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ZooKeeper與其他組件的關(guān)系 ZooKeeper和HDFS的關(guān)系 ZooKeeper和HDFS的關(guān)系 ZKFC(ZKFailoverController)作為一個(gè)ZooKeeper集群的客戶端,用來監(jiān)控NameNode的狀態(tài)信息。ZKFC進(jìn)程僅在部署了NameNode的節(jié)點(diǎn)中存在。HDFS來自:專題Balance)的HA部署架構(gòu),可以將用戶訪問流量自動(dòng)分發(fā)到多臺(tái)后端節(jié)點(diǎn),擴(kuò)展系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)更高水平的應(yīng)用容錯(cuò)。如下圖所示,客戶端應(yīng)用請(qǐng)求集群時(shí),使用ELB來進(jìn)行流量分發(fā),通過ELB的輪詢機(jī)制,寫不同節(jié)點(diǎn)上的本地表,讀不同節(jié)點(diǎn)上的分布式表,這樣,無論集群寫入的負(fù)載、讀的負(fù)載以及應(yīng)用接入的高可用性都具備了有力的保障。來自:專題
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Colocation接口,可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作的數(shù)據(jù)存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上。 Hive支持HDFS的Colocation功能,即在創(chuàng)建Hive表時(shí),通過設(shè)置表文件分布的locator信息,可以將相關(guān)表的數(shù)據(jù)文件存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上,從而使后續(xù)的多表關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)計(jì)算更加方便和高效。 HDFS來自:專題動(dòng)的高優(yōu)先級(jí)Job能夠獲取運(yùn)行中的低優(yōu)先級(jí)Job釋放的資源;低優(yōu)先級(jí)Job未啟動(dòng)的計(jì)算容器被掛起,直到高優(yōu)先級(jí)Job完成并釋放資源后,才被繼續(xù)啟動(dòng)。 該特性使得業(yè)務(wù)能夠更加靈活地控制自己的計(jì)算任務(wù),從而達(dá)到更佳的集群資源利用率。 YARN的權(quán)限控制 Hadoop YARN的權(quán)限機(jī)來自:專題
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GaussDB 擁有TOP級(jí)的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務(wù)化部署能力,同時(shí)支持 DAS 、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。來自:專題云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估的幾個(gè)維度介紹 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估的幾個(gè)維度介紹 時(shí)間:2021-01-29 09:07:41 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用的評(píng)估分析項(xiàng)目從源端類別上主要有:應(yīng)用、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫、文件存儲(chǔ)。業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估主要從:按場(chǎng)景、按關(guān)聯(lián)性、按層次三個(gè)維度來看。 業(yè)務(wù)應(yīng)用的評(píng)估分析項(xiàng)目 需要收集的信息項(xiàng):來自:百科場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù)( MRS )對(duì)用戶提供了集群管理維護(hù)平臺(tái)MRS Manager,對(duì)外提供安全、可靠、直觀的大數(shù)據(jù)集群管理維護(hù)能力,以滿足各大企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)集群的管理訴求。 MRS Manager對(duì)用戶提供了可視化的性能監(jiān)控、告警、審計(jì)服務(wù),支持各個(gè)服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)的實(shí)時(shí)狀態(tài)的展示和啟停、配置管理等。來自:百科院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操來自:百科類NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 存儲(chǔ)池性能 存儲(chǔ)池性能的主要指標(biāo)有IO讀寫延時(shí)、IOPS和吞吐量。 IOPS:每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量:每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫延時(shí):連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需的最小時(shí)間間隔。 表1存儲(chǔ)池性能數(shù)據(jù)表 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS來自:百科SAP系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的性能、排查系統(tǒng)中的告警和報(bào)錯(cuò)信息、上線切割保駕護(hù)航服務(wù)(遠(yuǎn)程+現(xiàn)場(chǎng))、上線期間專人待命,對(duì)上線中產(chǎn)生的問題及時(shí)響應(yīng)處理、云上系統(tǒng) 漏洞掃描 。 SAP云上運(yùn)維保障:云上系統(tǒng)健康檢查、評(píng)估系統(tǒng)資源使用情況、分析SAP系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的性能、排查系統(tǒng)中的告警和報(bào)錯(cuò)信息、上來自:百科
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