- 大數(shù)據(jù)和全數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來自:百科。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手? 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手,它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏,并擅長(zhǎng)回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題,華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來自:百科
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云知識(shí) 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場(chǎng)分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場(chǎng)分布 時(shí)間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場(chǎng)主力,占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)占比為7:3;來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 時(shí)間:2020-01-03 04:47:16 mysql 目前,云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例分為如下幾個(gè)類型,單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比,單機(jī)來自:百科
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支持明暗雙重水印和數(shù)據(jù)庫水印,確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)版權(quán)和泄露追蹤溯源 數(shù)據(jù)安全方案最佳實(shí)踐 快速識(shí)別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 數(shù)據(jù)安全中心預(yù)置敏感數(shù)據(jù)識(shí)別和脫敏規(guī)則,對(duì)個(gè)人敏感信息、企業(yè)敏感信息、密鑰敏感信息、設(shè)備敏感信息、位置敏感信息等進(jìn)行識(shí)別和脫敏 審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)來自:專題
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來自:專題
存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲(chǔ):數(shù)據(jù)庫是長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織:按一定的數(shù)據(jù)模型組織,描述和儲(chǔ)存。按照模型存儲(chǔ)可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度,較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享:為各種用戶共享使用,而不是某個(gè)用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來自:百科
維度建模:基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表。 指標(biāo)設(shè)計(jì):新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo),技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。 指標(biāo):指標(biāo)一般由指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值兩部分組成,指標(biāo)名稱及其涵義體現(xiàn)了指標(biāo)質(zhì)的規(guī)定性和量的規(guī)定性兩個(gè)方面的特點(diǎn),指標(biāo)數(shù)值反映了指標(biāo)在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的數(shù)量表現(xiàn)。來自:專題
通過DRS實(shí)時(shí)遷移功能恢復(fù)數(shù)據(jù) 通過備份文件恢復(fù)云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實(shí)例數(shù)據(jù) 操作場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫RDS支持使用已有的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份,將實(shí)例數(shù)據(jù)恢復(fù)到備份被創(chuàng)建時(shí)的狀態(tài)。該操作恢復(fù)的為整個(gè)實(shí)例的數(shù)據(jù)。 通過備份文件恢復(fù)到實(shí)例上,會(huì)從 OBS 備份空間中將該備份文件下載到實(shí)例上進(jìn)行全量恢復(fù)來自:專題
數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì) 審計(jì)ECS自建數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)Agent,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì)來自:專題
好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題
for MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)例是什么 查看詳情 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Mongo) 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫 查看詳情 電商大促秒殺用什么數(shù)據(jù)庫 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì)是什么 查看詳情來自:專題
【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ),統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;來自:百科
按需付費(fèi)(小時(shí)):這種購買方式比較靈活,可以即開即停,按實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。以自然小時(shí)為單位整點(diǎn)計(jì)費(fèi),不足一小時(shí)按一小時(shí)計(jì)費(fèi)。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫變更計(jì)費(fèi) 如需更改計(jì)費(fèi)方式,請(qǐng)參考按需實(shí)例轉(zhuǎn)包周期和包周期實(shí)例轉(zhuǎn)按需章節(jié)進(jìn)行計(jì)費(fèi)方式轉(zhuǎn)換。 支持單個(gè)包周期(包年/包月)實(shí)例轉(zhuǎn)為按需實(shí)例,但需要包周期到期后按需計(jì)費(fèi)才會(huì)生效。來自:專題
幫助文檔 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB的方式 通過客戶端和驅(qū)動(dòng)都可以連接到數(shù)據(jù)庫,GaussDB數(shù)據(jù)庫提供 DAS 和gsql連接工具 客戶端連接 云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供使用gsql和數(shù)據(jù)管理服務(wù)( Data Admin Service ,簡(jiǎn)稱DAS)的連接方式。 DAS連接 通過華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù)(Data來自:專題
對(duì)已新建的Pipeline作業(yè)進(jìn)行開發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實(shí)時(shí)處理作業(yè)(包含多種不同類型的節(jié)點(diǎn)算子)。 了解詳情 開發(fā)一個(gè)單任務(wù)作業(yè) 對(duì)已新建的單任務(wù)作業(yè)進(jìn)行開發(fā)和配置。單任務(wù)作業(yè)包含批處理作業(yè)(各種SQL腳本和Data Migration)和實(shí)時(shí)處理作業(yè)( DLI Spark、Flink來自:專題
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