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- R語言實現(xiàn)UMAP降維模型 內(nèi)容精選 換一換
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課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)中的水平都提高了一個等級,學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章來自:百科Studio引入的DeepSeek-R1模型 華為云ModelArts Studio(MaaS)平臺引入了昇騰適配版的DeepSeek-R1蒸餾模型,包括DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B。來自:專題
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