- 遞歸二分查找算法 內(nèi)容精選 換一換
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上云信賴之選。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB 層次遞歸查詢函數(shù) 層次遞歸查詢語(yǔ)句中可使用以下函數(shù)返回連接路徑上的相關(guān)信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述:僅在層次遞歸查詢中適用,用于返回從根節(jié)點(diǎn)到當(dāng)前行的連接路徑。 參數(shù)col來(lái)自:專題要高。 2Q與LRU-2類似,不同點(diǎn)在于將LRU-2算法中的訪問(wèn)歷史隊(duì)列改成了一個(gè)FIFO隊(duì)列,這里不再贅述。上面介紹了4個(gè)常用的緩存淘汰算法,實(shí)現(xiàn)起來(lái)也不是很復(fù)雜。當(dāng)然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學(xué)習(xí)一下。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科新增監(jiān)測(cè)任務(wù) 新增監(jiān)測(cè)任務(wù)即可對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè),具體操作請(qǐng)參見(jiàn)新增監(jiān)測(cè)任務(wù)。 查看掃描結(jié)果 掃描完成后可以通過(guò)“任務(wù)詳情”頁(yè)面查看掃描結(jié)果。 網(wǎng)站掃描結(jié)果,請(qǐng)參見(jiàn)查看網(wǎng)站掃描詳情。 主機(jī)掃描結(jié)果,請(qǐng)參見(jiàn)查看主機(jī)掃描詳情。 免費(fèi) 漏洞掃描 平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景 Web漏洞掃描應(yīng)用場(chǎng)景 網(wǎng)站的漏來(lái)自:專題響數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行速度。 2.負(fù)載 負(fù)載等于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的需求總量,它會(huì)隨著時(shí)間變化??傮w負(fù)載包含用戶查詢,應(yīng)用程序,并行作業(yè),事務(wù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)隨時(shí)傳遞的系統(tǒng)命令。比如:多用戶在執(zhí)行多個(gè)查詢時(shí)會(huì)提高負(fù)載。負(fù)載會(huì)顯著地影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。了解工作負(fù)載高峰期可以幫助用戶更合理地利用系統(tǒng)資源,更有效地完成系統(tǒng)任務(wù)。來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來(lái)自:百科如何實(shí)時(shí)查看日志 如何實(shí)時(shí)查看日志 用戶可以在 云日志 服務(wù)管理控制臺(tái)實(shí)時(shí)查看上報(bào)的日志,日志管理控制臺(tái)為用戶提供了日志查詢功能,方便用戶查看日志的操作。支持查看日志、備份概況和下載日志,用戶可在云日志控制臺(tái)進(jìn)行查看和下載。 用戶可以在云日志服務(wù)管理控制臺(tái)實(shí)時(shí)查看上報(bào)的日志,日志管理來(lái)自:專題括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科的請(qǐng)求分配到不可用的 CDN 節(jié)點(diǎn)上,實(shí)際上是通過(guò)DNS做全局負(fù)載均衡。 當(dāng)我們使用DNS服務(wù)時(shí),可以根據(jù)用戶使用的遞歸服務(wù)器進(jìn)行定位。但你給我們看到用戶使用的是上海的遞歸服務(wù)器,那么就認(rèn)為該用戶來(lái)自上海,然后調(diào)度服務(wù)器就讓該客戶去訪問(wèn)上海的CDN服務(wù)器。 因?yàn)镃DN服務(wù)本身并不具備來(lái)自:百科