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- mapreduce結(jié)果排序 內(nèi)容精選 換一換
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分頁查詢使用的參數(shù)為marker、limit。marker和limit一起使用時才會生效，單獨使用無效。 支持單字段排序，排序字段有[id,name,description,created_at,updated_at]，不支持多字段排序。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認證鑒權(quán)。API來自：百科MRS 精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 免費云服務(wù)器_個人免費云服務(wù)器_免費 彈性云服務(wù)器 推薦_免費E CS來自：專題
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用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至 OBS ，再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運算框架，對存儲在OBS上的海量數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在ECS中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS，彈性云服務(wù)器 ECS，數(shù)據(jù)快遞服務(wù)來自：專題NN啟動的時間，NN失效時SecondaryNN不能立即提供服務(wù)，而且也不能保證數(shù)據(jù)和NN的一致性。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科
- mapreduce結(jié)果排序 更多內(nèi)容
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用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至OBS，再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運算框架，對存儲在OBS上的海量數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在ECS中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS，彈性云服務(wù)器 ECS，數(shù)據(jù)快遞服務(wù)來自：百科![]()
詳情。 -單擊漏洞模塊中的“漏洞類型Top5”欄，系統(tǒng)將列表呈現(xiàn)TOP5（根據(jù)某個漏洞影響的主機數(shù)量進行排序）的漏洞類型。 此處的TOP等級是根據(jù)某個漏洞影響的主機數(shù)量進行排序，受影響主機數(shù)量越多排名越靠前。 僅當(dāng)主機中Agent版本為2.0時，才會在“漏洞類型Top5”中顯示對來自：專題![]()
Service，簡稱OBS） 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Relational Database Service，簡稱RDS） MapReduce服務(wù)（MapReduce Service，簡稱MRS） 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS） 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) （Document來自：百科![]()
LIMIT子句允許限制查詢返回的行。 可以指定偏移量，以及要返回的行數(shù)或行百分比。 可以使用此子句實現(xiàn)top-N報表。要獲得一致的結(jié)果，請指定ORDER BY子句以確保確定性排序順序。 LIMIT { count | ALL } OFFSET子句設(shè)置開始返回的位置。 OFFSET start 使用方法來自：百科![]()
呈現(xiàn)資源近24小時內(nèi)未修復(fù)的漏洞總數(shù)。 ● 單擊漏洞數(shù)量可跳轉(zhuǎn)“檢測結(jié)果”頁面，查看更多的漏洞信息，并可自定義過濾條件查詢漏洞信息。 ● “資源管理”頁面中顯示的數(shù)據(jù)為最近/最新檢測后的數(shù)據(jù)結(jié)果，“檢測結(jié)果”頁面顯示的是所有檢測時間的各類數(shù)據(jù)詳情，因此，資源管理頁面的數(shù)據(jù)總數(shù)≤檢測結(jié)果頁面的數(shù)據(jù)總數(shù)。 基線 呈現(xiàn)資源近30天內(nèi)存在的基線風(fēng)險總數(shù)。來自：專題![]()
用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至OBS，再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運算框架，對存儲在OBS上的海量數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在ECS中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù)MRS，彈性 云服務(wù)器ECS ，數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES。來自：百科![]()
VIEW語句、CREATE FUNCTION語句。 Flink Opensource SQL作業(yè) 進階的語法：創(chuàng)建源表、創(chuàng)建結(jié)果表、創(chuàng)建維表、Format等，創(chuàng)建源表支持主流的各種源表，結(jié)果表也支持主流的結(jié)果表，創(chuàng)建維表同樣也支持主流的各種維表。 Flink OpenSource SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS來自：專題![]()
共享查詢個數(shù)從0開始的偏移量,必須大于等于0。 sort_dir string query 否 共享列表的排序方向?？捎玫闹涤?asc(升序)和desc(降序)。 sort_key string query 否 查詢結(jié)果排序關(guān)鍵字?？捎玫闹涤衖d, status, size, host, share_proto來自：百科![]()
詢要求的）結(jié)果作為最終結(jié)果輸出到客戶端。 由于網(wǎng)絡(luò)傳輸效率不同時刻可能發(fā)生改變，因此導(dǎo)致多次執(zhí)行該SQL語句時，返回結(jié)果表現(xiàn)出不一致的情況。 · 避免對大字段（如VARCHAR(2000)）執(zhí)行ORDER BY、DISTINCT、GROUP BY、UNION等會引起排序的操作。來自：專題![]()
String 查詢結(jié)果中終端節(jié)點列表的排序字段，取值為： ● create_at：終端節(jié)點的創(chuàng)建時間 ● update_at：終端節(jié)點的更新時間 默認值為create_at。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查詢結(jié)果中終端節(jié)點列表的排序方式，取值為： ●來自：百科![]()
大型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫往往需要應(yīng)對TB級數(shù)據(jù)，有較強的數(shù)據(jù)存儲需求。且大數(shù)據(jù)場景下，還需要滿足業(yè)務(wù)在線數(shù)據(jù)實時寫入數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)計算分析、分析結(jié)果反饋等實時查詢、動態(tài)分析的需求。 優(yōu)勢： MapReduce：解決數(shù)據(jù)分析場景需求，用戶可以自己寫查詢語句或腳本，將請求都分發(fā)到 DDS 上完成。 性能擴展能力強：應(yīng)對業(yè)務(wù)來自：百科![]()
華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場景集群 MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HB來自：專題![]()
String 查詢結(jié)果中終端節(jié)點服務(wù)列表的排序字段，取值為： ● create_at：終端節(jié)點服務(wù)的創(chuàng)建時間 ● update_at：終端節(jié)點服務(wù)的更新時間 默認值為create_at。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查詢結(jié)果中終端節(jié)點服務(wù)列表的排序方式，取值為：來自：百科![]()
sort_key 否 String 查詢結(jié)果中白名單列表的排序字段，取值為create_at，表示白名單的添加時間。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查詢結(jié)果中白名單列表的排序方式，取值為： ● desc：降序排序 ● asc：升序排序 默認值為desc。 缺省值：desc來自：百科![]()
4-10個排序節(jié)點。在排序過程中最多可容忍 (N-1)/3 個錯誤節(jié)點存在（N為排序節(jié)點總數(shù)）。支持v2.2的Fabric內(nèi)核。 2、Raft(CFT)：可保證部分排序節(jié)點出現(xiàn)非拜占庭故障時系統(tǒng)的正確運行，在排序過程中最多可容忍 (N-1)/2 個故障節(jié)點存在（N為排序節(jié)點總數(shù)）。支持v2來自：專題
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