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- grep正則表達式 內(nèi)容精選 換一換
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Windows、Mac OS、國產(chǎn)Linux的數(shù)據(jù)安全終端。5、支持多種內(nèi)容識別技術(shù)，如關(guān)鍵字、正則表達式、相似度指文、機器學習、標簽等。支持多種內(nèi)容識別技術(shù)，如關(guān)鍵字、正則表達式、相似度指文、機器學習、標簽等。,Gartner 認可的數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品。,支持MS Windows、Mac來自：其他泄的困擾。4、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)可以對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行智能識別檢測，可對PC終端、文件服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫進行智能檢測，檢測規(guī)則支持關(guān)鍵字、正則表達式、文檔指紋、向量機等多種數(shù)據(jù)識別技術(shù)，幫助用戶一鍵檢查敏感數(shù)據(jù)違規(guī)存儲，管理違規(guī)存儲行為。5、介質(zhì)管理：介質(zhì)管理可通過介質(zhì)認證的方式對介來自：其他
- grep正則表達式 相關(guān)內(nèi)容
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支持log4j、log4j2、logback、syslog等多種日志源采集； 2. 支持基于Javaagent的無侵入式調(diào)用鏈數(shù)據(jù)采集。 【數(shù)據(jù)處理】 1. 支持對數(shù)據(jù)按照正則表達式解析、KV解析、JSON解析、syslog解析等規(guī)則對原始日志內(nèi)容進行解析、拆分、轉(zhuǎn)換。 2. 支持對特定數(shù)據(jù)字段進行匯總統(tǒng)計。 【 數(shù)據(jù)可視化 】來自：其他可讀數(shù)據(jù)：值映射更新間隔：概述更新間隔：靈活和調(diào)度更新間隔：強制檢查預(yù)處理：概述預(yù)處理：錯誤處理預(yù)處理：簡單變化和每秒變化預(yù)處理：使用正則表達式預(yù)處理：丟棄重復(fù)值數(shù)據(jù)采集：不支持的監(jiān)控項數(shù)據(jù)采集：監(jiān)控項測試問題檢測：觸發(fā)器問題檢測：動態(tài)問題名稱問題檢測：操作數(shù)據(jù)問題檢測：觸發(fā)器表來自：其他
- grep正則表達式 更多內(nèi)容
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@不碼完不改名 • 通過CodeArts Doer可以解釋長正則表達式，把人從繁瑣的正則表達式閱讀中解放出來，比搜索引擎還好用，效率提升20%。 • 通過CodeArts 盤古助手可以解釋長正則表達式，把人從繁瑣的正則表達式閱讀中解放出來，比搜索引擎還好用，效率提升20%。 @IDE舞者來自：產(chǎn)品![]()
據(jù)同步策略1.數(shù)據(jù)采集支持全量抽取和增量同步的模式。2.任務(wù)調(diào)度支持定時、實時、手工觸發(fā)、API觸發(fā)等多種模式。3.數(shù)據(jù)流同步配置支持正則表達式，便捷高效。三、全方位的數(shù)據(jù)監(jiān)控1.支持7*24小時的數(shù)據(jù)監(jiān)控，提供告警推送服務(wù)2.提供任務(wù)同步詳情頁面，時刻了解任務(wù)的同步情況四、可視化的UI配置來自：其他![]()
行卡號、電子郵箱、中文地址、郵政編碼、企業(yè)單位名稱、組織機構(gòu)代碼、營業(yè)執(zhí)照代碼、稅務(wù)登記代碼、企業(yè)三證合一代碼等共二十余種。并且支持以正則表達式的方式擴展自定義敏感數(shù)據(jù)特征，添加至自定義敏感類型特征庫。 3、脫敏算法 閃捷動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)內(nèi)置豐富、高效的脫敏算法，其中可分為遮蔽、隨機、仿真、置空四大類算法。來自：其他![]()
則 才會被激活，同時支持未識別日志水印處理，采用多級解析功能和動態(tài) 規(guī)劃算法，實現(xiàn)靈活的未解析日志事件處理，同時支持多種解析方法 (如正則表達式、分隔符、MIB 信息映射配置等);日志解析性能與接入的日志設(shè)備數(shù)量無關(guān)。• 符合標準的風險關(guān)聯(lián)模型:系統(tǒng)使用業(yè)界獨有的資產(chǎn)-漏洞-攻擊三維風來自：其他![]()
確、高效的識別中英文姓名、地址、機構(gòu)名稱等；基于NLP技術(shù)的文本識別模型、判斷敏感文本數(shù)據(jù)、如：合同、簡歷、病例等。此外，還支持傳統(tǒng)的正則表達式、字典等識別規(guī)則。AiSort能夠幫助用戶從多個維度感知數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布和使用狀況，如：某個數(shù)據(jù)庫下的包含多少敏感表、敏感字段、敏感等級；來自：其他![]()
。 防XSS跨腳本攻擊跨站攻擊產(chǎn)生的原理是攻擊者通過向WEB頁面里插入惡意HTML代碼，從而達到特殊目的。下一代防火墻通過先進的數(shù)據(jù)包正則表達式匹配原理，可以準確地過濾數(shù)據(jù)包中包含的跨站式攻擊的惡意代碼，從而保護用戶的WEB服務(wù)器安全。 IF. 應(yīng)用層帶寬管理：內(nèi)置專業(yè)流量管理產(chǎn)來自：其他![]()
可查詢已辦任務(wù)列表。 4 工業(yè)要素對象質(zhì)量管理4.1 工業(yè)要素對象校驗a) 合法校驗規(guī)則：支持屬性必填、唯一、范圍等校驗, 支持正則表達式校驗, 多屬性關(guān)聯(lián)唯一、多屬性關(guān)系校驗，錄入、導入、第三方接口寫入校驗；b) 相似校驗規(guī)則：支持自定義相似度、多屬性相似類型組合、錄來自：其他![]()
臟數(shù)據(jù)的干擾。AiMask的隨機采樣是基于表總行數(shù)進行隨機抽取，可有效避免臟數(shù)據(jù)的干擾，提高敏感數(shù)據(jù)識別的準確性。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)算法除常規(guī)的正則表達式、字典等，還加入了NLP算法，開箱即用70多種通用敏感字段識別算法，大幅提升了對敏感數(shù)據(jù)內(nèi)容的識別和處理能力。有效避免敏感數(shù)據(jù)的誤報、漏來自：其他![]()
自動添加代碼倉庫的Webhook，節(jié)省用戶大量的手工配置工作。具體的觸發(fā)事件包括： § 分支變更觸發(fā)：選擇代碼倉庫中已有的分支或輸入正則表達式分支匹配規(guī)則，當已選擇的分支，或分支匹配規(guī)則命中的分支有代碼變更時，流水線將被觸發(fā)執(zhí)行。 § PR 觸發(fā)：PR 即 Pull Request來自：其他![]()
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