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- python+斜率 內(nèi)容精選 換一換
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本文介紹了【【每日一題】備戰(zhàn)沖擊藍橋杯國賽——Python程序設(shè)計 | Day12 | 直線 | 真題代碼解析】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的python+斜率相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他integer 語句執(zhí)行過程中的內(nèi)存使用平均值，單位MB。 memory_skew_percent integer 語句各DN間的內(nèi)存使用傾斜率。 spill_info text 語句在所有DN上的下盤信息： None：所有DN均未下盤。 All：所有DN均下盤。 [a:b]：數(shù)量為b個DN中有a個DN下盤。來自：幫助中心
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integer 語句執(zhí)行過程中的內(nèi)存使用平均值，單位MB。 memory_skew_percent integer 語句各DN間的內(nèi)存使用傾斜率。 spill_info text 語句在所有DN上的下盤信息： None：所有DN均未下盤。 All：所有DN均下盤。 [a:b]：數(shù)量為b個DN中有a個DN下盤。來自：幫助中心skewsize bigint 表分布傾斜值（單DN表大小最大值 - 單DN表大小最小值）。 skewratio numeric(4,3) 表分布傾斜率（skewsize/totalsize）。 skewstddev numeric(1000,0) 表分布標準方差（在表大小一定的情況下，該值越大表明表的整體分布情況越傾斜）。來自：幫助中心
- python+斜率 更多內(nèi)容
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本文介紹了【ABAP-簡單線性回歸的案例】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的python+斜率相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
skewsize bigint 表分布傾斜值（單DN表大小最大值 - 單DN表大小最小值）。 skewratio numeric(4,3) 表分布傾斜率（skewsize/totalsize）。 skewstddev numeric(1000,0) 表分布標準方差（在表大小一定的情況下，該值越大表明表的整體分布情況越傾斜）。來自：幫助中心![]()
integer 語句執(zhí)行過程中的內(nèi)存使用平均值，單位MB。 memory_skew_percent integer 語句各DN間的內(nèi)存使用傾斜率。 spill_info text 語句在所有DN上的下盤信息： None：所有DN均未下盤。 All：所有DN均下盤。 [a:b]：數(shù)量為b個DN中有a個DN下盤。來自：幫助中心![]()
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-1或1~INT64_MAX-1 終止/降級 所有DN上CPU總時間傾斜率 作業(yè)在DN上執(zhí)行時的CPU時間的傾斜率，需要同elapsedtime一同設(shè)置。代表作業(yè)執(zhí)行滿足elapsedtime時間之后，開始檢測作業(yè)CPU時間的傾斜率，每5s檢測一次。 -1或1~100 終止/降級 DN平均消耗CPU占比來自：幫助中心![]()
是否必選 參數(shù)類型 描述 rate_type 是 String 參數(shù)解釋： 查詢類型，固定取值。 約束限制： 不涉及。 取值范圍： skew：表傾斜率。 dirtyPage：表臟頁率。 默認取值： 不涉及。 offset 是 Integer 參數(shù)解釋： 分頁偏移量，從0開始，頁數(shù)減1。 約束限制：來自：幫助中心![]()
integer 語句執(zhí)行過程中的內(nèi)存使用平均值，單位MB。 memory_skew_percent integer 語句各DN間的內(nèi)存使用傾斜率。 spill_info text 語句在所有DN上的下盤信息： None：所有DN均未下盤。 All：所有DN均下盤。 [a:b]：數(shù)量為b個DN中有a個DN下盤。來自：幫助中心![]()
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通過業(yè)務錯峰、業(yè)務拆分、業(yè)務優(yōu)化、集群擴容等手段降低高峰期CPU負載。 也可以設(shè)置資源池CPU限額與配額，參見高CPU系統(tǒng)調(diào)優(yōu)方案。 CPU傾斜率 15%以下 出現(xiàn)計算傾斜，導致部分語句無法充分發(fā)揮分布式下的最佳性能。 建議通過設(shè)置DWS異常規(guī)則、配置熔斷參數(shù)等手段對傾斜語句提前熔斷；日常對此類業(yè)務進行優(yōu)化整改。來自：幫助中心![]()
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