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- CodeSmith 內(nèi)容精選 換一換
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本課程主要介紹如何把開源框架（CAFFE、TensorFlow、Pytorch、MindSpore、ONNX等）訓(xùn)練出來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,轉(zhuǎn)換成能夠在昇騰310AI處理器上推理的離線模型，展示基本轉(zhuǎn)換操作以及一些高級(jí)參數(shù)和技巧。來(lái)自：其他本課程主要介紹如何把開源框架（CAFFE、TensorFlow、Pytorch、MindSpore、ONNX等）訓(xùn)練出來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,轉(zhuǎn)換成能夠在昇騰310AI處理器上推理的離線模型，展示基本轉(zhuǎn)換操作以及一些高級(jí)參數(shù)和技巧。來(lái)自：其他
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本課程主要介紹大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)質(zhì)量工程、需求建模及應(yīng)用框架。從LLMGaia的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、工具及內(nèi)源共建，到輔助需求建模智能體，再到GaiaAI的LLM應(yīng)用框架、多種Prompt構(gòu)建與調(diào)優(yōu)技巧，全方位助力學(xué)員掌握大模型相關(guān)核心技能。來(lái)自：其他本課主要講述大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中最著名的批處理與離線處理計(jì)算框架——MapReduce，以及Hadoop集群中負(fù)責(zé)統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度的組件——Yarn，以及華為為這些組件所提供的增強(qiáng)特性。來(lái)自：其他
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本課主要講述大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中最著名的批處理與離線處理計(jì)算框架——MapReduce，以及Hadoop集群中負(fù)責(zé)統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度的組件——Yarn，以及華為為這些組件所提供的增強(qiáng)特性。來(lái)自：其他![]()
本課程在華為10年+數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐基礎(chǔ)上，結(jié)合各行業(yè)數(shù)據(jù)集成實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，介紹數(shù)據(jù)調(diào)研與數(shù)據(jù)集成設(shè)計(jì)的方法論及實(shí)操要點(diǎn)，幫助大家更好地完成數(shù)據(jù)集成項(xiàng)目。來(lái)自：其他![]()
本課程在華為10年+數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐基礎(chǔ)上，結(jié)合各行業(yè)數(shù)據(jù)集成實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，介紹數(shù)據(jù)調(diào)研與數(shù)據(jù)集成設(shè)計(jì)的方法論及實(shí)操要點(diǎn)，幫助大家更好地完成數(shù)據(jù)集成項(xiàng)目。來(lái)自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)以及如何選擇合適的架構(gòu)平臺(tái)，并介紹了大數(shù)據(jù)常見的治理模型與治理案例。學(xué)完本課后，您將能夠了解常見的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與大數(shù)據(jù)治理模型。來(lái)自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)以及如何選擇合適的架構(gòu)平臺(tái)，并介紹了大數(shù)據(jù)常見的治理模型與治理案例。學(xué)完本課后，您將能夠了解常見的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與大數(shù)據(jù)治理模型。來(lái)自：其他![]()
大數(shù)據(jù)趨勢(shì)課程，主要分為兩個(gè)主要部分：第一部分為大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，第二部分主要介紹華為鯤鵬的解決方案。來(lái)自：其他![]()
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程：AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)： OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。來(lái)自：其他![]()
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第一階段課程：AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)，AI基礎(chǔ)概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個(gè)AI模型。來(lái)自：其他![]()
大數(shù)據(jù)趨勢(shì)課程，主要分為兩個(gè)主要部分：第一部分為大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，第二部分主要介紹華為鯤鵬的解決方案。來(lái)自：其他![]()
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第一階段課程：AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)，AI基礎(chǔ)概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個(gè)AI模型。來(lái)自：其他![]()
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程：AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)：OCR與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。來(lái)自：其他![]()
Mining系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用技術(shù)所涉及到的方法，包括缺失值處理、異常值處理、特征縮放、數(shù)值離散化和不平衡數(shù)據(jù)處理等，具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場(chǎng)景等三個(gè)方面詳細(xì)闡述。缺失值處理在數(shù)據(jù)挖掘中具有十分重要的作用，它對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘算法的好壞起到至關(guān)重要的意義來(lái)自：其他![]()
一直以來(lái)，計(jì)算資源都是整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展所需的大動(dòng)脈，沒(méi)有計(jì)算資源，企業(yè)業(yè)務(wù)就無(wú)法正常運(yùn)行。在云計(jì)算的時(shí)代里，計(jì)算服務(wù)也是云服務(wù)中的第一大類服務(wù)，計(jì)算資源的重要性由此可見。本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云上的計(jì)算服務(wù)。來(lái)自：其他![]()
在日常生活中，數(shù)據(jù)無(wú)處不在，我們也有很多存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的設(shè)備，如U盤、云盤等，我們把這些設(shè)備統(tǒng)稱為存儲(chǔ)設(shè)備。在企業(yè)中，有哪些存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的設(shè)備？隨著云時(shí)代的到來(lái)，又有哪些比較常見的云存儲(chǔ)服務(wù)呢？本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云中常見的存儲(chǔ)服務(wù)。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹什么是CloudTable、CloudTable的優(yōu)勢(shì)及使用案例及典型應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：其他![]()
必不可少的存在。有了網(wǎng)絡(luò)資源，設(shè)備與設(shè)備間，系統(tǒng)與系統(tǒng)間才有了交流，才能更好地去支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云上的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。來(lái)自：其他![]()
理解華為云視覺(jué)智能服務(wù)的功能用法、優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：其他
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