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- mapreduce的介紹 內(nèi)容精選 換一換
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長(zhǎng)時(shí)靈活擴(kuò)容，不必?fù)?dān)心資源閑置的浪費(fèi)以及業(yè)務(wù)擴(kuò)張后存儲(chǔ)資源不夠用，配置更加高效、靈活； 業(yè)務(wù)在線擴(kuò)容：用戶可以隨時(shí)對(duì)卷進(jìn)行擴(kuò)容，不必關(guān)閉虛擬機(jī)，確保業(yè)務(wù)連續(xù)。比如金融、電商等行業(yè)，能夠在業(yè)務(wù)不中斷的情況下完成對(duì)業(yè)務(wù)的升級(jí)擴(kuò)容，滿足其對(duì)業(yè)務(wù)高連續(xù)性的要求。 擴(kuò)容過程：用戶從EVS來自：百科能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲(chǔ)和計(jì)算，可終止集群服務(wù)。當(dāng)然您也可以選擇長(zhǎng)期運(yùn)行集群。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不來自：百科
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Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力來自：百科好會(huì)計(jì)簡(jiǎn)介 好會(huì)計(jì)是面向小微企業(yè)的票財(cái)稅一體化的財(cái)務(wù)云應(yīng)用?？梢詭椭?cái)務(wù)人員通過 PC 端、手機(jī)端、微信端隨時(shí)隨地管理現(xiàn)金銀行、發(fā)票、往來、報(bào)稅、經(jīng)營(yíng)分析等，高效、智能提升小微企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平。 免費(fèi)試用 點(diǎn)擊咨詢 好會(huì)計(jì)簡(jiǎn)介-亮點(diǎn) 1、隨時(shí)隨地，有網(wǎng)就能用，PC端、手機(jī)端多端使用，云端存儲(chǔ)更安全；來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 設(shè)備發(fā)放服務(wù)的服務(wù)介紹（一） 設(shè)備發(fā)放服務(wù)的服務(wù)介紹（一） 時(shí)間：2021-05-24 10:42:19 物聯(lián)網(wǎng) 一、華為云設(shè)備發(fā)放服務(wù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；O(shè)備安全發(fā)放 1、目標(biāo)客戶： 設(shè)備涉及多區(qū)域，全球化部署的大中型企業(yè) 2、業(yè)務(wù)場(chǎng)景： 設(shè)備身份信息安全發(fā)放，設(shè)備引導(dǎo)，業(yè)務(wù)遷移來自：百科![]()
一樣的，核心差異如下，DRS與之對(duì)應(yīng)也會(huì)有特性上的差異： 1. 在線遷移是在業(yè)務(wù)不停機(jī)的情況下，完整地把對(duì)方數(shù)據(jù)庫搬過來； 2. 實(shí)時(shí)同步是在以毫秒時(shí)延，將需要的數(shù)據(jù)一直同步，業(yè)務(wù)間共享； 3. 數(shù)據(jù)訂閱是把變化的數(shù)據(jù)，流式地推送給下游業(yè)務(wù)讀取和消費(fèi)； 4. 異地災(zāi)備是在異地做一份完整數(shù)據(jù)的保護(hù)，以備災(zāi)難時(shí)恢復(fù)業(yè)務(wù)；來自：百科![]()
0.1:80即可完成web服務(wù)的監(jiān)控。因?yàn)镻OD內(nèi)的容器共享IP地址。 日志讀取容器，只需要將相關(guān)路徑下的文件讀取上報(bào)給對(duì)應(yīng)的日志管理平臺(tái)即可。因?yàn)镻OD內(nèi)的容器共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 通過POD這個(gè)概念的設(shè)計(jì)，我們就可以很輕松的管理相關(guān)服務(wù)了。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????來自：百科![]()
企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 時(shí)間：2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用，需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)路線，按照“云化路徑”分類及其特征，圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開細(xì)化的應(yīng)用遷移分析和設(shè)計(jì)。 針對(duì)傳統(tǒng)本地化部署的應(yīng)用，可以來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Data Studio的查詢結(jié)果窗口介紹 Data Studio的查詢結(jié)果窗口介紹 時(shí)間：2021-05-31 18:27:24 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的查詢結(jié)果窗口，會(huì)展示查詢語句返回的結(jié)果，用戶可對(duì)結(jié)果執(zhí)行排序、動(dòng)態(tài)篩選、復(fù)制、導(dǎo)出、編輯等操作。 文中課程來自：百科![]()
Studio的SQL語法助手介紹 Data Studio的SQL語法助手介紹 時(shí)間：2021-05-31 18:28:58 數(shù)據(jù)庫 作為Data Studio的基本功能之一，Data Studio的SQL語法助手可以根據(jù)用戶在SQL編輯窗口中的輸入，動(dòng)態(tài)匹配并展示相應(yīng)的SQL語法，提高了編輯的效率和準(zhǔn)確性。來自：百科![]()
