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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型,天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型,天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時(shí)間:2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計(jì)算的特點(diǎn),能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度,加速大數(shù)據(jù)的計(jì)算性能。
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    管理 1 建立“合規(guī)員”信息矩陣 統(tǒng)一管理、通知方便 為了方便查詢、聯(lián)系,泛微通過(guò)電子表單幫助商業(yè)銀行將不同分行的“合規(guī)管理員、反洗錢、案防以及合同管理員”一一記入表單,實(shí)行統(tǒng)一管理,在下發(fā)通知過(guò)程中幫助商業(yè)銀行快速鎖定人員信息。 (合規(guī)管控人員矩陣) 2 “合規(guī)材料”報(bào)送 任務(wù)統(tǒng)一下發(fā)、
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    統(tǒng)有成本高,周期長(zhǎng),難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題,華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開(kāi)源接口,結(jié)合華為云計(jì)
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    Numpy(Numerical Python)是Python的一種開(kāi)源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可以用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣,比Python自身嵌套列表結(jié)構(gòu)要高效得多,支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算,此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。 編譯安裝方法 配置編譯環(huán)境 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝python3
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    A 組將被評(píng)為最佳團(tuán)隊(duì)。 04 SUBTOTAL 搞定所有數(shù)據(jù)匯總 SUBTOTAL 是非常強(qiáng)大的匯總函數(shù),包含了平均值、計(jì)數(shù)、最大最小、相乘、標(biāo)準(zhǔn)差、求和、方差等,并可以根據(jù)不同篩選條件來(lái)展示不同的計(jì)算結(jié)果。當(dāng)表格有篩選時(shí),極力推薦大家使用該函數(shù)。 05 COUNTIF 和 SUMIF
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    云遷移項(xiàng)目管理保障遷移流程 云遷移項(xiàng)目管理保障遷移流程 時(shí)間:2021-02-19 14:08:57 以遷移實(shí)施里程碑為主線,通過(guò)日周例會(huì)機(jī)制、責(zé)任矩陣、精細(xì)化遷移步驟,進(jìn)行任務(wù)和問(wèn)題跟蹤閉環(huán),保障遷移前后業(yè)務(wù)穩(wěn)定。 客戶 業(yè)務(wù)驗(yàn)證:驗(yàn)證遷移后的業(yè)務(wù),并及時(shí)同步問(wèn)題。 業(yè)務(wù)遷移:明確客戶主
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    使用鯤鵬性能優(yōu)化工具Tuning Kit創(chuàng)建系統(tǒng)性能分析以及函數(shù)分析任務(wù)。 2.使用鯤鵬的NEON指令來(lái)提升矩陣乘法執(zhí)行效率。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.工具安裝 3.一維矩陣運(yùn)算熱點(diǎn)函數(shù)檢測(cè)優(yōu)化 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS服務(wù)的優(yōu)勢(shì) MRS服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-23 14:27:18 MRS服務(wù)擁有強(qiáng)大的Hadoop內(nèi)核團(tuán)隊(duì),基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)平臺(tái)構(gòu)筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬(wàn)節(jié)點(diǎn)部署量的考驗(yàn),提供多級(jí)用戶SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢(shì): 高性能
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    精度評(píng)估 圖像類別分布 不同類別圖片數(shù)量的統(tǒng)計(jì)值。 混淆矩陣 混淆矩陣可幫助您了解分類錯(cuò)誤的出現(xiàn)位置 召回率 召回率,正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和實(shí)際正例總數(shù)的比值,這個(gè)值越大代表漏檢的概率越小。計(jì)算公式R=TP/(TP+FN),即混淆矩陣中某一列預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該列的樣本和。 精確率 精確
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    Loader通過(guò)MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù),不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)Map和Reduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò),在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí),可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。
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