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云知識(shí) DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時(shí)間：2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫(kù) DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下： Conn Consoles：DAS連接管理的控制臺(tái)； DAS Consoles：DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口，在Console來(lái)自：百科被譽(yù)為OpenStack的“三駕馬車(chē)”，在三者之中，Neutron的模塊最多，層次繁復(fù)，廠(chǎng)商插件最多且內(nèi)部交互最繁雜，因此用戶(hù)容易混淆，難于掌握。其邏輯架構(gòu)如下： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中的應(yīng)用 OpenStack是來(lái)自：百科
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GaussDB (DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時(shí)間：2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)功能單元和物理資源的運(yùn)行情況，確保整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案，每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分，稱(chēng)為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，但來(lái)自：百科![]()
互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)和產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。通過(guò) CDN 的支撐，運(yùn)營(yíng)商們?yōu)橛脩?hù)提供了有服務(wù)質(zhì)量保證的流媒體服務(wù)，有力地推動(dòng)了寬帶的發(fā)展，成為國(guó)內(nèi)CDN發(fā)展第一個(gè)高潮的最主要的推動(dòng)者。可以說(shuō)，CDN為中國(guó)第一次帶寬升級(jí)起到了重要的推動(dòng)和支撐作用。 首先，CDN的發(fā)展促進(jìn)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu)，具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點(diǎn)： 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu)，組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì)； 存算分離，按需獨(dú)立擴(kuò)展。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 企業(yè)IT架構(gòu)的演進(jìn)歷史 企業(yè)IT架構(gòu)的演進(jìn)歷史 時(shí)間：2021-06-08 18:58:39 云計(jì)算 回顧企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)的整個(gè)歷史，馮·諾依曼架構(gòu)的第一臺(tái)計(jì)算機(jī)誕生以來(lái)的前30年，計(jì)算高度集中化、支持多用戶(hù)多任務(wù)的大型機(jī)和小型機(jī)是企業(yè)IT的主流形態(tài)，構(gòu)成IT系統(tǒng)的軟件堆棧各層來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間：2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭（控制器）、磁盤(pán)陣列（JBOD）和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過(guò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中，來(lái)自：百科![]()
化事中事后監(jiān)管提供有效支撐。 本次“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”直播，軟通智慧高級(jí)咨詢(xún)顧問(wèn)李凌云對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”的解決方案帶來(lái)更為詳細(xì)的講解。 軟通動(dòng)力信息技術(shù)有限公司 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB后端服務(wù)器組的參數(shù)有哪些內(nèi)容 ELB后端服務(wù)器組的參數(shù)有哪些內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-02 18:19:19 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 ELB后端服務(wù)器組的參數(shù)有后端云服務(wù)器組、名稱(chēng)、分配策略類(lèi)型、會(huì)話(huà)保持、會(huì)話(huà)保持類(lèi)型、cookie名稱(chēng)、描述等內(nèi)容。來(lái)自：百科![]()
境數(shù)據(jù)需要采集和上傳，不同品牌和種類(lèi)的設(shè)備，使用的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)不一。 難以預(yù)防設(shè)備故障 工廠(chǎng)流水線(xiàn)上，任何一臺(tái)機(jī)器出現(xiàn)故障，會(huì)對(duì)整條流水線(xiàn)產(chǎn)生巨大的影響。 難以?xún)?yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)策略和決策 因?yàn)槭占?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)格式不一，給數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了難度，所以企業(yè)難以根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)已有的生產(chǎn)策略進(jìn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云容器實(shí)例的產(chǎn)品架構(gòu) 云容器實(shí)例的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-17 11:14:17 云容器實(shí)例提供Serverless Container服務(wù)，擁有多個(gè)異構(gòu)的Kubernetes集群，并集成網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)服務(wù)，讓您方便的通過(guò)控制臺(tái)、kubectl、Kubernetes來(lái)自：百科![]()
Cinder的架構(gòu)原理 Cinder的架構(gòu)原理 時(shí)間：2021-02-08 21:00:36 云計(jì)算 Cinder為云平臺(tái)提供統(tǒng)一接口，按需分配的，持久化的塊存儲(chǔ)服務(wù)，核心功能是對(duì)卷的管理，允許對(duì)卷、卷的類(lèi)型、卷的快照、卷備份進(jìn)行操作。 為后端不同的存儲(chǔ)設(shè)備提供了統(tǒng)一的接口，不同的塊設(shè)備服務(wù)廠(chǎng)商在來(lái)自：百科![]()
存儲(chǔ)層：數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎，負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。它還包含路由和事務(wù)控制，以確保數(shù)據(jù)的ACID特性。此外，存儲(chǔ)層還應(yīng)具有一系列功能，例如索引，查詢(xún)條件過(guò)濾和排序。 SQL層：SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請(qǐng)求。上層直接面對(duì)應(yīng)用程序，將應(yīng)用程序的訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到存儲(chǔ)層，并接受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 無(wú)共享架構(gòu)的特點(diǎn) 無(wú)共享架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 無(wú)共享架構(gòu) 集群中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)（處理單元）都完全擁有自己獨(dú)立的CPU/內(nèi)存/存儲(chǔ)，不存在共享資源。 各節(jié)點(diǎn)（處理單元）處理自己本地的數(shù)據(jù)，處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過(guò)通信協(xié)議在節(jié)點(diǎn)間流轉(zhuǎn)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 的架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)的架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)（Cloud Eye）為用戶(hù)提供一個(gè)針對(duì) 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺(tái)。使您全面了解華為云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況，并及時(shí)收到異常報(bào)警做出反應(yīng)，保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。來(lái)自：百科![]()
過(guò)標(biāo)桿基地的驗(yàn)證之后，導(dǎo)入“生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)基座”。兩大引擎基座不斷的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，保證工業(yè)生產(chǎn)的常用常新。 華為云Stack 面向工業(yè)生產(chǎn)智能化推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，提供云邊端一體化的IoT底座，依托業(yè)界領(lǐng)先的1個(gè)總部+N個(gè)工廠(chǎng)的分層分級(jí)的部署架構(gòu)，企業(yè)可以在集團(tuán)總部進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的制定，算法來(lái)自：百科![]()
大大小小的運(yùn)營(yíng)商。在跨運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)互訪(fǎng)過(guò)程中，往往會(huì)出現(xiàn)較大的延遲，從而帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)性能的下降。 （二）跨地域的問(wèn)題，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)往往是面向全國(guó)乃至全世界的用戶(hù)，而隨著用戶(hù)到目的網(wǎng)站距離的增加，數(shù)據(jù)的往返時(shí)間也會(huì)隨著增加，并可能影響到業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn)。 （三）負(fù)載嚴(yán)重，當(dāng)大量的用戶(hù)請(qǐng)求都來(lái)自：百科
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