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  • 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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    全域Serverless+AI,華為云加速模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2024-08-28 15:23:03 日前,華為全聯(lián)接大會(huì)2023在上海召開(kāi)。華為云CTO張宇昕在大會(huì)上發(fā)布了基于Serverless技術(shù)的模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架,框架以面向
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Astro屏應(yīng)用(Astro Canvas)正式商業(yè)化上線 華為云Astro屏應(yīng)用(Astro Canvas)正式商業(yè)化上線 時(shí)間:2023-08-04 10:00:36 云計(jì)算 華為云Astro屏應(yīng)用(Astro Canvas)產(chǎn)品入口>> 尊敬的華為云Astro開(kāi)發(fā)者:
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    今年全國(guó)兩會(huì)期間,「碳達(dá)峰」「碳中和」成為代表委員們熱議的高頻詞。 總書記在參加內(nèi)蒙古代表團(tuán)審議時(shí),深刻闡述了對(duì)碳達(dá)峰碳中和的思考。“持續(xù)改善生態(tài)環(huán)境,推動(dòng)綠色低碳發(fā)展”也寫入了 2022 年的政府工作報(bào)告。 社會(huì)各界積極擁抱「雙碳」時(shí)代,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色轉(zhuǎn)型。 「雙碳」前世今生
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    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
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    為了貫徹落實(shí)鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè),更好的培育灣區(qū)鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài),并深入實(shí)施信息技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略,廣州“鯤鵬+昇騰”生態(tài)創(chuàng)新中心現(xiàn)計(jì)劃舉辦首屆“鯤鵬凌粵,展翅灣區(qū)”鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新賽。此次活動(dòng)以企業(yè)開(kāi)發(fā)者為主體,組織鯤鵬賦能培訓(xùn),并輔以大賽進(jìn)行成果檢驗(yàn),訓(xùn)賽結(jié)合,以訓(xùn)促賽,推進(jìn)廣東地區(qū)鯤鵬生態(tài)環(huán)境的健康發(fā)展,提升地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力。
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    學(xué)、氣象、教育科研、超算中心等。 系統(tǒng)部署:需要提前做好軟件生態(tài)環(huán)境的準(zhǔn)備,包括CentOS、集群搭建、作業(yè)調(diào)度、MPI通信、編譯器安裝。 硬件平臺(tái):提供多樣化的計(jì)算資源、高性能存儲(chǔ)及主流高速網(wǎng)絡(luò)。 基礎(chǔ)設(shè)施:包含數(shù)據(jù)中心和液冷解決方案。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云TechWave上新,三亮點(diǎn)劇透! 華為云TechWave上新,三亮點(diǎn)劇透! 時(shí)間:2022-05-23 17:33:00 人機(jī)搭配的混合型工作團(tuán)隊(duì)正在成為企業(yè)人力資源發(fā)展的新趨勢(shì),未來(lái)的崗位設(shè)計(jì)會(huì)將人類和機(jī)器各自擅長(zhǎng)之處結(jié)合起來(lái),通過(guò)人機(jī)協(xié)作提升工作成效和業(yè)績(jī)。
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    利用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)工作現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)管式油位計(jì)油標(biāo)顏色并實(shí)時(shí)反饋,為安監(jiān)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督提供技術(shù)保障。 商品介紹 基于大規(guī)模主變油位圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,采取迭代橢圓擬合的方法得到油枕的位置和形狀,即在每次迭代中根據(jù)所保留的邊緣點(diǎn)進(jìn)行橢圓擬合,并刪去距離橢圓較遠(yuǎn)的邊緣點(diǎn),直至相鄰兩次迭代得到的橢圓的差別滿足要求為止。
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    應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大,對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應(yīng)用0改動(dòng): 1. 表分片:支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片; 2. 自動(dòng)路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復(fù)用:通過(guò)MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用,大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)能力。 文中課程 更多精彩課程
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    對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)的時(shí)候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸,造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis版本,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于: 數(shù)據(jù)保存在緩存中,讀寫速度非??臁?提供字符串(String)、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 區(qū)塊鏈 核心技術(shù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通過(guò) 華為云區(qū)塊鏈三核心技術(shù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通過(guò) 時(shí)間:2022-11-24 09:57:20 近日,國(guó)際電信聯(lián)盟第十六研究組(ITU-T SG16)召開(kāi)全體會(huì)議,由華為云區(qū)塊鏈團(tuán)隊(duì)牽頭的三個(gè)區(qū)塊鏈國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)順利通過(guò)立項(xiàng),分別是:
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    良的性價(jià)比。P1型彈性云服務(wù)器支持GPU Direct技術(shù),實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計(jì)算能力,在深度學(xué)習(xí)、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、計(jì)算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計(jì)算優(yōu)勢(shì),適用于科學(xué)計(jì)算等。
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
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