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  • 大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)解決方案 內(nèi)容精選 換一換
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    云知識 常見數(shù)據(jù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見數(shù)據(jù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 時間:2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案數(shù)據(jù)敏感,安全合規(guī),異地容災(zāi) 行業(yè)痛點: 1、需要金融專屬區(qū)實現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失,滿足監(jiān)管要求。
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 時間:2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念,應(yīng)用場景,常用組件的使用方法,以及簡單介紹了離線批處理
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可擴展性,
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    化轉(zhuǎn)型 實時支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動! 金蝶&華為云面向企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權(quán)威認證 喜訊!華為云 GaussDB 與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認可!華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布!西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認證
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時間:2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)2.0需要對海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進行實時分析,交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有: 1. MR批處理;Spar
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    華為云計算 云知識 CNCF首個云原生邊緣平臺KubeEdge技術(shù)框架解密 CNCF首個云原生邊緣平臺KubeEdge技術(shù)框架解密 時間:2021-04-27 15:00:04 內(nèi)容簡介: KubeEdge 是一個開源項目,是CNCF首個孵化的云原生邊緣平臺項目。它基于Kubernetes
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    性能瓶頸:ESB作為中心集成平臺,可能會成為系統(tǒng)的性能瓶頸,影響整個系統(tǒng)的響應(yīng)速度和可擴展性。 4. 技術(shù)鎖定:許多ESB產(chǎn)品都是基于特定技術(shù)平臺的,這可能導(dǎo)致企業(yè)在技術(shù)選型和升級方面受到限制。 為了解決SOA/ESB架構(gòu)的問題,許多企業(yè)開始考慮將其轉(zhuǎn)換為微服務(wù)和云原生架構(gòu)。微服務(wù)架構(gòu)是一種將應(yīng)
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    (面向切面編程) 方式,Java Agent和業(yè)務(wù)屬于同一進程,因此在性能方面不存在sidecar形態(tài)的特別的損耗。 Sermant方案架構(gòu)如下圖所示: 在核心技術(shù)點上,Sermant改造方案的功能主要有以下幾個方面: · 內(nèi)置的服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)機制。(上圖中的第一點和第三點)
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    數(shù)據(jù)安全解決方案 數(shù)據(jù)安全解決方案 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期為客戶提供一站式的可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期為客戶提供一站式的可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 方案咨詢 白皮書 數(shù)據(jù)安全行業(yè)動態(tài) 《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(試行)》10月1日開始施行
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    合在線教育,線下教培業(yè)務(wù)場景,推出智慧教育協(xié)同文檔平臺解決方案,為高速成長的教育企業(yè)提供在線開放的協(xié)同文檔平臺,助力提升教學(xué)質(zhì)量。 01 石墨推出四教育協(xié)同平臺解決方案 雙向助力線上線下教育機構(gòu) 石墨智慧教育協(xié)同文檔平臺解決方案,為企業(yè)解決多場景業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 1:內(nèi)部使
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    高樓落下的蘋果不會砸醒另一個牛頓 高空拋物智能追溯解決方案 陽光廚房解決方案,讓“陽光”灑滿廚房 天感平安食堂解決方案丨打造與眾不同的智慧餐廳 辦公樓宇智能解決方案 相關(guān)推薦 視頻AI解決方案設(shè)計:整體方案 行業(yè)AI大賽&培訓(xùn)專業(yè)服務(wù):服務(wù)概述 方案概述:方案架構(gòu) 工作說明書:服務(wù)內(nèi)容 接入端側(cè)設(shè)備到ISDP+系統(tǒng):背景信息
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    學(xué)校的得分率進行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測屏 學(xué)校綜合質(zhì)量檢測屏 4) 校園疫情監(jiān)控屏 將區(qū)域內(nèi)各個學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級等數(shù)據(jù)實時展現(xiàn),對疫情管控進行實時管控,并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過對各個學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報采集,實時展示疫情的隔離、治愈、
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。
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    云知識 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 時間:2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案,從方案架構(gòu)技術(shù)實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為GaussDB解決方案等。 目標學(xué)員
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    會自動啟動數(shù)據(jù)修復(fù)。由于數(shù)據(jù)塊的副本分散存儲在不同的節(jié)點上,數(shù)據(jù)修復(fù)時,將會在不同的節(jié)點上同時啟動數(shù)據(jù)重建,每個節(jié)點上只需重建一小部分數(shù)據(jù),多個節(jié)點并行工作,有效避免了單個節(jié)點重建大量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的性能瓶頸,將對上層業(yè)務(wù)的影響做到最小化。 數(shù)據(jù)重建流程如圖2所示。 數(shù)據(jù)重建原理如圖
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    云知識 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)架構(gòu) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)架構(gòu) 時間:2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時候,數(shù)據(jù)庫就采用一種很簡單的單機服務(wù),在一臺專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件,對外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著
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    Insight BI支持實時的數(shù)據(jù)屏展示,用戶可以將關(guān)鍵指標和數(shù)據(jù)以酷炫的方式展示在屏上,實時監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況,提高決策效率。綜上所述,UDESK Insight BI相比于其他BI產(chǎn)品具有敏捷的績效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報告和實時的酷炫數(shù)據(jù)屏等優(yōu)勢。 除了UDESK
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    【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù),及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化屏,為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會大眾和高校師生
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