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    的變化,商業(yè)版數(shù)據(jù)庫面臨著斷供的風(fēng)險(xiǎn),給企業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)和壓力。如何應(yīng)對(duì)這一風(fēng)險(xiǎn),保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全和可用性?國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫是否能夠成為商業(yè)版數(shù)據(jù)庫的替代方案?本文將以華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB為例,淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的重要性。 商業(yè)版數(shù)據(jù)庫是指那些由國(guó)外廠
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    。 基于此,GaussDB已經(jīng)在中國(guó)工商銀行、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行、華夏銀行、永安保險(xiǎn)等30多家金融客戶的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用,承擔(dān)越來越多的業(yè)務(wù)負(fù)載。這些客戶的業(yè)務(wù)涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面,對(duì)數(shù)據(jù)庫的性能、可靠性、安全性等方面有著極高的要求。例如,中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行的新一代分布式核心系
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    改等安全事件。 3. 運(yùn)維成本高:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維成本高,企業(yè)需要投入大量人力、物力進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的維護(hù)和管理。 4. 擴(kuò)展性差:隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展性差,無法滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫的快速擴(kuò)展需求。 5. 缺乏智能化:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫缺乏智能化功能,無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維、自動(dòng)優(yōu)化等功能,給企業(yè)帶來很大的運(yùn)維壓力。
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