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  • mapreduce 架構組成 內容精選 換一換
  • Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服務組成MapReduce服務(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 華為云推薦: MapReduce服務 https://support
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    華為云計算 云知識 混合云架構中應用云容器 混合云架構中應用云容器 時間:2020-06-08 17:12:19 容器云 混合云架構應用場景: 多云部署、容災備份 為保證業(yè)務高可用,需要將業(yè)務同時部署在多個云的容器服務上,在某個云出現(xiàn)事故時,通過統(tǒng)一流量分發(fā)的機制,自動的將業(yè)務流量切換到其他云上。
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    華為云計算 云知識 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術架構 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術架構 時間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧煙感報警系統(tǒng)技術架構: 首先,智慧煙感報警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后,通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳
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    云知識 應用運維管理 產(chǎn)品架構 應用運維管理產(chǎn)品架構 時間:2020-09-18 11:35:43 AOM 是一個以資源數(shù)據(jù)為中心并關聯(lián)日志、指標、資源、告警和事件等數(shù)據(jù)的立體運維服務。AOM從架構上主要分為數(shù)據(jù)采集接入層、傳輸存儲層和業(yè)務計算層。 架構圖 采用三層架構 數(shù)據(jù)采集接入層 ICAgent采集數(shù)據(jù)
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    e等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 立即申請 了解詳情 MRS系統(tǒng)架構 MRS架構介紹 MRS架構介紹 MRS架構包括了基礎設施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎設施 MRS基于華為云 彈性云服務器 ECS構建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。
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    機是單機架構,多于1個數(shù)據(jù)庫主機是多機架構。 單機架構里面的單主機是把application和db都部署在同一個主機上,而獨立主機則是兩者分開,database專門部署在獨立的數(shù)據(jù)庫服務器上。 多機架構是通過增加服務器數(shù)量來提升整個數(shù)據(jù)庫服務的可用性和服務能力。 多機架構里面按照數(shù)據(jù)是否拆分成分片狀態(tài),化為兩類。
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