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本實驗是基于 MRS 服務(wù)中的Spark組件對學(xué)習(xí)偏好進(jìn)行分析,并進(jìn)行系統(tǒng)推薦。實驗所用數(shù)據(jù)表來自用戶選課評分表,通過繪制學(xué)生學(xué)習(xí)行為的關(guān)系圖,基于協(xié)同過濾算法揭示學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好,從而分析不同類型學(xué)生學(xué)習(xí)課程的行為差異。來自:其他本課程主要介紹 GaussDB 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出的工具。GaussDB的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具包括gsql、gs_dump、gs_restore、gs_loader、GDS、COPY語法等等,各個工具的作用和使用場景各不相同。來自:其他
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