產客戶端，Kafka連接地址改為新Kafka實例的連接地址。3、重啟生產客戶端，將生產業(yè)務遷移到新Kafka實例中。 4、生產業(yè)務遷移后，觀察連接新Kafka實例的消費業(yè)務是否正常。 5、等待原Kafka中數據消費完畢，關閉原有消費業(yè)務客戶端。來自：專題![]()
能計算資源，從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費數據，單SPU每秒大約處理1萬條消息。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜來自：百科![]()
Kafka性能優(yōu)化 Kafka性能優(yōu)化 優(yōu)化客戶端配置 生產者配置建議 可參考配置建議。 消費者配置建議 參數 推薦值 說明 max.poll.records 500 消費者一次能消費到的最大消息數量，默認為500，如果每條消息處理時間較長，建議調小該值，確保在max.poll.interval來自：幫助中心![]()
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