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- 大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的要求 內(nèi)容精選 換一換
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DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢: 寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入,基于分片構建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴展性:對高QPS應用有很好的支持,同時分片架構可以快速進行水平擴展,靈活應對應用變化。來自:百科來自:百科
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??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎 HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎軟件,在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章來自:百科操作者身份的過程,從而確定該用戶是否具有對某種資源的訪問和使用權限,進而使計算機和網(wǎng)絡系統(tǒng)的訪問策略能夠可靠、有效地執(zhí)行,防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源的訪問權限,保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全,以及授權訪問者的合法利益。對稱加密算法和非對稱加密算法都可以實現(xiàn)身份認證。 保持數(shù)據(jù)完整性:來自:百科
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應用升級、更新維護工作量大,對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應用0改動: 1. 大表分片:支持按Hash等算法實現(xiàn)自動分片; 2. 自動路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復用:通過MySQL實例的連接池復用,大幅提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課來自:百科
在網(wǎng)頁和APP中常常需要用到榜單的功能,對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸,造成較大的時延。 使用分布式緩存服務(D CS )的Redis版本,可以實現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于: 數(shù)據(jù)保存在緩存中,讀寫速度非???。來自:專題
度,提供有限的服務相關角色用于授權。由于華為云各服務之間存在業(yè)務依賴關系,因此給用戶授予角色時,可能需要一并授予依賴的其他角色,才能正確完成業(yè)務。角色并不能滿足用戶對精細化授權的要求,無法完全達到企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。 策略: IAM 最新提供的一種細粒度授權的能力,可以精來自:專題
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