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runtime:模型運(yùn)行時(shí)環(huán)境,系統(tǒng)默認(rèn)使用python2.7。runtime可選值與model_type相關(guān),當(dāng)model_type設(shè)置為Image時(shí),不需要設(shè)置runtime,當(dāng)model_type設(shè)置為其他常用框架時(shí),請選擇您使用的引擎所對應(yīng)的運(yùn)行時(shí)環(huán)境。目前支持的運(yùn)行時(shí)環(huán)境列表請參見推理支持的AI引擎。來自:專題runtime String FunctionGraph函數(shù)的執(zhí)行環(huán)境 Python2.7: Python語言2.7版本。 Python3.6: Pyton語言3.6版本。 Python3.9: Python語言3.9版本。 Go1.8: Go語言1.8版本。 Go1.x: Go語言1來自:百科
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DataArts Studio MRS Spark Python 通過MRS Spark Python節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark Python作業(yè)。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS Spark Python 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS來自:專題
提供調(diào)用函數(shù)調(diào)的監(jiān)控指標(biāo)和運(yùn)行日志采集和展示,方便用戶查看函數(shù)運(yùn)行狀態(tài)。 函數(shù)指標(biāo)監(jiān)控 為用戶的每個(gè)提供調(diào)用次數(shù),錯(cuò)誤次數(shù),拒絕次數(shù),調(diào)用時(shí)延等關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控,幫助用戶了解函數(shù)的整體運(yùn)行情況。 函數(shù)的運(yùn)行日志 記錄函數(shù)的運(yùn)行日志,提供靈活的日志查詢功能,方便用戶查看函數(shù)的運(yùn)行情況和進(jìn)行調(diào)試與審計(jì)。來自:百科
ODBC 了解詳情 使用Python第三方庫psycopg2連接數(shù)據(jù)庫 用戶在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉庫 集群后使用psycopg2第三方庫連接到集群,則可以使用Python訪問 GaussDB (DWS) ,并進(jìn)行數(shù)據(jù)表的各類操作。 psycopg2 了解詳情 使用Python第三方庫PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫來自:專題
保存成功后,單擊右上角的“啟動(dòng)”,啟動(dòng)Workflow。 6.Workflow進(jìn)入運(yùn)行頁面,等待Workflow運(yùn)行。 7.每一個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行狀況頁面的“狀態(tài)”為此節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài),運(yùn)行成功會(huì)自動(dòng)執(zhí)行下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行,直至所有節(jié)點(diǎn)運(yùn)行成功,代表Workflow完成運(yùn)行。 開發(fā)第一條Workflow 安裝開發(fā)環(huán)境 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)來自:專題
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