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- 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) 內容精選 換一換
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來自：百科提供了多種認證鑒權方式、精細化的流量控制、嚴格的訪問控制等安全防護措施。 如果您想進一步了解服務集成的業(yè)務使用流程，請參見服務集成業(yè)務使用介紹。 消息集成 ROMA Connect的消息集成（MQS），基于統(tǒng)一的消息接入機制，提供跨網絡訪問的安全、標準化消息通道。 l 兼容社區(qū)版Kafka的API，具備原生Kafka的所有消息處理特性。來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計中的物理設計 數(shù)據(jù)庫設計中的物理設計 時間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中的物理設計階段是指，在用戶確認的邏輯模型基礎上，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率，業(yè)務操作效率，前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調整。面向物理實施過程的具體細節(jié)。來自：百科OPTION。 · 源數(shù)據(jù)庫的權限設置： 需要確保源數(shù)據(jù)庫MySQL的帳號具備表1的權限，若權限不足，需要在源數(shù)據(jù)庫端創(chuàng)建高權限的帳號。 · 目標數(shù)據(jù)庫的權限設置： 本云云數(shù)據(jù)庫MySQL使用初始帳號即可。 2、網絡準備： · 源數(shù)據(jù)庫所在的region要和目標端本云云數(shù)據(jù)庫MySQL實例所在的region保持一致。來自：百科
- 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) 更多內容
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000。 數(shù)據(jù)管理中團隊標注的完成驗收的各選項表示什么意思？ 1.全部通過：被駁回的樣本，也會通過。 2.全部駁回時：已經通過的樣本，需要重新標注，下次驗收時重新進行審核。 3.剩余全部通過：已經駁回的會駁回，其余會自動驗收通過。 4.剩余全部駁回時，樣本抽中的通過的，不需要標注來自：專題![]()
，E CS ）的自建數(shù)據(jù)庫 3、裸金屬服務器（Bare Metal Server，BMS）的自建數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫安全審計的審計數(shù)據(jù)可以保存多久？ 數(shù)據(jù)庫安全審計支持將在線和歸檔的審計數(shù)據(jù)至少保存180天的功能。未開啟備份時，存儲在審計實例上，原則上保存時間為180天，這取決于日志量大小來自：專題![]()
成，指標名稱及其涵義體現(xiàn)了指標質的規(guī)定性和量的規(guī)定性兩個方面的特點，指標數(shù)值反映了指標在具體時間、地點、條件下的數(shù)量表現(xiàn)。 原子指標：原子指標中的度量和屬性來源于多維模型中的維度表和事實表，與多維模型所屬的業(yè)務對象保持一致，與多維模型中的最細數(shù)據(jù)粒度保持一致。 衍生指標：是原子指來自：專題![]()
3單擊頁面左上角的，選擇“數(shù)據(jù)庫 > 云數(shù)據(jù)庫 RDS”，進入RDS信息頁面。 步驟 4在左側導航欄單擊“備份管理”，選擇需要恢復的備份，單擊操作列的“恢復”。您也可在“實例管理”頁面，單擊指定的實例名稱，在左側導航欄單擊“備份恢復”，在“全量備份”頁簽下單擊目標備份對應的操作列中的“恢復”。來自：專題![]()
性。 物理獨立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上的數(shù)據(jù)庫中如何存儲是由DBMS管理的，用戶程序不需要了解，應用程序要處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯結構，這樣一來當數(shù)據(jù)的物理存儲結構改變時，用戶的程序不用改變。 邏輯獨立性是指用戶的應用程序與數(shù)據(jù)庫的邏輯結構是相互獨立的，也就是說，數(shù)據(jù)的邏輯結構改變了，用戶程序也可以不改變。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 時間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當今實際的應用中，按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型： 1. 經營類 在電信/金融/電力領域，主要用于經營分析、電信信令等。 2. 管理類 在來自：百科![]()
式保證了 CDM 用戶間的隔離，避免數(shù)據(jù)泄漏，同時保證VPC內不同云服務間數(shù)據(jù)遷移時的傳輸安全。用戶還可以使用VPN網絡將本地數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)遷移到云服務，具有高度的安全性。 CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫入模式進行。CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端，數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動來自：百科![]()
元 數(shù)據(jù)管理 模塊是 數(shù)據(jù)湖 治理的基石，支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務，可采集數(shù)據(jù)源中的技術元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務元模型，批量導入業(yè)務元數(shù)據(jù)，關聯(lián)業(yè)務和技術元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索，服務于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中表的物理化 數(shù)據(jù)庫中表的物理化 時間：2021-06-02 14:47:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中，對于表要進行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于大表進行分區(qū)，減少IO掃描量，加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細越多就好。比如日期分區(qū)，不是直接按來自：百科![]()
4.數(shù)據(jù)庫的事務管理和運行管理：數(shù)據(jù)庫在建立、運用和維護時由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制，以保證事務的正確運行，保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性、多用戶對數(shù)據(jù)的并發(fā)使用及發(fā)生故障后的系統(tǒng)恢復； 5.數(shù)據(jù)庫的建立和維護功能：包括數(shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)的輸入和轉換功能，數(shù)據(jù)庫的轉儲、恢復功能，數(shù)據(jù)庫的來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的意義 時間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設計的基礎。是最困難，也可能最耗時的階段。需求分析沒做好，會導致整個數(shù)據(jù)庫設計重新返工。來自：百科![]()
ff)的相關信息，如登入登出時間，連接方式及參數(shù)信息，登入途徑等。 2.用戶與管理員審計：針對用戶和管理員執(zhí)行的活動進行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控：記錄數(shù)據(jù)庫中任何未授權或者可疑的活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可能存在的漏洞，以及想要利用這些漏洞的“用戶”。來自：百科![]()
范圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內，可提升數(shù)據(jù)庫實例的安全性。您可以綜合運用子網和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網絡范圍。 傳輸加密來自：專題![]()
字段上，是創(chuàng)建索引前必須要考慮的問題。 創(chuàng)建和使用序列 序列Sequence是用來產生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫對象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因為自增所以不重復，因此說Sequence具有唯一標識性。 創(chuàng)建和管理視圖 視圖允許用戶保存常用的或者復雜的查詢。視圖在磁盤上并沒有被物理來自：專題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務來自：百科![]()
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