場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù) （ MRS ）對(duì)用戶提供了集群管理維護(hù)平臺(tái)MRS Manager，對(duì)外提供安全、可靠、直觀的大數(shù)據(jù)集群管理維護(hù)能力，以滿足各大企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)集群的管理訴求。 MRS Manager對(duì)用戶提供了可視化的性能監(jiān)控、告警、審計(jì)服務(wù)，支持各個(gè)服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)的實(shí)時(shí)狀態(tài)的展示和啟停、配置管理等。來自：百科![]()
ZooKeeper與其他組件的關(guān)系 ZooKeeper和HDFS的關(guān)系 ZooKeeper和HDFS的關(guān)系 ZKFC（ZKFailoverController）作為一個(gè)ZooKeeper集群的客戶端，用來監(jiān)控NameNode的狀態(tài)信息。ZKFC進(jìn)程僅在部署了NameNode的節(jié)點(diǎn)中存在。HDFS來自：專題![]()
Balance）的HA部署架構(gòu)，可以將用戶訪問流量自動(dòng)分發(fā)到多臺(tái)后端節(jié)點(diǎn)，擴(kuò)展系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)更高水平的應(yīng)用容錯(cuò)。如下圖所示，客戶端應(yīng)用請(qǐng)求集群時(shí)，使用ELB來進(jìn)行流量分發(fā)，通過ELB的輪詢機(jī)制，寫不同節(jié)點(diǎn)上的本地表，讀不同節(jié)點(diǎn)上的分布式表，這樣，無論集群寫入的負(fù)載、讀的負(fù)載以及應(yīng)用接入的高可用性都具備了有力的保障。來自：專題![]()
同標(biāo)簽的節(jié)點(diǎn)，如某個(gè)文件的數(shù)據(jù)塊的2個(gè)副本放置在標(biāo)簽L1對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)中，該數(shù)據(jù)塊的其他副本放置在標(biāo)簽L2對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)中。 支持選擇節(jié)點(diǎn)失敗情況下的策略，如隨機(jī)從全部節(jié)點(diǎn)中選一個(gè)。 如圖3所示。 /HBase下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在A，B，D /Spark下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在A，B，D，E，F(xiàn) /user下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在C，D，F(xiàn)來自：專題![]()
Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算來自：百科![]()
院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操來自：百科![]()
Service定義了pods的邏輯集合和訪問這個(gè)集合的策略，Pods集合是通過定義Service時(shí)停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證pod的動(dòng)態(tài)變化對(duì)訪問端透明，訪問端只需要知道Service的地址，由Service來提供代理。 Service的抽象使得前端客戶和后端pods進(jìn)行了解耦。來自：百科![]()
云知識(shí) 設(shè)備發(fā)放服務(wù)的服務(wù)介紹（二） 設(shè)備發(fā)放服務(wù)的服務(wù)介紹（二） 時(shí)間：2021-05-24 11:08:43 物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備發(fā)放服務(wù)支持多種智能發(fā)放策略 1、設(shè)備關(guān)鍵字模糊匹配發(fā)放策略 適合場(chǎng)景：對(duì)設(shè)備ID和目標(biāo)地域有清晰規(guī)劃的客戶。 舉例： 通過模糊匹配，含有關(guān)鍵字的設(shè)備名會(huì)按照預(yù)置的發(fā)放策略進(jìn)行自動(dòng)發(fā)放。來自：百科![]()
??????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院??????? 設(shè)備發(fā)放服務(wù)的服務(wù)介紹（三） 設(shè)備發(fā)放服務(wù)可以幫助您輕松管理跨多區(qū)域海量設(shè)備的發(fā)放工作，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)發(fā)放管理，設(shè)備全球上線的業(yè)務(wù)目的。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVol來自：百科![]()
進(jìn)行管理。 無狀態(tài)應(yīng)用的本質(zhì)就是一個(gè)應(yīng)用的多個(gè)實(shí)例之間完全沒有區(qū)別，每個(gè)請(qǐng)求在不同的實(shí)例返回的結(jié)果都是一樣的，k8s對(duì)他們的處理也是隨機(jī)的，比如縮容。 如果重啟了無狀態(tài)應(yīng)用，由于其不需要對(duì)接持久化存儲(chǔ)，應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（、如果有）是不會(huì)保存下來的，因?yàn)閗8s的重啟會(huì)殺掉這個(gè)容器重新拉起一個(gè)新的容器。來自：百科
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