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自動校正。 自動靜音檢測：對輸入語音流進行靜音檢測，識別效率和準確率更高。 RASR優(yōu)勢： 識別準確率：采用最新一代語音識別技術，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡）技術，大大提高了抗噪性能，使識別準確率顯著提升。 識別速度快：把語言模型，詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡，同時在工來自：百科
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什么是定制語音識別？ 什么是定制語音識別？ 時間：2020-06-09 18:14:23 語音識別 定制語音識別提供了 一句話識別 ，錄音文件識別功能。一句話識別對時長較短的語音識別速度更快，錄音文件識別對時長較長的錄音文件識別。 一句話識別：可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉換。對于用來自：百科![]()
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意格式圖片上文字信息的自動化識別，自適應分析各種版面和表格，快速實現(xiàn)各種文檔電子化。 了解更多 免費語音文字識別軟件 錄音轉文字軟件可以選擇華為云錄音文件識別服務，華為云錄音文件識別基于深度學習技術，可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻到文字的轉換。支持垂直領域定制，對應領域轉換效果更佳。來自：專題![]()
將被刪除、云服務資源將被釋放。 使用文字識別 OCR 服務，是否會保存用戶數(shù)據(jù)？ 1、文字識別OCR服務堅持“華為云始終把可信作為產(chǎn)品質(zhì)量的第一要素”的理念，我們基于安全、合規(guī)、隱私、韌性、透明，為您提供有技術、有未來、值得信賴的云服務。 2、文字識別OCR服務承諾用戶識別的圖片與識來自：專題![]()
Interface，應用程序編程接口）將語音識別成文字或者將文本轉換成逼真的語音等。SIS支持多種語音交互功能，包括實時語音識別、一句話識別、錄音文件識別、語音合成、定制語音合成等。SIS適用于多種場景，如語音客服質(zhì)檢、會議記錄、語音短消息、有聲讀物、電話回訪等。 簡單來說，語音交互服務SIS是基于語音識別、語來自：百科![]()
華為云計算 云知識 網(wǎng)絡地址轉換 網(wǎng)絡地址轉換 時間：2020-12-23 16:16:22 網(wǎng)絡地址轉換（Network Address Translation，NAT）通過將私有IP地址轉換為公有IP地址，允許只擁有私有IP的用戶訪問Internet，有助于緩解IPv4地址枯竭帶來的問題。來自：百科![]()
03:04 圖片文字提取文字識別API使用指導 圖片文字提取文字識別 OCR 使用API 圖片文字提取文字識別API使用指導 圖片文字提取文字識別 OCR 01:59 圖片文字提取非支持的圖片類型報錯 圖片文字提取文字識別 OCR 圖片文字提取非支持的圖片類型報錯 圖片文字提取文字識別 OCR來自：專題![]()
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云知識 模型轉換及其常見問題 模型轉換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉換，即將開源框架的網(wǎng)絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉換工具，將其轉來自：百科![]()
華為云計算 云知識 語音合成語音識別收費方式介紹 語音合成語音識別收費方式介紹 時間：2020-06-09 18:43:38 語音合成 定制語音識別 定制語音識別為按需計費后服務，賬單出賬時間通常在計費周期結束一小時后或者第二天，具體出賬時間以系統(tǒng)為準。 一句話識別： 按需計費來自：百科![]()
華為云計算 云知識 語音交互服務包括哪些語音識別服務？ 語音交互服務包括哪些語音識別服務？ 時間：2020-06-09 18:08:43 語音識別 語音合成 語音轉寫 語音交互服務（Speech Interaction Service，簡稱SIS）是一種人機交互方式，以開放API（Application來自：百科![]()
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Interface，應用程序編程接口）獲取語音交互結果。例如用戶通過語音識別功能，將口述音頻、普通話或者帶有一定方言的語音文件識別成可編輯的文本，同時也支持通過語音合成功能將文本轉換成逼真的語音等提升用戶體驗。適用場景如語音客服質(zhì)檢、會議記錄、語音短消息、有聲讀物、電話回訪等。 智能語音服務支持哪些語言？來自：專題![]()
行金融業(yè)務實測中， GaussDB 性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題
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